正则表达式（Regular Expressions，简称 regex）是文本处理和字符串操作中非常强大的工具。在Python中，正则表达式主要通过re模块来实现。掌握正则表达式的关键操作符，可以帮助我们更高效地进行文本处理。本文将详细介绍Python正则表达式的关键操作符，帮助读者解锁文本处理的秘密技巧。

1. 常用元字符

元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符，用于匹配特定的字符集或模式。以下是一些常用的元字符：

1.1 点号（.）

点号.匹配除换行符以外的任意单个字符。

import re

pattern = r'.'
text = "hello world"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出: [' ', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

1.2 星号（*）

星号*匹配前面的子表达式零次或多次。

pattern = r'.*'
text = "hello world"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出: ['hello world']

1.3 加号（+）

加号+匹配前面的子表达式一次或多次。

pattern = r'.+'
text = "hello world"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出: ['hello world']

1.4 问号（?）

问号?匹配前面的子表达式零次或一次。

pattern = r'.?'
text = "hello world"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

1.5 花括号（{}）

花括号{}用于指定匹配次数。

pattern = r'.{3}'
text = "hello world"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出: ['hel', 'lo ', 'wor']

1.6 方括号（[]）

方括号[]用于匹配一组字符中的任意一个。

pattern = r'[aeiou]'
text = "hello world"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出: ['e', 'o']

1.7 脱字符（^）

脱字符^匹配字符串的开始位置。

pattern = r'^hello'
text = "hello world"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出: ['hello']

1.8 美元符号（$）

美元符号$匹配字符串的结束位置。

pattern = r'world$'
text = "hello world"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出: ['world']

2. 常用函数和方法

Python中的re模块提供了许多用于处理正则表达式的函数和方法。以下是一些常用的函数和方法：

2.1 re.match()

re.match()函数从字符串的起始位置匹配正则表达式，如果匹配成功返回一个匹配对象，否则返回None。

import re

pattern = r'd'
text = '123abc'
match = re.match(pattern, text)

if match:
    print(match.group())  # 输出: 123
else:
    print("No match")

re.search()函数扫描整个字符串，返回第一个匹配成功的匹配对象，否则返回None。

import re

pattern = r'd'
text = 'abc123def456'
match = re.search(pattern, text)

if match:
    print(match.group())  # 输出: 123
else:
    print("No match")

2.3 re.findall()

re.findall()函数返回所有匹配正则表达式的子串列表。

import re

pattern = r'd'
text = 'abc123def456'
result = re.findall(pattern, text)

print(result)  # 输出: ['123', '456']

2.4 re.finditer()

re.finditer()函数返回一个迭代器，迭代匹配对象。

”`python import re

pattern = r’d’ text = ‘abc123def456’ matches =