给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。
示例 1：
输入：root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出：true
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if(root==null)
return true;
return compare(root.left,root.right);
}
public boolean compare(TreeNode left,TreeNode right){
if(left==null&&right==null)
return true;
else if(left==null&&right!=null)
return false;
else if(left!=null&&right==null)
return false;
else if(left!=null&&right!=null&&left.val!=right.val)
return false;
else
return compare(left.left,right.right)&&compare(left.right,right.left);
}
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if(root==null)
return false;
if(root.left==null&&root.right==null){
return targetSum-root.val==0;
}
targetSum=targetSum-root.val;
return hasPathSum(root.left,targetSum)||hasPathSum(root.right,targetSum);
}
给你一个二叉树的根节点 root ，树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。
每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字：
- 例如，从根节点到叶节点的路径
1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。
计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。
叶节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [1,2,3]
输出：25
解释：
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12
从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13
因此，数字总和 = 12 + 13 = 25
public int sumNumbers(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
return dfs(root, 0);
}
public int dfs(TreeNode root, int prevSum) {
int sum = prevSum * 10 + root.val;
if (root.left == null && root.right == null) {
return sum;
} else {
return dfs(root.left, sum) + dfs(root.right, sum);
}
}
给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。
示例 1:
输入：inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出：[3,9,20,null,null,15,7]
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
if(postorder.length==0)
return null;
TreeNode root=new TreeNode();
root.val=postorder[postorder.length-1];
if(postorder.length==1)
return root;
int index=0;
for(index=0;index<inorder.length;index++){
if(inorder[index]==postorder[postorder.length-1])
break;
}
int[] inorder_pre = Arrays.copyOfRange(inorder, 0, index);
int[] inorder_back = Arrays.copyOfRange(inorder, index+1, inorder.length);
int[] postorder_pre = Arrays.copyOfRange(postorder, 0, inorder_pre.length);
int[] postorder_back = Arrays.copyOfRange(postorder, inorder_pre.length, inorder_pre.length+inorder_back.length);
root.left=buildTree(inorder_pre,postorder_pre);
root.right=buildTree(inorder_back,postorder_back);
return root;
}
给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:
返回 nums 构建的 最大二叉树 。
示例 1：
输入：nums = [3,2,1,6,0,5]
输出：[6,3,5,null,2,0,null,null,1]
解释：递归调用如下所示：
- [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ，左边部分是 [3,2,1] ，右边部分是 [0,5] 。
- [3,2,1] 中的最大值是 3 ，左边部分是 [] ，右边部分是 [2,1] 。
- 空数组，无子节点。
- [2,1] 中的最大值是 2 ，左边部分是 [] ，右边部分是 [1] 。
- 空数组，无子节点。
- 只有一个元素，所以子节点是一个值为 1 的节点。
- [0,5] 中的最大值是 5 ，左边部分是 [0] ，右边部分是 [] 。
- 只有一个元素，所以子节点是一个值为 0 的节点。
- 空数组，无子节点。
public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
if(nums.length==0)
return null;
//stream流求数组最大值的索引
int asInt = IntStream.range(0, nums.length)
.reduce((i, j) -> nums[i] > nums[j] ? i : j)
.getAsInt();
TreeNode node=new TreeNode();
node.val=nums[asInt];
int[] left = Arrays.copyOfRange(nums, 0, asInt);
int[] right = Arrays.copyOfRange(nums, asInt + 1, nums.length);
node.left=constructMaximumBinaryTree(left);
node.right=constructMaximumBinaryTree(right);
return node;
}
给你两棵二叉树： root1 和 root2 。
想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
示例 1：
输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出：[3,4,5,5,4,null,7]
public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
if (root1 == null) return root2;
if (root2 == null) return root1;
root1.val += root2.val;
root1.left = mergeTrees(root1.left,root2.left);
root1.right = mergeTrees(root1.right,root2.right);
return root1;
}
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下：
- 节点的左
子树
只包含 小于 当前节点的数。 - 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1：
输入：root = [2,1,3]
输出：true
TreeNode pre;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if(root==null)
return true;
boolean left = isValidBST(root.left);
if(pre!=null&&pre.val>=root.val)
return false;
pre=root;
boolean right = isValidBST(root.right);
return left&&right;
}
