ShopNC带你揭秘阿里无人店“淘咖啡”五大技术

有网友碰到这样的问题“ShopNC带你揭秘阿里无人店“淘咖啡”五大技术”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：

解决方案1：

阿里无人店“淘咖啡”2.0版本的核心赋能技术是物联网支付方案，其实现无人购物的流程主要依赖以下五大技术：

1. 自动感应识别顾客闸机功能：顾客进店前需打开手机淘宝APP，扫描店外玻璃外墙的专属二维码，将屏幕中的二维码对准类似地铁刷卡进站的闸机，完成身份验证后即可进店。技术细节：通过二维码识别与闸机联动，实现快速无感入场。闸机系统需与淘宝账号绑定，确保用户身份唯一性。应用场景：替代传统人工检票或会员卡刷卡，提升入店效率。2. 触屏桌面虚拟货架功能：由带有多点触控的桌面屏幕、上方人脸识别摄像头及普通椅子组成。顾客入座后，摄像头自动识别身份，桌面屏幕同步打开其淘宝账号，并显示店内虚拟库存商品清单。顾客可通过划屏操作添加商品至购物车，手机淘宝APP同步更新。技术细节：

人脸识别：精准定位顾客身份，避免账号混淆。

多点触控屏幕：支持流畅的商品浏览与操作。

数据同步：虚拟货架与手机APP实时联动，确保购物信息一致性。

应用场景：适用于咖啡厅、书店等需要静坐选购的场景，减少顾客走动需求。3. 自动结算等待叫号现加工系统功能：在鲜食茶饮加工柜台，顾客点餐后，系统通过人脸摄像头自动完成账号匹配与支付，并生成叫号信息。顾客无需手动操作，等待叫号取餐即可。技术细节：

人脸识别支付：结合淘宝账号与支付系统，实现“无感支付”。

叫号系统：与柜台订单管理联动，优化取餐流程。

应用场景：快餐店、奶茶店等需现场加工的场景，提升服务效率。4. 顾客店内动线追踪分析系统功能：通过店内密集布置的摄像头，捕捉顾客从进店到离店的全过程，包括在货架前的停留时间、商品选购行为及行动路线。数据上传至云平台后，通过深度学习算法优化店内陈列与商品布局。技术细节：

计算机视觉：实时跟踪顾客位置与行为。

大数据分析：挖掘顾客偏好，指导商家调整运营策略。

应用场景：零售店、超市等需优化空间利用的场景，提升销售转化率。5. 360度一次性多件商品自动感应支付通道功能：顾客进入支付通道后，系统通过360度感应技术自动识别随身携带的商品，完成一次性扣款，并同步至手机APP及支付宝。整个过程最快仅需6秒。技术细节：

多传感器融合：结合RFID、摄像头与重力感应，确保商品识别准确率。

高速支付：与支付宝无缝对接，实现秒级结算。

应用场景：超市、便利店等需快速离店的场景，减少排队时间。技术支撑与行业影响

“淘咖啡”的技术方案基于蚂蚁金服的大数据、AI、云计算能力，整合了物联网（IOT）、人脸识别、移动支付等核心技术。从技术角度看，阿里通过无人店探索了零售行业的数字化升级路径，为第三方商家提供了可复制的解决方案。ShopNC作为电商系统提供商，持续关注此类技术动态，以优化自身产品功能，推动行业创新。