电力营销管理中电量异常及解决策略分析

Ｖｏｌ．２６，Ｎｏ．１２，２０１９

电力营销管理中电量异常及解决策略分析

金　晶

（国网鄂州供电公司客户服务中心，湖北鄂州４３６０００）

摘　要：在电力营销管理，常出现读数异常、分时表时间异常等电量异常情况，这一问题的发生，与电能表异常、接线盒异常、互感器异常相关。为了有效解决这一问题，当问题发生后，工作人员可采用瓦秒法深入分析电量异常情况，计算退补电量，同时，加强电力设备质量监督，强化运营维护管理，构建以市场需求和客户需求为导向的营销策略，降低电量异常发生率。

关键词：电力营销管理；电量异常；解决策略；分析ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－８５５４．２０１９．１２．１１６󰀡　引言

电力能源是我国工业生产以及居民生活中应用最为广泛的一种能源形式，人类的正常工作与生活，对于电力能源都有着极高的依赖性，这就要求电力营销管理企业必须优化管理理念及策略，提升电力供应服务品质。电量异常是电力营销管理上常出现的一个问题，准确分析这一问题发生的特征、原因，提出对症解决策略，优化电力营销管理方案，对于提升电力供应服务质量有着积极意义。

󰀢　电力营销管理中电量异常原因分析

电量异常是电力营销管理中，危害企业效益的高发性问题，具体表现为以下２种形式：４Ｓ８５①读数异常。电能表的Ｒ接口读取的数据，比如说用电量、负荷等，相较于上一次采集数据无变化或减小，且与现场终端采集回路监测数据存在差异，说明读数存在异常，这时候，工作人员应该及时向计量中心提交读数异常报告，计量中心接收报告后，会对异常现象开出检查单，记录实际情况，以文件档案的形式保存。②分时表时间异常。正常情况下，现场终端与中间数据库的时间是同步的，可允许存在一定范围的误差，但是，在现场终端进行分时表时间检查时，如若电能表时间与系统时间存在较大偏差，应该及时记录信息，向计量中心报告，计量中心作出处理后给予警告

１］

。提示，并向各区域部门分发校验单［

潮，继而影响其性能，引起电力系统的电力数据传输故障，导致电能表所采集的用电信息不准确，此外，电流互感器的二次开路，会对电流传输功率产生一定影响，导致互感器数据采集异

２］

。常风险增加［

󰀣　电力营销管理中电量异常的解决策略

２．１　分析电量异常情况，计算退补电量

如若发现电量异常情况，在确保背侧电能表功率不变的情况下，可以采取瓦秒法，深入分析电量异常情况。瓦秒法的公式为γ％＝（Ｔ－ｔ）／ｔ×１００％，其中，Ｔ＝３６００×１０００Ｎ／ＣＰ，Ｐ代表实际负荷功率，Ｃ代表电能表常数，Ｎ代表电能表转盘转数，工作人员应先计算转盘Ｎ转所需时间，再将之与理论时间

３］

％［。如若发现某户电量异常，其电能表为Ｔ对比，确定误差γ

２．０级，常数为３ｒ／Ｗ·ｈ，在计算误差时，假设０．１ｋＷ的灯泡为负荷那么电能表转盘一转需经过１１ｓ，经计算可得其误差为９１％，表示这一户电能表超差，需对电量异常情况进行处理，重新计算用电量。发现电量异常后，工作人员应该根据具体情况，计算退补电量，针对电能表停走的情况，应该应用公式：应补电量＝（目前日均用电量＋原日均用电量）×故障时间÷２，计算应补电量；针对电能表误差的情况，首先应使用公式：更正系数Ｇ＝电能表接线准确情况下的计量功率Ｐ／误超情况下的计量功率Ｐ，计算更正系数，再应用公式：退补电量＝（更正系数－１）×抄见电量，计算退补电量；针对电能表潜动善下的情况，采用公式：应退电量＝停电时间×潜动时间×３６００Ｓ÷（电能表常数×转盘潜动一周时间Ｓ），计算应退电量；针对电流互感器一次匝数误穿时的情况采用公式：退补电量＝［（正确匝

４］

。数－错误匝数）÷错误匝数］×抄见电量，计算退补电量［

总结以往发生的电量异常案例，发现造成这一问题的原因人工智能技术有以下几点：①电能表异常。随着数据库技术、在电力信息系统中的应用，国家电网发展趋于数字化、智能化，电能表成为系统中电力信息采集、处理、监测中的重要装置，其质量将直接影响到电量数据的读取，目前，生产电能表的厂家多如牛毛，电能表质量参差不齐，难免选购到劣质电能表，导致用电信息系统数据采集异常，此外，不同电力网络及变电站，在电能表功能选型上存在不同需求，如若电能表选型不当，将导致电力系统电量异常。②接线盒异常。在接线盒安装施工中，如若未拧紧接线盒螺丝，使得连接器端子未接或虚接，则接线盒无法发挥应有功能，影响到电力信息采集，而且，近些年人们的电力需求显著增长，一些多年使用的接线盒，由于超负荷运行，出现内部过热、组件烧毁等损害，也会影响到系统收集电量如若工作数据。③互感器异常。互感器的作业环境较为潮湿，人员没有做好互感器的养护、检修工作，这一电力设备极易受

２．２　加强电力设备质量监督，强化运营维护管理

在电能需求日益增长的情况下，电力营销企业必须意识到电量异常，对于企业运行效益及顾客满意度的影响，根据电量异常的产生原因，提出合理对策加以防控。在电力输配送网络建设过程中，电力企业应该加强对于电能表的质量管理，选择市场信誉良好的生产商家，批量购进电能表，根据不同位点选择合适型号的设备，严格质量检测程序，确保其在性能上能够完全满足电力信息采集的要求，在进行接线盒安装时，拧紧接线盒螺丝，确保其能够发挥应有功能，做好检修工作，如若发现　　

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经营与管理

如果缺位，就可能使台站网络处于无序状态，让地震信息数据完整性受到威胁。

２．２　对地震数据库系统进行加密、备份与恢复技术提升

地震数据库系统是地震台站的基本配置，也是地震台站工作的重要工具。采用科学的加密、备份与恢复管理技术，可以有效保证地震数据的完整性。这类技术要坚持保证数据安全、备份和恢复耗时尽量短等３个原则，提升此类技术水平，对有效掌控数据库系统风险是很有必要的。２．３　加强网络安全防护体系

地震数据库的交互操作都是需要网络的，因此为了保障数据库的安全性，这就需要构建一个科学合理的安全防护体系，对外界网络危险因素进行有效阻隔，可以预防数据库系统产生不必要的安全事故。一是加强防火墙的设置和更新。防火墙在网络数据库安全防护技术中被广泛应用，因为它可以预先屏蔽一部分网络入侵，还能有效保障网络使用过程中的安全性。二是入侵检测。主要是采用识别和监控的手段，依据ＩＤＳ（入侵监测系统），利用统计学、通信学等，对入侵信息采取提前过滤的办法，来达到预防数据库系统被非法使用等问题，如杀毒软件等技术。

２．４　加强网络安全队伍配置和培训

配齐地震台站网络安全人员编制，加强对网络安全管理人（上接第２３８页）

设备因超负荷运行出现内部过热、组件烧毁等问题，及时更换，同时，加强对于互感器的养护维修，加强对于电流互感器二次开路的管控，降低电量异常发生风险。

２．３　构建以市场需求和客户需求为导向的营销策略

为了能够很好地解决电量异常情况，消除这一问题对于电力营销管理质量的负面影响，企业应该转变经营理念，创新电力营销管理模式，制定全面完善的电力信息监督方案，提升数据传输效率，确保用电信息的准确性和可靠性，为电力用户提供优质的服务。在制定营销计划时，应以市场需求和客户需求为导向，展现出电力企业客户至上的营销理念，督促工作人员树立良好的服务意识与责任意识，一切以客户体验为主，优化电力营销管理细节，赢得客户的心，扩大市场份额，形成鲜明的营销发展优势。其实，电量异常情况的发生，与电力输配送工程质量管理方式落后、工作人员缺乏质量意识有关，为了解决这一问题，电力企业应该从源头上，加强质量把控，建立健全施工质量责任制，竣工验收阶段严把质量关卡，确保各电力装置性能达标，在电力网络运行维护阶段，明确各个工作岗位的权责，一旦发生问题，及时追求相关工作人员的责任，采取合理处

ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡＮＤＭＡＲＫＥＴ

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员进行培训，提高安全管理人员的安全意识，采用正面和反面案例增强网络安全管理人员对网络数据库安全事故的警示教育。满员配置和常态化培训是提高地震台站网络安全队伍建设的基础，网络安全队伍是地震台站网络安全事故的战斗堡垒。󰀤　结语

地震台站网络数据库系统是地震台站网络系统安全中非常重要的部分，是推进地震台站信息化建设的重要对象。在计算机网络飞速发展的大背景下，与时俱进地提高地震台站网络数据库系统的科学管理水平尤为重要。加强网络安全制度建设、提高地震数据库系统防御技术、增强网络安全防护体系、加强网络安全队伍配置和培训，可以有效保障台站地震数据库系统的安全性和完整性，而不受非法侵扰。互联网技术日新月异，地震台站网络数据库系统的安全建设也要不断加强和更新，未来工作中，如何更好地保障地震数据库系统的安全仍需我们不断地探索。参考文献：

［１］　叶宁．Ｂ／Ｓ模式下网络数据库安全技术分析［Ｊ］．技术与

市场，２０１９（２６）：１９１．

［２］　徐亦丹．刍议计算机网络数据库安全管理技术的优化

［Ｊ］．计算机产品与流通，２０１９（４）：３．罚措施，从而保障电力服务质量。󰀤　结语

随着社会的发展，我国的电力输配送网络覆盖范围逐渐扩大，随着电力设配送线路的延伸，电力工程建设规模逐步加大，且由于社会对于供电服务品质的要求提升，电气工程建设质量随之提高，电力营销管理制度也应该逐步完善，电量异常等问

４］

。电量异常的发生，严重影响到电力营题应该得到切实解决［

销管理企业的效益，明确其发生原因，找出引发这一问题的因素，编制对应管理措施，能够有效保障电力企业的效益。参考文献：

［１］　王帅，赵彤，邱成龙，等．大型供电企业电力营销管理总体

策略优化研究［Ｊ］．山东工业技术，２０１９（１５）：１８２．［２］　狄莎莎．浅析基于“互联网＋电力营销”环境下电力营销

的创新的重要性［Ｊ］．现代营销（信息版），２０１９（５）：６２．［３］　王立斌，李振东，姚杨，等．一种用电信息采集系统异常电

量数据的识别与修复方法［Ｊ］．电力大数据，２０１８，２１（３）：７４－７８．

［４］　邓高峰，胡涛，黄炜，等．智能电能表电量异常的原因分析

及检测方法研究［Ｊ］．江西电力，２０１８，４２（１０）：８－１０．

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