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专利名称：件量预测方法、装置、设备及其存储介质专利类型：发明专利
发明人：张颖芳,王栋,王本玉,金晶申请号：CN2017114261.0申请日：20171225公开号：CN110019401A公开日：20190716
摘要：本申请公开了件量预测方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：对第一时间范围内的历史运单数据和外部数据进行处理，得到数据处理结果；利用数据处理结果进行训练，得到深度残差网络基础模型；利用第二时间范围内的历史运单数据更新该基础模型，得到预测模型来确定目标波次的预测件量。本申请实施例提供的技术方案，克服了现有技术中针对单个网点单独建模导致维护成本过高的问题；并通过对历史运单数据的降维处理，周期、趋势学习处理后，训练得到深度残差网络模型用以预测未来波次的件量，提高了预测结果的精准度。还通过滚动更新数据的方式更新基础模型，从而极大的减少了计算资源的消耗和时间开销。
申请人：顺丰科技有限公司
地址：518061 广东省深圳市南山区学府路(以南)与白石路(以东)交汇处深圳市软件产业基地1栋B座6-13层
国籍：CN
代理机构：北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：郭栋梁
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