掌握Python正则表达式的5个实用技巧，轻松提升数据处理效率

1. 检查电子邮件地址格式

在数据处理中，验证电子邮件地址的格式是非常常见的需求。Python正则表达式可以轻松实现这一功能。

import re

def validate_email(email):
    pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'
    return re.match(pattern, email) is not None

# 示例
print(validate_email("example@example.com"))  # 输出：True
print(validate_email("example.com"))          # 输出：False

2. 提取网页中的电话号码

网页中的电话号码格式通常不统一，但我们可以使用正则表达式提取它们。

import re

def extract_phone_numbers(text):
    pattern = r'\b\d{3}[-.]?\d{3}[-.]?\d{4}\b'
    return re.findall(pattern, text)

# 示例
text = "请拨打123-456-70或(987)654-3210联系我们。"
print(extract_phone_numbers(text))  # 输出：['123-456-70', '(987)654-3210']

3. 替换文本中的特定内容

正则表达式可以用来替换文本中的特定内容，例如将所有大写字母转换为小写字母。

import re

def replace_text(text, old, new):
    pattern = re.compile(old)
    return pattern.sub(new, text)

# 示例
text = "Hello, World!"
print(replace_text(text, r'\b[Hh]ello\b', 'Hi'))  # 输出：Hi, World!

4. 分割文本

正则表达式可以用来分割文本，例如按照空格、标点符号等。

import re

def split_text(text, pattern=r'\s+'):
    return re.split(pattern, text)

# 示例
text = "Hello, World! This is a test."
print(split_text(text))  # 输出：['Hello', ',', 'World', '!', 'This', 'is', 'a', 'test', '.']

5. 验证身份证号码格式

在中国，身份证号码是13或18位数字。我们可以使用正则表达式来验证其格式。

import re

def validate_id_card(id_card):
    pattern = r'^\d{15}|\d{18}$'
    return re.match(pattern, id_card) is not None

# 示例
print(validate_id_card("1234567012345"))  # 输出：True
print(validate_id_card("12345670123456"))  # 输出：False

通过以上5个实用技巧，您可以使用Python正则表达式轻松提升数据处理效率。希望这些技巧能对您有所帮助！