耕地集约化评价指标体系与评价方法研究进展

中国农业科学２０１７，５０（７）：１２１０—１２２２　Ｓｃｉｅｎｔｉａ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａ　Ｓｉｎｉｃａ　ｄｏｉ：１０．３８６４￣．ｉｓｓｎ．０５７８—１７５２．２０１７．０７．００４　耕地集约化评价指标体系与评价方法研究进展　石淑芹　，曹玉青　，吴文斌　，杨鹏　，蔡为民　，陈佑启　（　天津工业大学管理学院，天津３００３８７：　中国农业科学院农业资源与农业区划研究所／农业部农业信息技术重点实验室，北京１０００８１）　摘要：耕地集约化是社会经济发展、土地面积约束、人口增长与技术进步等压力作用下人类土地利用的　必然选择。作者在论文中从耕地集约化、农业可持续利用、生态保护及粮食安全的互动框架切入，对现有耕　地集约化评价指标体系进行了系统梳理，构建了基于互动框架的耕地集约化评价指标体系，并对现有技术、　方法及相关成果分别评述，提出了下一步的研究要点及发展方向。研究认为耕地集约化、农业可持续、生态　环境及粮食安全之间主要存在正负双重及互相促进作用。目前评价指标体系主要从频度、投入、产出、潜力、　增产、综合指标体系、集约度及能值等多个方面考虑。基于互动框架的耕地集约化评价指标体系包括地均劳　动力投入、地均化肥、农药投入及灌溉指数等基本指标，粮食安全系数、非农指数和人均耕地面积等表征农　业可持续的指标，地下水矿化度、生物多样性和碳排放等影响生态保护的指标，以及复种指数、稳产指数、　粮食单产和地均产值等与粮食安全密切的指标；具体评价时还需依据不同研究区、研究尺度进行针对性选择　和修订。研究方法中，频度指标是遥感技术在耕地集约化领域的重点关注热点之一；潜力指标以模型模拟为　主；增产指标中，产量差研究成果丰富，收获面积差所受关注较少；集约庋综合测度模型也是较为常用的方　法。此外，还可　ｌ入其他相关成果开展评价。今后耕地集约化指标类型呈多样化态势，需推动新方法与新技　术手段的综合集成。　关键词：耕地集约化；指标体系；评价方法；技术手段；互动框架　Ｐｒｏｇｒｅｓｓｅｓ　ｉｎ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　Ｉ　ｎｄｅｘ　Ｓｙｓｔｅｍ　ａｎｄ　Ｉｔｓ　Ｍｅｔｈｏｄ　ｏｎ　Ａｒａｂｌｅ　Ｌａｎｄ　ＩｎｔｅｎＳｌｆｉＣａｔｉＯｎ：Ａ　Ｒｅｖｉｅｗ　ＳＨＩ　ＳｈｕＱｉｎ　，ＣＡＯ　ＹｕＱｉｎｇ　，ｗｕ　ＷｅｎＢｉｎ　，ＹＡＮＧ　Ｐｅｎｇ　，ＣＡＩ　ＷｅｉＭｉｎ。，ＣＨＥＮ　ＹｏｕＱｉ　（１Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｔｉａｎｊｉｎ　Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ　３００３８７；　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　Ｒｅｇｉｏｎａｌ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ａｃａｄｅｍｙ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ￣Ｋｅｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｏｆＡｇｒｉ—Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ，Ｍｉｎｉｓｔｒｙ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１　０００８１）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｉＳ　ａ　ｎｅｃｅｓｓａｒｙ　ｃｈｏｉｃｅ　ｔｏ　ｆａｃｅ　ｔｈｅ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｐｒｅｓｓｕｒｅ　ｏｆ　ｓｏｃｉｏ—ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．　１ｉｍｉｔｓ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｑｕａｎｔｉｔｙ，ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｇｒｏｗｔｈ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ．Ｓｔａｒｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ　ａｍｏｎｇ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｃａｔｉｆｏｎ，ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ，ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｇｒａｉｎ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ　ｔｈｅ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ａｒａｂｌｅ　１ａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｃａｔｉｆｏｎ．ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｔｈｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　１ａｎｄ　ｕｓｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ，ａｎｄ　ｒｅｖｉｅｗｅｄ　ｔｈｅ　ｅｘｉｓｔｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｍｅｔｈｏｄ　ａｎｄ　ｔｈｅｉｒ　ｒｅｌａｔｅｄ　ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ａｂｏｖｅ　ａｎａｌｙｓｉｓｔｈｅ　，ｎｅｘｔ　ｈｏｔｓｐｏｔ　ａｎｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｔｒｅｎｄ　ｏｆ　ｆｕｔｕｒｅ　ｓｔｕｄｙ　ｗｅｒｅ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｃａｔｉｆｏｎ，ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ，ｅｃｏｌｏｇｉｃ—ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｇｒａｉｎ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ｐｌａｙ　ａ　ｒｏｌｅ　ｏｆ　ｍｕｔｕａｌ　ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ　ｍａｉｎｌｙ　ｏｒ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｄｕａｌ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｏｆ　ｐｏｓｉｔｉｖｅ　ｏｒ　ｎｅｇａｔｉｖｅ．Ｔｈｅ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ａｒａｂｌｅ　１ａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｃａｔｉｏｎ　ｃａｎ　ｂｅ　ｃｏｎｓｉｆｄｅｒｅｄ　ｍａｉｎｌｙ　ｉｎ　ｄｉｉｅｒｅｎｔｆ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｉｆｎｄｉｃｅｓ，ｉｎｐｕｔ　ｉｎｄｉｃｅｓ，ｏｕｔｐｕｔ　ｉｎｄｉｃｅｓ，ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｉｎｄｉｃｅｓ，ｇａｐ　ｉｎｄｉｃｅｓ，ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｉｎｄｉｃｅｓ，ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｉｎｄｉｃｅｓ，　ｅｎｅｒｇｙ　ｉｎｄｉｃｅｓ，ｅｔｃ．Ｔｈｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ　ｉｎｃｌｕｄｅｄ　ｓｏｍｅ　收稿日期：２０１６．１０－２０；接受日期：２０１６—１１－２９　基金项目：教育部人文社科项目（１６ＹＪＣＺＨ０８２，１６ＹＪＣ６３０１４９）、农业部财政专项（２０１６ＭＯＡ６１６．３）　联系方式：石淑芹，Ｅ－ｍａｉｌ：ｓｓｑ０５３３＠１６３．ｃｏｒｎ。通信作者吴文斌，Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｕｗｅｎｂｉｎ＠ｃａａｓ．ｃｎ　７期　石淑芹等：耕地集约化评价指标体系与评价方法研究进展　１２１１　ｂａｓｉｃ　ｉｎｄｅｘｅｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｔｈｅ　ａｖｅｒａｇｅ　ｌａｂｏｒ　ｉｎｐｕｔ，ａｖｅｒａｇｅ　ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ　ｉｎｐｕｔ，ａｖｅｒａｇｅ　ｐｅｓｔｉｃｉｄｅ　ｉｎｐｕｔ，ｉｒｒｉｇａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ，ｅｔｃ．Ｉｎｄｅｘｅｓ　ｗｈｉｃｈ　ａｆｆｅｃｔｉｎｇ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｍａｉｎｌｙ　ｉｎｃｌｕｄｅｄ　ｆｏｏｄ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ｆａｃｔｏ￣ｎｏｎ—ｆａｒｍｉｎｇ　ｉｎｄｅｘ，ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ａｒｅａ　ｐｅｒ　ｃａｐｉｔａ，　ｅｔｃ．Ａｎｄ　ｉｎｄｅｘｅｓ　ｓｔｒｏｎｇｌｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｇｒａｉｎ　ｓａｆｅｔｙ　ｉｎｃｌｕｄｅｄ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘ，ｓｔａｂｌｅ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ，ｇｒａｉｎ　ｙｉｅｌｄ　ｐｅｒ　ｈｅｃｔａｒｅ，ｐｅｒ－ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ｅｔｃ．Ｎｅｖｅｒｔｈｅｌｅｓｓ，ｔｈｅ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ｃｈｏｉｃｅ　ａｎｄ　ｒｅｖｉｓｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｎｄｅｘｅｓ　ｓｈｏｕｌｄ　ｂｅ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｓｔｕｄｙ　ｒｅｇｉｏｎ　ａｎｄ　ｓｃａｌｅ　ｉｎ　ｓｐｅｃｉｉｃ　ｃｏｎｄｉｆｔｉｏｎ．Ｗｉｔｈｉｎ　ａｌｌ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｍｅｔｈｏｄ　ｒｅｌａｔｉｎｇ　ｔｈｏｓｅ　ｉｎｄｉｃｅｓ，ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ　ｆｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｉｎｄｉｃｅｓ　ｗｅｒｅ　ｔｈｅ　ｈｏｔｓｐｏｔ　ｏｆ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｆｏｃｕｓｅｄ　ｏｎ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｉｎｄｉｃｅｓ　ｗｅｒｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈｅｄ　ｍａｉｎｌｙ　ｂｙ　ｍｏｄｅｌ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ．Ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒａｒｙ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ａｂｕｎｄａｎｔ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓ　ｏｆ　ｙｉｅｌｄ　ｇａｐ，ｈａｒｖｅｓｔ　ｇａｐ　ｇｏｔ　ｌｉｔｔｌｅ　ｃｏｎｃｅｒｎ　ｉｎ　ｔｈｏｓｅ　ｇａｐ　ｉｎｄｉｃｅｓ　ｔｏｄａｙ．Ｉｎ　ａｄｄｉｔｉｏｎ，ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ａｌｓｏ　ｗａｓ　ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ａｎｄ　ｃｏｍｍｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｔｏ　ａｐｐｒａｉｓｅ　ｔｈｅ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｃａｔｉｏｎ．Ｉｔｆ　ｉｓ　ｎｏｔｅｗｏｒｔｈｙ　ｔｈａｔ　ｓｏｍｅ　ｏｔｈｅｒ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｃａｎ　ｂｅ　ｕｔｉｌｉｚｅｄ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ｔｏ　ａｐｐｒａｉｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｔｙｐｅ　ｏｆ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｃａｔｆｉｏｎ　ｉｎｄｉｃｅｓ　ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｓ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｔｒｅｎｄ　ｏｆ　ｄｉｖｅｒｓｉｆｉｅｄ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｔｈｅ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｎｅｗ　ｍｅｔｈｏｄ　ａｎｄ　ｎｅｗ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｓｈｏｕｌｄ　ｐｕｓｈ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｕｔｕｒｅ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｃａｔｉｆｏｎ；ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｓｙｓｔｅｍ；ａｐｐｒａｉｓｉｎｇ　ｍｅｔｈｏｄ；ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｍｅａｎｓ；ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ　集约化发生在土地面积为约束条件的情况下，非　土地投入不断增加的过程中，边际收益恰好等于边际　成本的临界点ｌ１］。ＢＲＯＯＫＦＩＥＬＤ［　１描述集约化是为了　获得较高的长期产品，用劳动力、资本和技术或者其　中任何组合替代固化土地进行生产的过程。农业土地　集约化概念的提出较早　，ＫＡＴＥＳ［　、ＮＥＴＴＩＮＧ［　和　１．１　耕地集约化与农业可持续　１９５０年以来，通过增加化肥与农药投入，选择最　优管理方式、机械化、灌溉和改良品种等可持续利用　１　耕地集约化与农业可持续、生态保　护及粮食安全的互动框架　ＳＨＲＩＡＲ［６】等认为与耕作的外延式扩张相比，农业集约　化是通过持续增加单位面积投入提高土地生产率的　与管理方式，国外迅速实现了农业集约化的过程『９。　，　可持续集约化道路得到广泛支持ｌ】　］，有效缓解了对　自然生态系统的压力，促进了以休耕为主的土地保护　策略［１３－１４］。随着欧洲环境计划项目及标准的实施，以　过程。面对国内外粮食安全战略需求、耕作精细化、　生态安全、农业绿色化、新型农业经营体系、新的　消费结构与需求等发展形势，耕地集约化的理论研　究与实践探索面临一系列挑战，亟需厘清集约化现　物质产量和环境服务为内容的农业环境可持续概　念日益受到重视，众多公共部门及学术组织逐步将关　注点转向复合农业、精细农业、保护性农业和有机农　业等领域ｌ】　。复合农业的低投入型耕作方式促进了资　源可持续利用［１６－１７１，有机农业由于禁止化学物质投入，　将非再生资源和非农业投入减至最小化，改善了营养　物质的循环过程［１８－２０］，更有利于集约化的效率与可持　续发展　”。　状及相关成果，为进一步科学探索与决策提供参　考依据［７】口　吕晓等【　认为近３０年中国耕地集约利用研究　表现出研究视角与分析尺度的多元化、研究内容广　泛化以及研究方法的实证化等特点，但缺少全球尺　度下不同国家与地区以及结合气候、生态等要素与　遥感数据的耕地集约化分析与总结。朱会义等　Ｊ从　土地可持续利用角度，围绕基本特征与测度指标、　极值问题与潜力研究、驱动因素与因素、环境　影响与可持续集约化等４个方面，评述了土地利用　１．２耕地集约化与生态保护　土地集约化会对陆地和水文生态系统产生正负双　重影响［２２－２３】。从１９６１年起，节约用地和农业集约化避　集约化的主要成果，不过其内容并非只针对耕地集　约化，还涉及其他用地类型。本研究试图在明确耕　地集约化与农业可持续、生态保护及粮食安全互动　框架基础上，评述耕地集约化评价指标体系构成及　其优缺点，总结不同指标体系下的评价方法及关键　技术，梳理近年来取得的重要进展，以期为系统开　展耕地集约化研究，推动粮食安全、生态保护及农　业可持续研究提供参考。　免了１６００亿吨的碳排放＿２钔，小尺度生态农业较少投　入化学物质，被认为比传统产业化农业对生物多样性　更为有利ｌ２引。但全球各地不同的集约化过程也影响到　了人类与生态系统的健康［２６－２７］，密集种植作物和牧业　生产等过度集约化使很多发达国家遭受环境污染［２　。　持续不断的化肥、农药等投入［　。。　以及景观要素的　减少，对生物多样性以及生态系统功能产生不利影　响【３１－３６］。灌溉会引发土壤盐碱化并对生态系统产生层　１２ｌ２　５０卷　叠效　。叫Ｊｌ　的农、Ｊｌ，过度集约化傲认为足　敛｛Ｉ。＿　框架川样足一个完整的系统，且动框　【人Ｊ—ｆｌｌ－婴裘发　改变，会引起　架【人Ｊ其他要素的改变。　这个框架　内，农业可持续　牛念环境之间以　十¨促进及　十¨父　作用为　。耕地　约化对农业　持续利』１Ｊ及　念　１　境　会带来正负双重　响，需汴重技术进步和　，、’，：力捉，　’　情况卜各投入　鬃的合理有效及精细化利用。耕地　约化刈　ｃ５食坟个以】　ｉ　积｝Ｊ支影Ｈ向为＝Ｆ、，策约化水、ｒ捉　高ｌｌＪ’以促进粮食　求的增加，而农业Ｉ，Ｊ　持续及／卜态环　境良好足实现Ｋ久粮食安个的最终　障（　Ｉ）。Ｊ　Ｊｌｌ　强耕地集约化与其他■要素ｎ勺研究，Ｉ－Ｊ　以更清怂地了　它　之问ｎ勺十Ｉｌ且关系，为选取耕地集约化　价指　提供参考，以删提　栅地集约化水、　，实　１动框　源　染和改变水体质量的上　求源　弛］。　１．３耕地集约化与粮食安全　耕地集约化足针对拼地资源订限、　地减少、　产增加　粮食发／＼战略的优先考虑途　３９－４２１。过　３０　ｌ　，耕地集约化带来的粮食单产增力ｌｌ对Ｊ　粮食总产量　的增ＪＪ１］　‘｝　｛人贞献ｆ　。肥料、农约、灌溉、机械化　命背　卜的科学研究、　和作物改良品种ｎ９ｈ效使川成为增』Ｊｌ】个球粮食生Ｊ　的　献Ｉ　ｒ【　驯。绿　产发展　１披术转让刨新带米了农＇ｌｋｑ－：．ｊ　：率的极人增　ＫＩ　１，ＲＵＤＥＬＩ　对１９７０—２【）（）５；Ｉ－ＩＴ，Ｊ　ｌ０种卜嘤作物　Ｊ　：率研究农ｆ』ｆＪ技术进步平Ｉ　Ｊ１　‘卒捉　、　将他农　为他　Ｉ’［，　导致粮食　求增ＪＪ　ｌｌ，达　仃…定　求弹　。　。　一　的　济作物卜（例如　』　人　）表脱　为　综ｌ　，『】然　足　个Ｊ　ｌ：ｌ　联系的系统，　约化　的良，　衙　。　２耕地集约化评价指标体系　实现耕地集约化　价，仃利Ｊ　允分发挥　地他川　价值，捉舟耕地利Ｊ１　Ｊ率，促进礼会　济Ｊ　１９发　。　』『』　发，Ｉ　【＿Ｊｊ（变会引起自然界　他功能的变化。耕地　、『【，『・Ｊｌ持续、　卜态　护　粮食坟个构成的　Ｌ动　图１　耕地集约化、农业可持续、生态保护与粮食安全互动框架流程图　Ｆｉｇ．１　ｌｎｔｅ￣’ａｃｔｉｖｅ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ　ｏｆ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｇｒａｉ１１　，ｓｅｃｕｒｉｔｙ　７期　石淑芹等：耕地集约化评价指标体系与评价方法研究进展　１２１３　价过程中，评价指标的选取直接决定了评价结果的科　具体应用中，评价指标选取应该更多取决于研究　学性与适用性。目前的耕地集约化评价指标可以从频　度、投入、产出、潜力、增产、综合指标体系、集约　度及能值等多个方面考虑。　（１）频度指标，最初采用休耕期指代。因其不　便统计比较，随后提出复种指数，通常用农作物播　种面积与耕地面积的比值表示，成为代表耕地集约　利用程度的基础性指标之一，是增加作物产量的最　简单方法。一般来讲，复种指数越高，耕地生产率　也越高［５０－５２】。　（２）投入指标，指采用价值形态或实物形态的单　位面积投入的各项成本指标【　，包括劳动力、农业机　械、化肥、农药、农膜、种子等众多要素『５　，更适用　于分析农业生产对生态环境的影响　。　（３）产出指标，采用单位耕地面积产量和耕地产　值测算耕地集约利用程度【】】，一般只限于同一地区同　类作物之间时序变化研究，具体应用中通常与频度和　投入指标相结合［８，５５１。　（４）构建综合评价指标体系进行复合测度，多鉴　于“压力．状态．响应”，以投入强度、利用程度、产　出效果、持续状况等方面为准则层，在此基础上筛选　隶属于不同准则的具体指标，构建综合评价指标体系，　有效避免了单项指标测度的不完备，但同时应注意所　选指标的准确性、数据的可获得性及指标之间的相关　性等问题［　，　。　（５）潜力指标，通过复种潜力、产出潜力及经济　潜力，分别从频度、产出、投入报酬角度，揭示耕地　利用集约化的发展潜力，通常采用模型法估算，但其　精确性往往需要进一步验证ｌ８Ｊ。　（６）增产指标，采用产量差或收获面积差来度量，　产量差指作物可获得的上限产量与实际产量之问的差　距，其成果较为丰富［５８－６０】。收获面积差指理论上的最　大复种潜力与实际复种指数的差距，目前所受关注较　少。　（７）集约度，是度量现实中耕地利用集约程度的　指标，有产出指标测度、实物形态的投入与产出指标　相结合测度、价值形态的投入成本指标测度以及综合　测度［１，５６，６１】。　（８）能值法，根据耕地各实物投入的能值转换　率［６２－６３］，采用能值形态对劳动力、机械化、化肥、农　药及地膜等投入指标统一量纲后，进行耕地利用集约　度的测度【　，　”，此方法对于各投入要素的数据可获取　性要求较高，是近年来新兴的评价指标（表１）。　对象本身以及研究目的Ｉ　。目前多从自然禀赋．利用程　度（投入水平）．产出效率等层面构建评价指标体系，　没有考虑引入通过灾害治理实现耕地集约利用的单项　指标，也较少涉及耕地生态意义及其相关指标上的持　续化和集约化＿５］。综合性指标可以考虑主成分分析法　Ｊ进行降维以规避指标之问的相关性；其指标权重的　确定、分级易受评价者个人经验和偏好等主观判断的　影响，结果可能和客观赋权差异甚大，因此，采用客　观与主观赋权法相结合、运用不同方法开展评价并进　行结果比较分析，对相互验证评价结果、提高评价准　确性具有重要意义【　１。　３　基于互动框架的耕地集约化评价　指标体系　土地是一个复杂的自然．经济综合体，地处不同区　域的耕地，其集约化水平存在差异。本次借鉴上述国　内外耕地集约化评价工作的基础指标，进而以耕地集　约化与农业可持续、生态保护及粮食安全互动框架为　理论基础，综合考虑影响农业可持续、生态保护和粮　食安全的各类因子，通过分析各因子与耕地　集约化的关系，推导出基于互动框架的耕地集约化评　价指标体系。其中，地均劳动力投入、地均化肥及农　药投入及灌溉指数等属于耕地集约化评价基本指标。　影响农业可持续的因子主要包括粮食安全系数、非农　指数和人均耕地面积等；影响生态保护的因素有地下　水矿化度、生物多样性和碳排放等；影响粮食安全的　主要有复种指数、稳产指数、粮食单产及地均产值等　因素（表２）。　在后期的具体评价工作中，获取各项指标的数据　资料及评价单元的选择是耕地集约化评价的重要工作　内容。基于互动框架的耕地集约化评价指标体系主要　涉及农业统计数据（包括投入指标、产出指标和持续　状况）、遥感解译数据（包括利用程度）和土壤采样　及实验数据（包括生态指标）。需要注意的是，评价　单元的选择需考虑研究尺度以及多源数据融合等问　题。例如以市或县为基本评价单元评价全国或区域耕　地集约化水平，所选取指标将以统计年鉴等较粗指标　为主，其他指标可以通过样点插值或者其他方法统计　县域单元的均值来取值，此类评价对数据空间分异性　要求相对较低。如果以较小尺度如地块为基本评价单　元，评价一个农区的耕地集约化水平，气候或大的社　ｌ２１４　中国农业科学　５０卷　表１　耕地集约化评价指标体系构成及优缺点　Ｔａｂｌｅ　１　Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ　ｏｆ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ａｄｖａｎｔａｇｅｓ　ａｎｄ　ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓ　频度指标　Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　休耕期　Ｆａｌｌｏｗ　ｐｅｒｉｏｄ　休闲轮作、用地养地结合，最初采用的频度指标Ｔｈｅ　ｉｎｉｔｉａｌ　ｒｆｅｑｕｅｎｃｙ不适合统计比较分析　ｉｎｄｅｘ，ａｉｍ　ｔｏ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅ　ｆａｌｌｏｗ　ａｎｄ　ｒｏｔａｔｉｏｎ，ｆａｒｍｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ｐｒｏｔｅｃｔｉｎｇ　ｌａｎｄ　Ｎｏ　ｓｕｉｔａｂｌｅ　ｆｏｒ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｉｎｄｅｘｅｓ　复种指数　Ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘ　个地区年内种植面积占种植业土地面积的比率，以年度数据为测度未考虑不同作物生育期的差异和不同地区　复种潜力的差异，难以反映投入量差异　Ｊ　ｃｒｏｐ　ｇｒｏｗｔｈ　ｐｅｒｉｏｄ　ａｎｄ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ａｒｅａ，ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ　ｉｔ　ｉｓ　ｈａｒｄ　ｔｏ　ｒｅｆｌｅｃｔ　ｔｈｅ　ｄｉｆｅｒｅｎｃｅ　ｉｎ　ｉｎｐｕｔ　基础　ｏｎ　ａｎｎｕａｌ　ｄａｔａ　Ｔｈｅ　ｒａｔｉｏ　ｏｆ　ｐｌｎｔａｉｎｇ　ａｒｅａ　ｔｏ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ａｒｅａ　ｉｎ　ａ　ｒｅｇｉｏｎ　ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｂａｓｅｄ　Ｗｉｔｈｏｕｔ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｂｅｔｗｅｅｎ　投入指标　Ｉｎｐｕｔ　ｉｎｄｅｘｅｓ　资本投入　Ｃａｐｉｔａｌ　ｉｎｐｕｔ　ＢＲＯＯＫＦＩＥＬＤ［２＿认为从投入角度，反映了土地利用集约化的基本特存在不同属性的生产要素一系列定量和统　征和本质。能够反映频度指标不能反映的相同频度情况下的集约化状－－Ｎ度问题　况，解决了产出指标不适合不同自然条件地区的集约化程度比较问题Ｔｈｅｒｅ　ａｒｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ａｂｏｕｔ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ　Ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｉｎｐｕｔ．ＢＲＯＯＫＦＩＥＬＤ　ｂｅｌｉｅｖｅｄ　ｔｈａｔ　ｒｅｆｌｅｃｔ　ｔｈｅ　ｅｓｓｅｎｔｉａｌ　ｏｎ　ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　ｔｅｓｔ　ａｎｄ　ｕｎｉｉｅｄ　ｍｅａｓｕｒｅ　ｏｆ　ｆｆｅａｔｕｒｅｓ　ａｎｄ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｏｆ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｃａｔｉｆｏｎ．Ｉｔ　ｃａｎ　ｓｈｏｗ　ｔｈｅ　ｌａｎｄ　ｔｈｅ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｆａｃｔｏｒｓ　劳动投入　Ｌａｂｏｒ　ｉｎｐｕｔ　技术投入　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎｐｕｔ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｃａｔｉｆｏｎ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｓａｍｅ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｗｈｉｃｈ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ｉｎｄｅｘｅｓ　ｃａｎ　ｎｏｔ　ｒｅｆｌｅｃｔ，ａｎｄ　ｓｏｌｖｅ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｏｕｔｐｕｔ　ｉｎｄｅｘ　ｉｓ　ｎｏｔ　ｓｕｉｔａｂｌｅ　ｆｏｒ　ｌｎｄ　ａｉｎｔｅｎｓｉｉｃａｔｆｉｏｎ　ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ　ｏｆｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｎａｔｕｒａｌ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ　产出指标　耕地单产　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ＮＥＴＴＩＮＧＬ５　认为是测度土地利用集约度的理想指标和重要测度指无法用统一的度量单位对各种产出进行统　标，通常需要与频度指标和投入指标相结合　一处理　ＮＥＴＴ１ＮＧ　ｔｈｏｕｇｈｔ　ｉｔ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｉｄｅａｌ　ａｎｄ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｉｎｄｅｘ　ｔｏ　ｍｅａｓｕｒｅ　Ｉｔ　ｃａｎ　ｎｏｔ　ｕｓｅ　ａｎ　ｕｎｉｆｏｒｍ　ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　ｕｎｉｔ　ｔｏ　Ｏｕｔｐｕｔ　ｉｎｄｅｘｅｓ　Ｕｎｉｔ　ｙｉｅｌｄ　ｏｆ　耕地产值　Ｏｕｔｐｕｔ　ｖａｌｕｅ　ｏｆ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｌａｎｄ．ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｖｉｓｍ，ｕｓｕａｌｌｙ　ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｗｉｔｈ　ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　ａｎｄ　ｉｎｐｕｔ　ｉｎｄｅｘ　ｄｅａｌ　ｗｉｔｈ　ａｌｌ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｏｕｔＦ｝ｕｔ　潜力指标　复种潜力　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　以ＡＥＺ法、ＦＡＯ生产力计算模型、ＷＯＦＯＳＴ、ＥＰＩＣ、　ＳＵＣＲＯＳ、　大都没有考虑技术进步因素　ＣＥＲＥＳ、ＤＳＳＡＴ、生产函数法等诸多模拟模型为代表，　揭示了土地Ｉｔ　ｌｏｓｅｓ　ｓｉｇｈｔ　ｏｆｔｈｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ　利用集约化的发展潜力【　】　Ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ＡＥＺ　ｍｅｔｈｏｄ，ＦＡＯ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　ｍｏｄｅｌ，ＷＯＦＯＳＴ，ＥＰＩＣ，　ＳＵＣＲＯＳ，ＣＥＲＥＳ，ＤＳＳＡＴ，ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ａｎｄ　ｏｔｈｅｒ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌｓ　ａｓ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ，ｉｔ　ｒｅｆｌｅｃｔｓ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｌａｎｄ　Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｉｎｄｅｘｅｓ　Ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘ　作物生产潜力　Ｃｒｏｐ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ　经济潜力　ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｉｎｔｅｎｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ［　】　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　增产指标　Ｙｉｅｌｄ　ｌｎｃｒｅａｓｅｍｅｎｔ　ｌｎＱｅｘｅｓ　产量差　Ｙｉｅｌｄ　ｇａｐ　作物可获得的上限产量与实际产量之间的差距：理论上最大可能复种模拟的精度及有效性有待进一验证　潜力与实际复种指数之间的差距Ｔｈｅ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｎｄ　ａｖａｌｉｄｉｔｙ　ｏｆ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｎｅｅｄ　Ｉｔ　ｍｅａｎｓ　ｔｈｅ　ｇａｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｍａｘｉｍｕｍ　ａｎｄ　ａｃｔｕａｌ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ，ｔｈｅ　ｇａｐ　ｔｏ　ｂｅ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ｖｅｒｉｉｅｄ　ｆｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ａｎｄ　ａｃｔｕａｌ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　收获面积差　Ｈａｒｖｅｓｔ　ｇａｐ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘ　综合性指标体系上述几种的综合　多以投入强度、利用程度、产出效果（或利用效益、利用效率）、持存在指标的相关性、指标数量、详细程度、　Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　续状况等方面为准则层，在此基础上＝筛选隶属于不同准则的具体指时空尺度、数据可得性等问题　标，构建综合评价指标体系［　１　Ｔｈｅｒｅ　ａｒｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ，　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ　ａｂｏｖｅ—ｍｅｎｔｉｏｎｅｄ　ｓｉｔｕａｔｉｏｎ　Ｕｓｉｎｇ　ｉｎｐｕｔ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ，ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｄｅｇｒｅｅ，ｏｕｔｐｕｔ　ｅｆｆｅｃｔ（ｏｒ　ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｑｕａｎｔｉｔｙ，ｌｅｖｅｌ　ｏｆ　ｄｅｔａｉｌｓ，ｔｅｍｐｏｒａｌ　ａｎｄ　ｓｐａｔｉａｌ　ｂｅｎｅｆｉｔ，ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ）ａｎｄ　ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　ｃａｐａｃｉｔｙ　ａｓ　ｒｕｌｅ　ｈｉｅｒａｒｃｈｙ，ｓｃａｌｅ，ａｎｄ　ｄａｔａ　ａｖａｉｌａｂｌｅ　ｏｆ　ｉｎｄｅｘｅｓ　ｔｈｅｙ　ｃｈｏｉｃｅ　ｉｎｄｅｘｅｓ　ｔｈａｔ　ｂｅｌｏｎｇ　ｔｏ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｃｒｉｔｅｒｉａ，ｔｈｅｎ　ｐｒｏｐｏｓｅ　ａ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ【　集约度　测度模型　ＢＲＩＮＫＭＡＮＮ提出的集约度指标，是一个包含劳动投入和各种资本不同学者采用的测度指标及所构建的模型　投入的综合指标，定义为单位土地面积的劳动工资、资本消耗和经营不一，无统一标准　资本利息的总和，是衡量土地利用效率的重要指标　１　Ｔｈｅｒｅ　ｉｓ　ｎｏ　ｕｎｉｉｆｅｄ　ｓｔａｎｄａｒｄ　ａｎｄ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ＢＲＩＮＫＭＡＮＮ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｔｈａｔ　ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｄｅｇｒｅｅ　ｉｎｄｅｘ　ｉｓ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｓｃｈｏｌａｒｓ　ｕｓｅｄ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ｉｎｄｅｘｅｓ　ｉｎｄｅｘ　ｔｏ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅ　ｌｎｄ　ａｕｓｅ　ｅｆｉｃｉｆｅｎｃｙ　ｗｈｉｃｈ　ｉｎｃｌｕｄｅｓ　ｌａｂｏｒ　ｉｎｐｕｔｓ　ａｎｄ　ａｎｄ　ｂｕｉｌｔ　ｄｉｌｆ￣ｒｅｎｔ　ｍｏｄｅｌｓ　ｃａｐｉａｌｔ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｓ，ａｎｄ　ｉｔ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｓｕｍ　ｏｆ　ｌａｂｏｒ　ｗａｇｅｓ，ｃａｐｉｔａｌ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ，　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｃａｐｉｔａｌ　ｉｎｔｅｒｅｓｔ［　］　Ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｄｅｇｒｅｅ　Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　Ｍｏｄｅｌ　能值　Ｅｎｅｒｇｙ　ｖａｌｕｅ　各投入要素能值　很好地解决了量纲统一的问题，能够有效克服价值形态或实物形态测难以涵盖包括种子、除草剂等在内的全部　Ｅｎｅｒｇｙ　ｖａｌｕｅ　ｏｆ　度的不足　ｏｖｅｒｃｏｍｅｄ　ｔｈｅ　ｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆｖａｌｕｅ　ｏｒｍ　ｆｏｒ　ｏｂｊｅｃｔｓ　ｆｏｒｍ　ｍｅａｓｕｒｅＩ　Ｉ　耕地投入要素　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｓｅｅｄｓ，ｈｅｒｂｉｃｉｄｅｓ，ｅｔｃ．　ｅａｃｈ　ｉｎｐｕｔ　ｅｌｅｍｅｎｔ　Ｉｔ　ｓｏｌｖｅｄ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｏｆ　ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ　ｕｎｉｔｙ　ｐｒｏｐｅｒｌｙ，ａｎｄ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ　Ｉｔ　ｉｓ　ｄｉｉｃｕｌｆｔ　ｔｏ　ｃｏｖｅｒ　ａｌｌ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｎｐｕｔｓ，　根据李秀彬【１】、吕晓　、朱会义＿８ｌ、ＷＵＥ　、谢花林　、杨晓光　等文献整理　Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ　ｗｒｉｔｔｅｎ　ｂｙ　ＬＩ　Ｘ　Ｂ【ｆｊ’Ｅｌ３　Ｘ［７Ｊ＿ＺＨＵ　Ｈ　Ｙｌ８１，ＷＵｆ　，ＸＩＥ　Ｈ　Ｌｆ　”，ＹＡＮＧ　ｘ　Ｇ［　７期　石淑芹等：耕地集约化评价指标体系与评价方法研究进展　１２１５　表２基于互动框架的耕地集约化评价指标体系　Ｔａｂｌｅ　２　Ｔｈｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ　会经济投入背景可以看作近似一致，此种评价研究的　指标选取以精细化、反映耕地地块特征的指标为主，　借助采样点插值、农户调查结果与地块空间关联等方　法进行评价。由此可见，评价指标体系难以普适性，　只能说大的准则层如投入、产出、生态等可以具有指　４耕地集约化评价方法　针对不同的耕地集约化评价指标体系，所选取的　评价方法也各有不同。国内外土地工作者在耕地集约　化评价方法的选取上，既有基于各项指标的评价方法，　也有其他的一些评价方法。　导性意义，而方案层的具体指标作为参考，具体评价　时还需依据不同研究区、研究尺度进行针对性选择和　修订。　４．１　基于频度指标的耕地集约化评价方法　复种能较好地反映耕地集约化的逐年变化过程，　ｌ２１６　中国农业科学　５０卷　在全球大多数地区，尤其在降水充沛、高温和较长生　长季的热带地区非常普遍［６７－６８］。左丽君　、唐华俊　、　张伟［　等分别对国内外复种指数研究进行了评述，普　遍认为耕地复种指数提取方法，经历了基于统计数据　向遥感手段转变的过程【６圳。　基于统计数据的方法，可以借助计量经济学模型　（如Ｔｈｅｉｌ指数［　）、ＧＩＳ空间分析技术（如探索性　空间数据分析【７　３１）等探讨复种指数的时空差异及演变　规律。利用统计数据虽然计算简便，但忽视了统计单　元内的空间异质性［　】。　目前，基于遥感的复种指数提取方法仍处于发展　中，主要集中在两个方面：其一主要根据时间序列植　被指数，利用不同的拟合方法得到作物生长曲线，实　现作物复种模式有效监测【　。］；其二是对各类耕地复种　模式的提取【６　。国外大多利用多尺度遥感数据和统计　数据相结合的方式，集中针对人均耕地较少、复种措　施较为普遍的亚非地区，尤其是亚洲地区【　］，也有部　分面向全球耕地复种指数的研究［７５－７６】。峰值法、二次　差分法、傅里叶变换法、决策树法、交叉拟合度检验　法、直接比较法、形态匹配法以及小波变换法等是国　内外反演提取耕地复种指数信息的常用方法［６９－７１，７７】。　农作物集约化种植方式是作物连作、轮作、问种　与套种等的综合概括。相较于复种模式，农作物种植　方式遥感监测是更高层次的遥感应用，主要利用时间　序列遥感数据，根据作物植被指数的变化规律区分不　同作物生育周期，判断不同复种模式下作物的种植顺　序和方式。目前研究主要依据ＩＲＳ＋ＬＩＳＳ．Ｉ多时相、　ＴＭ、ＥＴＭ＋以及ＭＯＤＩＳ数据，采用监督与非监督分　类法、傅里叶变换分析法、多阶段分类方法等分别对　印度、黄河三角洲、湖北漳河灌区以及华北地区开展　农作物种植方式遥感监测【加］。　４．２基于潜力指标的耕地集约化评价方法　气候变化通过改变热量条件和生长季，对复种潜　力有实质影响；可以在ＧＩＳ软件的支持下，利用气候　参数和土壤条件等因素评估作物复种潜力，目前有　ＦＡＯＥ５２－５３１提出的农业生态区（ＡＥＺ）法，取积温、降　水与复种指数的外包络线方程法［　］，以及遥感数据与　随机前沿分析相结合的方法［　。ＹＡＮＧ　。　研究表明　由于温度上升中国作物种植北界明显向北部和西北地　区扩展，未来可能通过北部地区一熟制向两熟制、南　部地区两熟制向三熟制转变来增加粮食生产。ＺＨＡＮＧ　等＿８ｌ】考虑气候、地形和水资源，发现气候变暖使　高原一些地区的种植强度显著增长。ＦＩＳＣＨＥＲ等　在全球农业生态区作物适宜性分析中，通过单一适宜性　作物生长期和温度需求定义了大量的复种潜力区ｌ６　。　ＬＩＵ　。　研究表明１９６０－－２０００年期间中国一熟制面　积减少三熟制作物面积显著增加，气候变化使水浇地　和旱地的复种潜力分别增加了１３％和７％。　作物生产潜力具有长期的研究历史，包括从最早　的光能利用潜力、作物生长数值模拟模型及ＦＡＯ生产　力计算模型、光热水潜力，以及后来发展起来的与碳　循环研究以及全球变化结合的ＷＯＦＯＳＴ、ＥＰＩＣ、　ＳＵＣＲＯＳ、ＣＥＲＥＳ、ＤＳＳＡＴ等诸多模拟模型　Ｊ。　经济潜力揭示了生产要素与技术水平不变、现有　市场价格调节下耕地集约化的投入潜力，因此并非长　期潜力　。目前估算投入潜力最有效的方法是生产函　数法。生产函数有多种形式，其中由美国数学家ＣＯＢＢ　和经济学家ＤＯＵＧＬＡＳ提出的ＣＯＢＢ—ＤＯＵＧＬＡＳ生　产函数应用最为广泛【８，　］。　４．３基于增产指标的耕地集约化评价方法　产量差受到了国内外广泛关注，主要包括三方面　概念：一种是作物模型模拟产量与实际产量之差；一　种是试验样地产量与实际产量之差；一种是农民最高　产量与实际产量之差，造成该产量差的主要因素取决　于农户的知识应用能力＿６川、技术水平以及高成本　低回报的市场条件等经济因素。产量差研究方法有两　种途径：一种是试验调查及统计分析；一种是运用作　物模拟模型。前者更有针对性，但是试验费用大，且　要求足够的试验数据；后者不能对实际生产中的所有　管理措施精确定量化。实际研究中，可综合利用统计　方法、作物模拟模型及遥感方法，发挥各种方法的优　势　。　发达国家因栽培管理水平相对较高，作物产量提　升空间较小［　，　。即使农业生产效率最高的地区可实　现产量和农户实际产量之间仍旧存在很大的产量差ｌ８　。　２０１３年全球产量差Ａｔｌａｓ项目发表了从地方到全球尺　度、关于产量差内涵、方法和应用等系列专刊，有助　于在方法选择、数据来源、模型等方面达成科学共识，　也有利于分析不同空问尺度增加作物产量的因　素＿８　。部分学者认为通过缩小产量差持续提高全球粮　食供应将对环境和粮食生产能力造成不确定性影响ｌ１”，　有必要识别地方、区域以及全球技术水平、基础设施　和社会经济等因素的不同解决办法，缓解区域环境和　社会外部性等缩减产量差和影响集约化生产的因　素　。ＲＡＹ等　研究表明１９６１－－２００８年全球很多地　区玉米、水稻、小麦和大豆产量持续增加，还有大约　７期　石淑芹等：耕地集约化评价指标体系与评价方法研究进展　—１２１７　１／４耕地作物播种面积增长地区的产量没有改善、甚至　停滞或暴跌。ＲＡＹ等［８　９］利用１９６８－－２００８年数据和线　性回归模型预测玉米、水稻、小麦和大豆产量分别年　增加１．６％、１．０％、０．９％和１＿３％，比２０５０年粮食产量年　增加２．４％的需求预测少很多。这些研究表明农户实际产　量向作物潜在产量上限增加变得更加困难。　收获面积差是在复种指数及复种潜力指数基础之　２００２年农地利用集约度的变化特征进行了年际间、　不同种植业之间与不同经济发展水平区域之问的比较　研究。王秀圆等［９９１利用农户调查样本，基于货币额衡　量生产成本，对比分析不同生计类型农户间耕地利用　集约度的差异，从农户耕地劳动集约度、资本集约度　等分别构建实物形态指标与综合价值形态指标，对耕　地利用集约度的内部结构进行了分析比较。陈瑜琦［　］、　张琳等［１０１］研究发现耕地利用集约度的结构特征会随　上发展起来的新概念，有利于认识复种频率与作物生　产潜力等信息，目前所受关注较少。最近ＲＡＹ　］　利用ＷｏｒｌｄＣｌｉｍ月平均最低温、阈值１０℃以及来源于　统计数据的实际收获面积差数据，分析了耕地最大潜　在收获面积差。ｗｕ　９。］建立了基于气候数据的耕地　复种潜力估算模型和基于遥感观测的耕地复种指数提　取模型，利用潜在复种指数和实际复种指数计算耕作　强度差，分析其在全球不同区域及国家的差异性，重　点分析其在粮食安全高风险区域和国家的空间分布，　并估算通过减小耕作强度差可以增加的耕地收获面积　数量。需要注意的一点，并不是任何地区都需缩小收　获面积差，要在投入（如灌溉、施肥、除草剂和农药）、　产出、其他农业系统参数（如土壤有机碳、生物多样　性等）及驱动力等整体框架中仔细权衡　，　】，也受　到交通网络、技术革新、土地管理和农民信用等社会　经济因素的。　４．４基于投入产出要素及集约度等综合测度的耕地　集约化评价方法　从投入角度理解土地利用集约化的代表人物是　ＢＲＯＯＫＦＩＥＬＤ。表征投入变化的特征指标，一般采用　德国农业经济学家ＢＲ１ＮＫＭＡＮＮ提出的包含劳动投　入和各种资本投入的集约度指标，定义为单位土地面　积的劳动工资、资本消耗和经营资本利息的总和。不　过由于投入要素中包含资本、劳动、技术等不同属性　的生产要素，最后给出一个可以比较的集约度数值，　面临一系列定量和统一测度问题【８】。　运用频度、投入或产出等单项指标测度能够在单　个侧面对耕地集约化进行深入剖析，但难以全面反映　耕地集约利用的综合性。因此，通常将频度、投入与　产出指标等相结合，构建综合评价指标体系或集约度　指数模型开展评价分析［　，　。　国内对耕地利用集约度的研究主要集中在耕地利　用集约度的测度方法、变化规律、时空差异【９　、结构　特征和影响因素等方面。Ｔｈｅｉｌ指数可以测度区域差　异，计量经济模型分析其影响因素［９６－９７］。ＬＩＵ等［　以　价值形态的农作物种植成本为表征指标，对中国１９８０　着经济发展而变化，资金投入逐步替代劳动投入是基　本趋势。　４．５其他评价方法　除了上述基于各项评价指标体系及相应技术手段　与评价方法的研究之外，还有其他类型方法同样值得关　注。例如将农户调查法与计量经济模型相结合［１５，１０２－１０２　、　对比分析　。　嘶】、ＧＩＳ与计量经济模型相结厶【　。　以　及相关成果引入借鉴【　。　等方式，使得耕地集约化　研究更加关注微观层面（农户尺度），也能进一步切　合实际情况。农户尺度上，农户的家庭人口结构、生　活水平、资产规模、抗风险能力、经验和技能、受教　育水平等因素会影响到农户的土地利用决策，进而影　响其土地利用集约化水平。但是这些因素具有较大的　变异性，很难与耕地集约化之间建立普适性关系，只　能针对具体情况进行具体分析ｆ８］。　５结论与展望　科学的实现耕地集约化评价是一项复杂的工作，　目前的研究尚未形成完整体系。本文从耕地集约化与　农业可持续利用、生态保护及粮食安全的互动框架切　入，对国内外耕地集约化评价指标体系和评价方法进　行了系统梳理，并探讨性构建了基于互动框架的耕地　集约化评价指标体系。总体来看，今后耕地集约化评　价指标体系与评价方法分别趋向于多样化、集成化等　方向发展，现主要从以下两个方面提出未来的发展趋　势和研究要点：　（１）耕地集约化指标类型呈多样化态势。耕地集　约化评价指标体系涉及土地科学、经济学、生态学、　地理学等方面，属于多学科交叉研究领域，评价指标　亦从多个方面赋予耕地集约化发展水平不同的内涵。　由于地域差异性、时空尺度不同等原因，尚缺乏普世　性的指标体系标准，针对各地区考虑的因素及相应指　标也大不相同。今后，在现有评价指标体系基础上，　亦结合技术进步、生产力提高及对生态环境的新要求，　考虑耕地集约化与农业可持续、生态保护及粮食安全　１２１８　中国农业科学　５０卷　的互动关系，对不同研究区域、不同研究尺度的指标　体系予以进一步深入细化及外延拓展，依据地域差异　及数据获取特点进行针对性选择和修订。　（２）评价方法与技术手段的综合集成态势。现有　研究主要采用统计数据、农户调查数据、试验分析数　据及遥感数据，利用计量经济模型、遥感、地理信息　系统、农户调查等不同方法及其相互结合对耕地集约　化的不同侧面开展研究。随着海量多样数据的积累以　及大数据分析手段的引入，如何将多源指标数据统一　到同一个评价单元仍旧是耕地集约化研究的难点问　题，今后还需加强社会经济调查数据和遥感数据的结　合，融合多源数据以形成有效的分析数据集；整合不　同模型与测度方法，构建耕地集约化评价方法库，深　入分析耕地集约利用过程、格局、机理和效应［８，１１０］。　此外，随着ＧＰＳ及无人机监测技术的发展，可以采用　高新技术开展精细化耕作监测及管理研究，构建系统　动态监测模型，开展农户决策行为模拟，引领耕地集　约化研究的新方向。　Ｒｅｒｅｒｅｎｃｅｓ　［１］　李秀彬，朱会义，谈明洪，辛良杰．土地利用集约度的测度方法．　地理科学进展，２００８，２７（６）：１２．１７．　ＬＩ　Ｘ　Ｂ，ＺＨＵ　Ｈ　Ｙ　ＴＡＮ　Ｍ　Ｈ，ＸＩＮ　Ｌ　Ｊ　Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ｏｆｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ．Ｐ嘴ｒｅｓｓ　ｉｎ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ，２００８，２７（６）：１２－１７．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［２］　ＢＲＯＯＫＦＩＥＬＤ　Ｈ　Ｃ．Ｎｏｔｅｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｔｈｅｏｒｙ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．ＰＬＥＣ　Ｎｅｗｓ　ａｎｄ　Ｖｉｅｗｓ，１９９３（１）：２８－３２．　［３］　倪超，杨胜天，罗娅，周旭，侯立鹏．基于循环经济的黑龙江省耕　地利用集约度时空差异．地理研究，２０１５，３４（２）：３４１—３５０．　ＮＩ　Ｃ，ＹＡＮＧ　ＳＬ　ＬＵＯ　ＺＨＯＵＸ，ＨＯＵ　ＬＰ　Ｔｈｅ　ｓｐａｔｉａｌ—ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｉｎ　Ｈｅｉｌｏｎｇｆｉａｎｇ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｃｉｒｃｕｌａｒ　ｅｃｏｎｏｍｙ．Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１５，　３４ｒ２、：３４１－３５０．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［４］ＫＡＴＥＳ　Ｒ　ｗ　ＨＹＤＥＮ　Ｇ，ＴＵＲＮＥＲ　Ｂ　Ｌ．Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　Ｇｒｏｗｔｈ　ａｎｄ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｃｈａｎｇｅ　ｉｎ　Ａｆｒｉｃａ．Ｆｌｏｒｉｄａ：Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｐｒｅｓｓ　ｏｆ　Ｆｌｏｒｉｄａ，　１９９３．　［５］　ＮＥＴＴＩＮＧ　Ｒ　Ｍ．Ｓｍａｌｌｈｏｌｄｅｒｓ，Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒｓ：Ｆａｒｍ　Ｆａｍｉｌｉｅｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｅｃｏｌｏｇｙ　ｏｆ　Ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ，Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ．Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ：Ｓｔａｎｆｏｒｄ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｙｔ　Ｐｒｅｓｓ，１９９３．　［６］　ＳＨＲＩＡＲ　Ａ　Ｊ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｍｅａｓｒｕｅｍｅｎｔ　ｉｎ　ｆｒｏｎｔｉｅｒ　ｒｅｇｉｏｎｓ．Ａｇｒｏｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，２０００，４９（３）：３０１—３１８．　［７］　吕晓，牛善栋，李振波，黄贤金，钟太洋．中国耕地集约利用研究　现状及趋势分析．农业工程学报，２０１５，３１（１８）：２１２－２２４．　ＬＵＸ，ＮＩＵ　ＳＤ，ＬＩＺＢ，ＨＵＡＮＧＸ　Ｊ，ＺＨＯＮＧ　ＴＹ　Ｐｒｅｓｅｎｔ　ｓｉｔｕａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｒｅｎｄｓ　ｉｎ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｕｓｅ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ．　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｆｔｈｅ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１５，　３１（１８、：２１２－２２４．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［８］　朱会义，孙．土地利用集约化研究的回顾与未来工作重点．地　理学报，２０１４，６９（９）：１３４６—１３５７．　ＺＨＵ　Ｈ　Ｙ　ＳＵＮ　Ｍ　Ｈ．Ｍａｉｎ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２０１４，６９ｆ９）：　１３４６－１３５７．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［９］Ｆａｏｓｔａｔ　Ｄａｔａｂａｓｅ．［２０１３－０５—０１］．ｈｔｔｐ：／／ｆａｏｓｔａｔ．ｆａｏ．ｏｒｇ　［１０］ＴＩＬＭＡＮ　Ｄ，ＦＡＲＧＩＯＮＥ　Ｊ，ＷＯＬＦＦ　Ｂ，Ｄ’ＡＮＴＯＮＩＮ　Ｃ，ＤＯＢＳＯＮ　Ａ，ＨＯｗＡＲＴＨ　Ｒ　ＳＣＨＩＮＤＬＥＲ　Ｄ，ＳＣＨＬＥＳＩＮＧＥＲ　Ｗ　Ｈ，ＳＩ￣ｍＥＲＬＯＦＦ　Ｄ，ＳＷＡＣＫＨＡＭＥＲ　Ｄ．Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｌｙ　ｄｒｉｖｅｎ　ｇｌｏｂａｌ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｃｈａｎｇｅ．Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１１，２９２（５５１５）：２８１—２８４．　［１１］ＦＯＬＥＹ　Ｊ　Ａ，ＲＡＭＡＮＫＵＴＴＹ　Ｎ，ＢＲＡＵＭＡＮ　Ｋ　Ａ，ＣＡＳＳＩＤＹ　Ｊ　Ｓ，　ＧＥＲＢＥＲ　Ｊ　Ｓ，ＪＯＨＮＳＴＯＮ　Ｍ，ＭＵＥＬＬＥＲ　Ｎ　Ｄ，Ｏ’ＣＯＮＮＥＬ　Ｃ，ＲＡＹ　Ｄ　Ｋ，ＷＥＳＴ　Ｐ　Ｃ，ＢＡＬＺＥＲ　Ｃ，ＢＥＮＮＥＴＴ　Ｅ　Ｍ，ＣＡＲＰＥＮＴＥＲ　Ｓ　Ｒ，　ＨＩＬＬ　Ｊ，ＭＯＮＦＲＥＤＡ　Ｃ，ＰＯＬＡＳＫＹ　Ｓ，ＲＯＣＫＳＴＲＯＭ　Ｊ，ＳＨＥＥＨＡＮ　Ｊ，ＳＩＥＢＥＲＴ　Ｓ，ＴＩＬＭＡＮ　Ｄ，ＺＡＫＳ　Ｄ　Ｐ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ａ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｐｌａｎｅｔ．Ｎａｔｕｒｅ，２０１１，４７８（７３６９）：３３７－３４２．　［１２］ＭＵＥＬＬＥＲ　Ｎ　Ｄ，ＧＥＲＢＥＲ　Ｊ　Ｓ，ＪＯＨＮＳＴＯＮ　Ｍ，ＲＡＹ　Ｄ　Ｋ，　ＲＡＭＡＮＫＵＴＴＹ　Ｎ，ＦＯＬＥＹ　Ｊ　Ａ．Ｃｌｏｓｉｎｇ　ｙｉｅｌｄ　ｇａｐｓ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｎｕｔｒｉｅｎｔ　ａｎｄ　ｗａｔｅｒ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ｎａｔｕｒｅ，２０１２，４９０（７４１９）：２５４—２５７．　［１３］ＧＲＥＥＮ　Ｒ　Ｅ，ＣＯＲＮＥＬＬ　Ｓ　Ｊ，ＳＣＨＡＲＬＥＭＡＮＮ　Ｊ　Ｐ　Ｗ，ＢＡＬＭＦＯＲＤ　Ａ．Ｆａｒｍｉｎｇ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｆａｔｅ　ｏｆ　ｗｉｌｄ　ｎａｔｕｒｅ．Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００５，３０７（５７０９）：　５５０．５５５．　［１４］ＢＹＥＲＬＥＥ　Ｄ，ＳＴＥＶＥＮＳＯＮ　Ｊ，ＶＩＬＬＯＲＩＡ　Ｎ．Ｄｏｅｓ　ｉｎｔｅｎｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｓｌｏｗ　ｃｒｏｐ　ｌｎａｄ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ｏｒ　ｅｎｃｏｕｒａｇｅ　ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ．Ｇｌｏｂａｌ　Ｆｏｏｄ　Ｓｅｃｕｒｉｔｙ，２０１４，３（２）：９２－９８．　［１５］ＧＡＵＤＩＮＯ　Ｓ，ＧＯＩＡ　Ｉ，ＢＯＲＲＥＡＮＩ　Ｇ　ＴＡＢＡＣＣＯ　Ｅ，ＳＡＣＣＯ　Ｄ．　Ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｇｒａｄｉｎｇ　ｕｓｉｎｇ　ｎａ　ａｇｒｏ—ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｓｅｔ　ｉｎ　ｎｏｒｔｈｅｒｎ　Ｉｔａｌｙ．Ｈｅｌｇｏｌａｎｄ　Ｍａｒｉｎｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１４，４０：　７６．８９．　［１６】ＡＬＬＵＶＩＯＮＥ　ＭＯＲＥＴＴＩ　Ｂ，ＳＡＣＣＯ　Ｄ，ＧＲＩＧＮＡＮＩ　Ｃ．ＥＵＥ　（ｅｎｅｒｇｙ　ｕｓｅ　ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ）ｏｆ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｆｏｒ　ａ　ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ．Ｅｎｅｒｇｙ，２０１１，３６（７）：４４６８—４４８１．　【１７］ＭＯＲＲＩＳ　Ｃ，ＷＩＮＴＥＲ　Ｍ．Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｆｒａｍｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍｓ：Ｔｈｅ　ｔｈｉｒｄ　ｗａｙ　ｏｆｒ　Ｅｕｒｏｐｅａｎ　ａｇｒｉｃｕｌｕｔｒｅ．Ｌａｎｄ　Ｕｓｅ　Ｐｏｌｉｃｙ，１９９９，１６（４）：１９３—２０５．　［１８］ＰＩＭＥＮＴＥＬ　Ｄ，ＨＥＰＰＥＲＬＹ　Ｐ＇ＨＡＮＳＯＮ　Ｊ．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ，ｅｎｅｒｇｅｔｉｃ　ａｎｄ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓ　ｏｆ　ｏｒｇａｎｉｃ　ａｎｄ　ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌ　ｆａｒｍｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍｓ．Ｂｉｏ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００５，５５（７）：３－８２．　［１９］Ｅｕｒｏｐｅａｎ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ．Ｏｎ　Ｏｒｇａｎｉｃ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｌａｂｅｌｉｎｇ　ｆｏＯｒｇａｎｉｃ　Ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ａｎｄ　Ｒｅｐｅａｌｉｎｇ．２００７，Ｎｏ　８３４／２００７　［２０］Ｅｕｒｏｐｅａｎ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ．Ｏｎ　Ｏｒｇａｎｉｃ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　７期　石淑芹等：耕地集约化评价指标体系与评价方法研究进展　２０１０，ｌ２（３）：３７４—３９０．　１２１９　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｐｒｏｄｕｃｔｓ　ａｎｄ　Ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎｓ　Ｒｅｆｅｒｒｉｎｇ　Ｔｈｅｒｅｔｏ　ｏｎ　ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＰｒｏｄｕｃｔｓ　ａｎｄＦｏｏｄｓｔｕｆｆｓ．１９９１，Ｎｏ　２０９２／９１．　［２１］ＮＥＭＥＣＥＫ　Ｌ　ＨＵＧＵＥＮＩＮ－ＥＬＩＥ　Ｏ，ＤＵＢＯＩＳ　Ｄ，ＧＡＩＬＬＡＲＤ　Ｇ　［３３］ＨＥＲＺＯＮ　Ｉ，ＨＥＬＥＮＩＵＳ　Ｊ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｒａｌｕ　ｄｒａｉｎａｇｅ　ｄｉｔｃｈｅｓ．ｔｈｅｉｒ　ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ　ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ　ａｎｄ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｉｎｇＢｉｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２００８　ＳＣＨＡＬＬＥＲ　Ｂ，ＣＨＥＲＶＥＴ　Ａ．Ｌｉｆｅ　ｃｙｃｌｅ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｓｗｉｓｓ　ｆａｒｍｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍｓ：ＩＩ．Ｅｘｔｅｎｓｉｖｅ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，　２０１　１，１０４（３）：２３３—２４５．　［２２］ＴＩＬＭＡＮ　Ｄ．Ｇｌｏｂａｌ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｉｍｐａｃｔｓ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ：　Ｔｈｅ　ｎｅｅｄ　ｆｏｒ　ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　ａｎｄ　ｅｆｉｆｃｉｅｎｔ　ｐｒａｃｔｉｃｅｓ．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＮａｔｉｏｎａｌＡｃａｄｅｍｙ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ　ｏｆｔｈｅ　ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ　ｏｆＡｍｅｒｉｃａ，１９９９，　９６（１　Ｉ１：５９９５—６０００　［２３］ＬＡＭＢＩＮ　Ｅ　ＲＯＵＮＳＥＶＥＬＬ　Ｍ　Ｄ　Ａ。ＧＥＩＳＴ　Ｈ　Ｊ．Ａｒｅ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｌａｎｄ—ｕｓｅ　ｍｏｄｅｌｓ　ａｂｌｅ　ｔｏ　ｐｒｅｄｉｃｔ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｉｎ　ｌａｎｄ—ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ．　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ＆Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０００，８２（１／３）：３２１．３３１．　［２４Ｊ　ＢＵＲＮＥＹ　Ｊ　Ａ，ＤＡＶＩＳ　Ｓ　Ｊ，ＬＯＢＥＬＬ　Ｄ　Ｂ．Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ　ｇａｓ　ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ　ｂｙ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　Ｐ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ａｃａｄｅｍｙ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓｏｆＡｍｅｒｉｃａ，２０１０，１０７（２６１：１２０５２．１２０５７．　［２５］ＰＥＲＦＥＣＴＯ　Ｉ，ＶＡＮＤＥＲＭＥＥＲ　Ｊ．Ｔｈｅ　ａｇｒｏｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　ｍａｔｒｉｘ　ａｓ　Ｎｔｅｍａｆｉｖｅ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｌｎａｄ－ｓｐａｒｉｎｇ／ａｇｒｉ－ｃｕｌｔｕｒｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅ１．　Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆｔｈｅ　ＮａｔｉｏｎａｌＡｃａｄｅｍｙ　ｆｏＳｃｉｅｎｃｅｓ　ｏｆＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ　ｏｆ　Ａｍｅｒｉｃａ，２０１０，１０７（１３）：５７８６－５７９１．　［２６］ＦＯＬＥＹ　Ｊ　Ａ，ＲＡＭＡＮＫＵＴＴＹ　Ｎ，ＢＲＡＵＭＡＮ　Ｋ　Ａ，ＣＡＳＳＩＤＹ　Ｅ　Ｓ，　ＧＥＲＢＥＲ　Ｊ　Ｓ，ＪＯＨＮＳＴＯＮ　Ｍ，ＭＵＥＬＬＥＲ　Ｎ　Ｄ，Ｏ’ＣＯＮＮＥＬＬ　Ｃ，　ＲＡＹＤＫ，ＷＥＳＴＰＣ，ＢＡＬＺＥＲＣ，ＢＥＮＮＥＴＴＥＭ，ＣＡＲＰＥＮＴＥＲ　Ｓ　Ｒ，ＨＩＬＬ　Ｊ，ＭＯＮＦＲＥＤＡ　Ｃ，ＰＯＬＡＳＫＹ　Ｓ，ＲＯＣＫＳＴＲＯＭ　Ｊ，　ＳＨＥＥＨＡＮ　Ｊ，ＳＩＥＢＥＲＴ　Ｓ，ＴＩＬＭＡＮ　Ｄ，ＺＡＫＳ　Ｄ　Ｐ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ａ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｐｌａｎｅｔ．Ｎａｔｕｒｅ，２０１１，４７８（７３６９）：３３７．３４２．　［２７］ＣＨＡＰＩＮ　Ｆ　Ｓ，ＲＡＮＤＥＲＳＯＮ　Ｊ　Ｌ　ＭＣＧＵＩＲＥ　Ａ　Ｄ．Ｃｈａｎｇｉｎｇ　ｆｅｅｄｂａｃｋｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃｌｉｍａｔｅ－ｂｉｏｓｐｈｅｒｅ　ｓｙｓｔｅｍ．Ｆｒｏｎｔｉｅｒｓ　ｉｎ　Ｅｃｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００８，６（６）：３　１３－３２０．　［２８］ＢＯＵＷＭＡＮ　Ａ　Ｆ，ＢＯＯＩ　Ｈ．Ｇｌｏｂａｌ　ｕｓｅ　ａｎｄ　ｔｒａｄｅ　ｏｆ　ｆｅｅｄｓｔｕｆｆｓ　ａｎｄ　ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｎｉｔｒｏｇｅｎ　ｃｙｃｌｅ．Ｎｕｔｒｉｅｎｔ　Ｃｙｃｌｉｎｇ　ｉｎ　Ａｇｒｏｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ，１９９８，５２（２）：２６１—２６７．　［２９］ＫＥＲＲ　Ｊ　Ｔ，ＣＩＨＬＡＲ　Ｊ　Ｐａｔｔｅｒｎｓ　ａｎｄ　ｃａｕｓｅｓ　ｏｆ　ｓｐｅｃｉｅｓ　ｅｎｄａｎｇｅｒｍｅｎｔ　ｉｎ　Ｃａｎａｄａ．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２００４，１４（３）：７４３・７５３．　［３０］ＨＯＦ　Ｃ，ＡＲＡＵＪＯ　Ｍ　Ｂ，ＪＥＴＺ　Ｗ，ＲＡＨＢＥＫ　Ｃ．Ａｄｄｉｔｉｖｅ　ｔｈｒｅａｔｓ　ｆｒｏｍ　ｐａｔｈｏｇｅｎｓ，ｃｌｉｍａｔｅ　ａｎｄ　ｌａｎｄ—ｕｓｅ　ｃｈａｎｇｅ　ｆｏｒ　ｇｌｏｂａｌ　ａｍｐｈｉｂｉｎａ　ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ．　Ｎａｔｕｒｅ，２０１　１，４８０（７３７８）：５１６—５１９．　［３１］ＢＥＮＴＯＮ　Ｙ　Ｇ，ＶＩＣＫＥＲＹ　Ｊ　Ａ，ＷＩＬＳＯＮ　Ｊ　Ｄ．Ｆａｒｍｌａｎｄ　ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ：　Ｉｓ　ｈａｂｉｍｔ　ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ　ｔｈｅ　ｋｅｙ．Ｔｒｅｎｄｓ　ｉｎ　Ｅｃｏｌｏｇｙ＆Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ，２０１３，　１８（４）：１８２—１８８．　［３２】ＡＬＫＥＭＡＤＥ　Ｒ，ＯＯＲＳＣＨＯＴ　Ｍ　ＭＩＬＥＳ　Ｌ，ＮＥＬＬＥＭＡＮＮ　Ｃ，　ＢＡＫＫＥＮＥＳ　Ｍ．ＢＲＩＮＫ　Ｂ　Ｇｌｏｂｉｏ３：Ａ　ｆｒａｍｅ—ｗｏｒｋ　ｔｏ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ　ｏｐｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｒｅｄｕｃｉｎｇ　ｇｌｏｂａｌ　ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ　ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｌｏｓｓ．Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ，　．１４１（５）：１１７１－１１８３．　［３４］ＦＬＹＮＮ　Ｄ　Ｆ　Ｂ，ＧＯＧＯＬ　ＰＲＯＫＵＲＡＴ　Ｍ，ＮＯＧＥＩＲＥ　Ｔ．ＭＯＬ１ＮＡＲＩ　Ｎ，ＲＩＣＨＥＲＳ　Ｂ　Ｌ　ＬＩＮ　Ｂ　Ｂ，ＳＩＭＰＳＯＮ　Ｎ，ＭＡＹＦＩＥＬＤ　Ｍ　Ｍ．　ＤＥＣＬＥＲＣＫ　Ｆ．Ｌｏｓｓ　ｏｆ　ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｕｎｄｅｒ　ｌｎａｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ａｃｒｏｓｓ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｔａｘａ．Ｅｃｏｌｏｇｙ　Ｌｅｔｔｅｒｓ，２００９，１２（１）：２２－３３．　［３５１　ＤＯＮＡＬＤ　Ｐ　ＧＲＥＥＮ　Ｒ　Ｅ，ＨＥＡＴＨ　Ｍ　Ｆ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｎａｄ　ｔｈｅ　ｃｏｌｌａｐｓｅ　ｏｆ　Ｅｕｒｏｐｅ’ｓ　ｆａｒｍｌａｎｄ　ｂｉｒｄ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆｔｈｅＲｏｙａｌＳｏｃｉｅｔｙＢＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，２００１，２６８（１４６２）：２５．２９．　［３６】ＨＥＲＺＯＮ　Ｉ，ＡＵＮＩＮＳ　Ａ，ＥＬＴＳ　Ｊ，ＰＲＥＩＫＳＡ　Ｚ．Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｌｎａｄ—ｕｓｅ　ａｎｄ　ｆａｒｍｌａｎｄ　ｂｉｒｄｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｂａｌｔｉｃ　Ｓｔａｔｅｓ．　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ＆Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００８，１２５（１／４）：９３—１００．　［３７］ＹＡＭＡＧＵＣＨＩ　Ｔ，ＢＬＵＭＷＡＬＤ　Ｅ．Ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ　ｓａｌｔ．ｔｏｌｅｒａｎｔ　ｃｒｏｐ　ｐｌａｎｔｓ：Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ　ａｎｄ　ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ．Ｔｒｅｎｄｓ　ｉｎ　Ｐｌａｎｔ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００５，　１０（１２）：６１５—６２０．　［３８】ＭＥＤＥＭＡ　Ｇ　Ｊ，ＶＡＮ　ＡＳＰＥＲＥＮ　Ｉ　Ａ，ＨＡＶＥＬＡＡＲ　Ａ　Ｈ．Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｆｔｈｅ　ｅｘｐｏｓｕｒｅ　ｏｆ　ｓｗｉｍｍｅｒｓ　ｔｏ　ｍｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ　ｃｏｎｔａｍｉｎａｎｔｓ　ｉｎ　ｌｆｅｓｈ　ｗａｔｅｒｓ，ＷａｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１９９７，３５（１１／１２）：ｌ５７—１６３．　［３９］张国平，刘纪远，张增祥．近１０年来中国耕地资源的时空变化分　析．地理学报，２００３，５８（３）：３２３．３３２．　ＺＨＡＮＧ　Ｇ　Ｐ，ＬＩＵ　Ｊ　ＺＨＡＮＧ　Ｚ　Ｘ．Ｓｐａｔｉａｌ—ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｏｆ　ｃｒｏｐｌａｎｄ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｐａｓｔ　１０　ｙｅａｒｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｆｏＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２００３，５８（３）：３２３—３３２．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［４０］ＬＩ　Ｘ，ＣＡＩ　ＺＨＵ　Ｄ，ＺＨＡＮＧ　Ａ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｌａｎｄ　ｌｏｓｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ’ｓ　ｒｕｂａｎｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｙ，２００６，２（１）：３２．４１．　［４１］ＺＨＵ　Ｈ　ＬＩ　Ｘ　Ｂ，ＸＩＮ　Ｌ　Ｊ．Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｃｈａｎｇｅ　ｉｎ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｐｏｌｉｃｙ　ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＮａｔｕｒａｌ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，２００７，　２２（６）：９０７—９１５．　［４２］ＬＯＮＧ　Ｈ，ＺＯＵ　Ｊ．Ｇｒａｉｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｄｒｉｖｅｎ　ｂｙ　ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ｆａｒｍ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ：Ａｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ｐａｔｔｅｒｎｓ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｆｏＲｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄＥｃｏｌｏｇｙ，２０１０，ｌ（１）：６０－６７．　［４３］ＣＨＥＮ　Ｙ　Ｑ，ＬＩ　Ｘ　Ｂ，ＷＡＮＧ　Ｊ．Ｃｈａｎｇｅｓ　ａｎｄ　ｅｆｆｅｃｔｉｎｇ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆｇｒａｉｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１１，２１（６）：　６７６．６８４．　［４４］ＯＥＲＫＥ　Ｅ　Ｃ．Ｃｒｏｐ　ｌｏｓｓｅｓ　ｔｏ　ｐｅｓｔｓ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ．　２００６，１４４：３１－４３．　［４５］ＭＯ１ＮＥＳ　Ｄ．Ｆｅｅｄｉｎｇ　ａ　ｈｕｎｇｒｙ　ｗｏｒｌｄ．［２０１　１－１０—１３］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．　ｐｍｅｗｓｗｋｅ．ｃｏｍ／ｎｅｗｓ－ｒｅｌｅａｓｅｓ／ｆｅｅｄｉｎｇ－ａ－ｈｕｎｇｒｙ・ｗｏｒｌｄ－１３１７７９７７８．ｈｔｍ１．　［４６】ＬＡＭＢＩＮ　Ｅ　Ｅ　ＭＥＹＦＲＯＩＤＴ　Ｐ．Ｇｌｏｂａｌ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｃｈａｎｇｅ．ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｌｏｂａｌｉｚａｔｉｏｎ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｌｏｏｍｉｎｇ　ｌｎａｄ　ｓｃａｒｃｉｔｙ．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ａｃａｄｅｍｙ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ　ｏｆ　Ｐ　ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ　ｏｆＡｍｅｒｉｃａ，２０１１，　１２２０　中国农业科学　５０卷　１０８（９）：３４６５－３４７２．　［４７］ＲＵＤＥＬ　Ｔ　Ｋ．Ｈｏｗ　ｄｏ　ｐｅｏｐｌｅ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ？Ａ　ｓｏｃｉｏｌｏｇｉｃａｌ　ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ　ｏｎ　ｓｕｂｕｒｂａｎ　ｓｐｒａｗｌ　ａｎｄ　ｔｒｏｐｉｃａｌ　ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ．Ａｍｅｒｉｃａｎ　ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｏｃｉｏｌｏｇｙ，２００９，１１５（１）：１２９－１５４．　［４８］ＦＥＡＲＮＳＩＤＥ　Ｐ　Ｍ．Ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｂｒａｚｉｌｉａｎ　Ａｍａｚｏｎｉａ：ｈｉｓｔｏｒｙ，　ｒａｔｅｓ，ａｎｄ　ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅｓ．Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ　Ｂｉｏｌｏｇｙ，２００５，１９（３）：６８０—６８８　［４９】ＮＥＰＳＴＡＤ　Ｄ，ＳＯＡＲＥＳ　Ｂ　Ｓ，ＭＥＲＲＹ　Ｆ，ＬＩＭＡ　Ａ，ＭＯＵＴＩＮＨＯ　Ｐ，　ＣＡＲＴＥＲ　Ｊ，ＢＯＷＭＡＮ　Ｍ，ＣＡＴＴＡＮＥＯ　Ａ，ＲＯＤＲＩＧＵＥＳ　Ｈ，　ＳＣＨＷＡＲＴＺＭＡＮ　Ｓ，ＭＣＧＲＡＴＨ　Ｄ　Ｇ　ＳＴＩＣＫＬＥＲ　Ｃ　Ｍ，　ＬＵＢＯＷＳＫＩ　Ｒ，ＰＩＲＩＳ　ＣＡＢＥＺＡＳ　ＲＩＶＥＲＯ　Ｓ，ＡＬＥＮＣＡＲ　Ａ，　ＡＬＭＥＩＤＡ　Ｏ，ＳＴＥＬＬＡ　Ｏ．Ｔｈｅ　ｅｎｄ　ｏｆ　ｄｅｆｏｒｅｓｔａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｂｒａｚｉｌｉａｎ　Ａｍａｚｏｎ．Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００９，３２６（５９５８）：１３５０—１３５１．　［５０］ＷＵＮＧＥＲ　Ｐ　Ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ．＂Ｌａｎｄ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｆｏ，Ｒａｉｎｅｄ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ．　Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ：Ｆｏｏｄ　ａｎｄ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆｔｈｅ　Ｕｎｉｔｅｄ　Ｎａｔｉｏｎｓ，　１９８３　［５１］Ｆｏｏｄ　ａｎｄ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆｔｈｅ　Ｕｎｉｔｅｄ　Ｎａｔｉｏｎｓ．Ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ．＂　Ｌａｎｄ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｉｒｒｉｇａｔｅｄ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ．Ｒｏｍｅ：Ｆｏｏｄ　ａｎｄ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆｔｈｅ　Ｕｎｉｔｅｄ　Ｎａｔｉｏｎｓ，１９８５．　［５２］ＢＯＳＥＲＵＰ　Ｅ．Ｔｈｅ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｇｒｏｗｔｈ：ｔｈｅ　ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ｏｆ　ａｇｒａｒｉａｎ　ｃｈａｎｇｅ　ｕｎｄｅｒ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｐｒｅｓｓｕｒｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｙ，１９６７，７５（２）：３２９・３３２．　［５３］ＬＡＭＢＩＮ　Ｅ　ＲＯＵＮＳＥＶＥＬＬ　Ｍ　Ｄ　Ａ，ＧＥＩＳＴ　Ｈ　Ｊ．Ａｒｅ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｌｎａｄ－・ｕｓｅ　ｍｏｄｅｌｓ　ａｂｌｅ　ｔｏ　ｐｒｅｄｉｃｔ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｉｎ　ｌｎａｄ－－ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ．　ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＥｃｏｓｙｓｔｅｍｓ＆Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０００，８２（１／３）：３２１—３３１．　［５４］ＫＬＥＩＪＮ　Ｄ，ＫＯＨＬＥＲ　ＢＡＬＤＩ　Ａ，ＢＡＴＡＲＹ　Ｐ，ＣＯＮＣＥＰＣＩＯＮ　Ｅ　Ｄ，　ＣＬＯＵＧＨ　Ｙ　ＤＩＡＺ　Ｍ，ＧＡＢＲＩＥＬ　Ｄ，ＨＯＬＺＳＣＨＵＨ　Ａ，ＫＮＯＰ　Ｅ，　ＫＯＶＡＣＳ　Ａ，ＭＡＲＳＨＡＬＬ　Ｅ　Ｊ，ＴＳＣＨＡＲＮＴＫＥ　Ｌ　ＶＥＲＨＵＬＳＴ　Ｊ．　Ｏｎ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｆａｒｍｌａｎｄ　ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ　ａｎｄ　ｌａｎｄ—ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｉｎ　Ｅｕｒｏｐｅ．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２００９，２７６（１６５８）：　９０３．９０９．　［５５］ＴＵＲＮＥＲ　Ｂ　Ｌ，ＤＯＯＬＩＴＴＬＥ　Ｗ　Ｅ．Ｔｈｅ　ｃｏｎｃｅｐｔ　ａｎｄ　ｍｅａｓｕｒｅ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｉｎｔｅｎｓｉｙｔ．ＴｈｅＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｅｒ，１９７８，３０（３）：２９７—３０１．　［５６］姚成胜，黄琳，吕唏，段敏．基于能值理论的中国耕地利用集约度　时空变化分析．农业工程学报，２０１４，３０（８）：１－１２．　ＹＡＯＣＨ，ＨＵＡＮＧＬ，ＬＯＸ，ＤＵＡＮＭ．Ｔｅｍｐｏｒａｌａｎｄ　ｓｐａｔｉａｌ　ｃｈａｎｇｅ　ｏｆ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｅｎｅｒｇｙ　ｔｈｅｏｒｙ．　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｆｏｔｈｅ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１４　３Ｏ（８）：１－１２．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［５７］ＥＲＢ　Ｋ　Ｈ，ＨＡＢＥＲＬ　Ｈ，ＪＥＰＳＥＮ　Ｍ　Ｒ，ＫＵＥＭＭＥＲＬＥ　Ｌ　ＬＩＮＤＮＥＲ　Ｍ，ＭＵＬＬＥＲ　Ｄ，ＢＥＲＢＵＲＧ　Ｐ　Ｈ，ＲＥＥＮＢＥＲＧ　Ａ．Ａ　ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ　ｆｏｒ　ａｎａｌｙｚｉｎｇ　ａｎｄ　ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　ｌａｎｄ－ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｙｔ．Ｃｕｒｒｅｎｔ　Ｏｐｉｎｉｏｎ　ｉｎ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ，２０１３，５（５）：４６４—４７０．　［５８】ＤＩＥＴＲＩＣＨ　Ｊ　Ｐ，ＳＣＨＭＩＴＺ　Ｃ，ＭＶＬＬＥＲ　Ｃ，ＦＡＤＥＲ　Ｍ，　ＬＯＴＺＥ．ＣＡＭＰＥＮ　Ｈ，ＰＯＰＰ　Ａ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｌｎａｄ—ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ—Ａ　ｇｌｏｂａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｕｓｉｎｇ　ａ　ｍｏｄｅｌ—ａｓｓｉｓｔｅｄ　ａｐｐｒｏａｃｈ　ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＭｏｄｅｌｌｉｎｇ，２０１２，２３２（１）：１０９－１１８．　［５９］ＶＡＣＬＡＶｉＫ　ＬＡＵＴＥＮＢＡＣＨ　Ｓ，ＫＵＥＭＭＥＲＬＥ　ＳＥＰＰＥＬＴ　Ｒ．　Ｍａｐｐｉｎｇ　ｇｌｏｂａｌ　ｌａｎｄ　ｓｙｓｔｅｍ　ａｒｃｈｅｔｙｐｅｓ．Ｇｌｏｂａｌ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｃｈａｎｇｅ，２０１３，２３（６）：１６３７—１６４７．　［６０］ｗｕＷＢ，ＹｕＱ　ＶＥＲＢＵＲＧＨ　Ｐ，ＹＯＵＬＺ，ＹＡＮＧ　Ｐ，ＴＡＮＧＨ　Ｊ．　Ｈｏｗ　ｃｏｕｌｄ　ａｇｒｉｃｕｌｔｒｕａｌ　ｌａｎｄ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅ　ｔｏ　ｒａｉｓｅ　ｆｏｏｄ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｕｎｄｅｒ　ｇｌｏｂａｌ　ｃｈａｎｇｅ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｖｅ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，　２０１４，１３（７）：１４３２－１４４２．　［６１］谢花林，邹金浪，彭小琳基于能值的鄱阳湖生态经济区耕地利用　集约度时空差异分析．地理学报，２０１２，６７（７）：８８９—９０２．　ＸＩＥ　Ｈ　Ｌ，ＺＯＵ　Ｊ　Ｌ，ＰＥＮＧ　Ｘ　Ｌ．Ｓｐａｔｉａｌ－ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｅｍｅｒｇｙ　ｉｎ　Ｐｏｙａｎｇ　Ｌａｋｅ　ｅｃｏ－ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｚｏｎｅ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２０１２，６７（７）：　８８９－９０２．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［６２］ＯＤＵＭ　Ｈ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ：Ｅｎｅｒｇｙ　ａｎｄ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｍａｋｉｎｇ．ＣｈｉｌｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，１９９６，４２（４）：１１８７—１２０１．　［６３］蓝盛芳，钦佩袁，陆宏芳．生态经济系统能值分析．北京：化学工　业出版社，２００２．　ＬＡＮ　ＳＦＱＩＮ　ＰＹＬＵＨ　Ｆ．ＥｎｅｒｙｇＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｉｃ　Ｓｙｓｔｅｍ．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｅｍｉｃａｌ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　Ｐｒｅｓｓ，２００２．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［６４］曹银贵，周伟，王静，袁春，赵丽．基于主成分分析与层次分析的　三峡库区耕地集约利用对比．农业工程学报，２Ｏ１０，２６（４）：２９１－２９６．　ＣＡＯＹＧＺＨＯＵＷ，ＷＡＮＧ　Ｊ，ＹＵＡＮＣ，ＺＨＡＯ　Ｌ．Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　ｏｉｌ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｕｓｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｔｉｃ　ｈｉｅｒｒａｃｈｙ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｉｎ　Ｔｈｒｅｅ　Ｇｏｒｇｅｓ　Ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　Ａｒｅａ．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｆｏｔｈｅ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　ｆｏＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，　２０１０，２６（４）：２９１—２９６．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［６５］杨晓光，刘志娟．作物产量差研究进展中国农业科学，２０１４，　４７（１４）：２７３１－２７４１．　ＹＡＮＧ　Ｘ　Ｇ　ＬＩＵ　Ｚ　Ｊ．Ａｄｖａｎｃｅｓ　ｉｎ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｃｒｏｐ　ｙｉｅｌｄ　ｇａｐｓ．　ＳｃｉｅｎｔｉａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａＳｉｎｉｃａ，２０１４，４７（１４）：２７３１－２７４１．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）　［６６］杜巧玲，许学工，刘文政．黑河中下游绿洲生态安全评价．生态学　报，２００４，２４（９）：１９１６－１９２３．　ＤＵ　Ｑ　Ｌ，ＸＵ　Ｘ　Ｇ　ＬＩＵ　Ｗ　Ｚ．Ｅｃｌｏｌｇｉｃａｌ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｏａｓｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｍｉｄｄｌｅ　ａｎｄ　ｌｏｗｅｒ　Ｈｅｉｈｅｒ　Ｒｉｖｅｒ．Ａｃｔａ　Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ　Ｓｉｎｉｃａ，　２００４，２４（９）：Ｉ９１６－１９２３．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［６７】ＧＬＩＥＳＳＭＡＮ　Ｓ　Ｒ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ｆｏｒ　Ｌｅｓｓｅｒ　Ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　Ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ．Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ：Ｕ．Ｓ．Ｃｏｎｇｒｅｓｓ，Ｏｆｉｆｃｅ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ，１９８５．　［６８］ＺＵＯＬ　Ｊ，ＷＡＮＧＸ，ＺＨＡＮＧｚＸ，ＺＨＡＯＸ　Ｌ，ＬＩＵ　ＹＩ　Ｌ，ＬＩＵＢ．　Ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ　ｇｒａｉｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｐｏｌｉｃｙ　ｉｎ　ｔｅｒｍｓ　ｏｆ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　７期　石淑芹等：耕地集约化评价指标体系与评价方法研究进展　１２２ｌ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ．Ｌａｎｄ　Ｕｓｅ　Ｐｏｌｉｃｙ，２０１４，４Ｏ（１）：１４０－１４６．　［６９］左丽君，张增祥，董婷婷，汪潇．耕地复种指数研究的国内外进展．　自然资源学报，２００９，２４（３）：５５３—５６０．　ＺＵＯ　Ｌ　Ｊ，ＺＨＡＮＧ　Ｚ　Ｘ，ＤＯＮＧ　Ｔ　Ｌ　ＷＡＮＧ　Ｘ．Ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｆｏＮａｔｕｒａｌ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，　２００９，２４（３）：５５３—５６０．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［７０］唐华俊，吴文斌，杨鹏，周清波，陈仲新．农作物空间格局遥感监　测研究进展．中国农业科学，２０１０，４３（１４）：２８７９—２８８８．　ＴＡＮＧ　Ｈ　Ｊ，ｗＵ　Ｗ　Ｂ，ＹＡＮＧ　Ｐ，ＺＨＯＵ　Ｑ　Ｂ，ＣＨＥＮ　Ｚ　Ｘ．Ｒｅｃｅｎｔ　ｐｒｏｇｒｅｓｓｅｓ　ｉｎ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｃｒｏｐ　ｓｐａｔｉａｌ　ｐａｔｔｅｒｎｓ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．Ｓｃｉｅｎｔｉａ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａ　Ｓｉｎｉｃａ，２０１０，４３（１４）：２８７９－２８８８．　（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ１　［７１］张伟，李爱农，雷光斌．复种指数遥感监测研究进展．遥感技术与　应用，２０１５，３０（２）：１９９—２０８．　ＺＨＡＮＧ　ＬＩ　Ａ　Ｎ．ＬＥＩ　Ｇ　Ｂ．Ｒｅｃｅｎｔ　ｐｒｏｇｒｅｓｓｅｓ　ｉｎ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘｅｓ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．　Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，２０１５，３０（２）：１９９－２０８．　（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［７２］ＸＩＥ　Ｈ　Ｌ，ＬＩＵ　Ｇ　Ｙ　Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ　ｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓ　ａｎｄ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｄｕｒｉｎｇ　１９９８－２０１２．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１５，２５（１１）：１２８３　１２９７．　［７３］杨丹，叶长盛．基于县域单元的江西省复种指数时空格局分析．农　业现代化研究，２０１３，３４（６）：７２２－７２７．　ＹＡＮＧ　Ｄ，ＹＥ　Ｃ　Ｓ．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ　ｓｐａｔｉａｌ　ａｎｄ　ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｐａｔｔｅｒｎ　ｏｆ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘ　ｉｎ　Ｊｉａｎｇｘｉ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｂｙ　ｔａｋｉｎｇ　ｃｏｕｎｔｙ　ａｓ　ａ　ｕｎｉｔ．　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｍｏｄｅｒｎｉｚａｔｉｏｎ，２０１３，３４（６）：７２２－７２７．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［７４］丁明军，陈倩，辛良杰，李兰辉，李秀彬．１９９９－－２０１３年中国耕地　复种指数的时空演变格局．地理学报，２０１５，７０（７）：１０８０－１０９０．　ＤＩＮＧＭ　Ｊ，ＣＨＥＮＱ，Ｘ１Ｎ　Ｌ　Ｊ，ＬＩＬＨ，ＬＩＸＢ．Ｓｐａｔｉａｌ　ａｎｄｔｅｍｐｏｒａｌ　ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘｅｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＳＰＯＴ－　ＮＤＶＩ　ｄｕｒｉｎｇ　１９９９－２０１３．Ａｃｔａ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａ　Ｓｉｎｉｃａ，２０１５，７Ｏ（７）：　１０８０—１０９０．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［７５］ＳＩＥＢＥＲＴ　Ｓ，ＰＯＲＴＭＡＮＮ　Ｆ　Ｌ　ＤＯＬＬ　Ｐ　Ｇｌｏｂａｌ　ｐａ￣ｅｍｓ　ｏｆ　ｃｒｏｐｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ．Ｒｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ，２０１０，２（７）：１６２５—１６４３．　［７６】ＢＲＵＩＮＳＭＡ　Ｊ．Ｔｈｅ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｏｕｔｌｏｏｋ　ｔｏ　２０５０．＂８ｙ　Ｈｏｗ　Ｍｕｃｈ　Ｄｏ　Ｌａｎｄ，ＷａｔｅｒＵｓｅａｎｄＣｒｏＤ　ＹｉｅｌｄｓＮｅｅｄｔｏｌｎｃｒｅａｓｅ　ｂｙ２０５０．ＦＡＯ　ａｎｄ　ＥＳＤＤ，Ｒｏｍｅ，２００９．　［７７］唐鹏钦，吴文斌，姚艳敏，杨鹏．基于小波变换的华北平原耕地复　种指数提取．农业工程学报，２０１　１，２７（７）：２２０—２２５．　ＴＡＮＧ　Ｐ　Ｑ，ＷＵ　ｗ　Ｂ，ＹＡＯ　Ｙ　Ｍ，ＹＡＮＧ　Ｐ．Ｎｅｗ　ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘ　ｏｆ　Ｎｏａｈ　Ｃｈｉｎａ　Ｐｌａｉｎ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｗａｖｅｌｅｔ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｔｈｅ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１１，２７（７）：２２０－２２５．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［７８］ＧＯＤＦＲＡＹ　Ｈ　Ｃ　Ｊ，ＢＥＤＤＩＮＧＴＯＮ　Ｊ　Ｒ，ＣＲＵＴＥ　Ｉ　Ｒ，ＨＡＤＤＡＤ　Ｌ，　ＬＡＷＲＥＮＣＥ　Ｄ，ＭＵＩＲ　Ｊ　Ｅ　ＰＲＥＴＴＹ　Ｊ，ＲＯＢＩＮＳＯＮ　Ｓ，ＴＨＯＭＡＳ　Ｓ　Ｍ，ＴＯＵＬＭＩＮ　Ｃ．Ｆｏｏｄ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ：Ｔｈｅ　ｃｈａｌｌｅｎｇｅ　ｏｆ　ｆｅｅｄｉｎｇ　９　ｂｉｌｌｉｏｎ　ｐｅｏｐｌｅ．Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１０，３２７（５９６７）：８１２—８１８．　［７９］范锦龙，吴炳方．基于ＧＩＳ的复种指数潜力研究．遥感学报，２００４，　８（６）：６３７—６４４．　ＦＡＮ　Ｊ　Ｌ．ＷＵ　Ｂ　Ｆ．Ａ　ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｉｎｄｅｘ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＧＩＳ．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｆｏＲｅｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ，２００４，８（６）：６３７－６４４．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［８０］ＹＡＮＧ　Ｘ　Ｇ，ＬＩＵ　Ｚ　Ｊ，ＣＨＥＮ　Ｆ．Ｔｈｅ　ｐｏｓｓｉｂｌｅ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　ｃｌｉｍａｔｅ　ｗａｒｍｉｎｇ　ｏｎ　ｎｏｒｔｈｅｒｎ　ｌｉｍｉｔｓ　ｏｆ　ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ　ａｎｄ　ｃｒｏｐ　ｙｉｅｌｄ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ，２０１　１，ｌＯ（４）：５８５—５９４．　［８１］ＺＨＡＮＧＸＹ，ＷＡＮＧ　Ｓ　Ｆ，ＳＵＮＨＹ，ＣＨＥＮ　ＳＹ，ＳＨＡＯＬＷ，ＬＩＵ　Ｘ　Ｗ．Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｕｌｔｉｖａｒ．ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ　ａｎｄ　ｗｅａｔｈｅｒ　ｔｏ　ｙｉｅｌｄ　ｖａｒｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｗｉｎｔｅｒ　ｗｈｅａｔ　ｏｖｅｒ　ｔｈｒｅｅ　ｄｅｃａｄｅｓ：Ａ　ｃａｓｅ　ｓｔｕｄｙ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｎｏｒｔｈ　Ｃｈｉｎａ　Ｐｌａｉｎ．Ｅｕｒｏｐｅａｎ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｆｏＡｇｒｏｎｏｍｙ，２０１３，５０：５２－５９．　［８２］ＦＩＳＣＨＥＲ　Ｇ　ＮＡＣＨＴＥＲＧＡＥＬＥ　Ｆ，ＰＲＩＥＬＥＲ　Ｓ，ＴＥＩＸＥＩＲＡ　Ｅ，　ＴＯＴＨ　Ｇ　ＶＡＮ　ＶＥＬＴＨＵＩＺＥＮ　Ｈ，ＶＥＲＥＬＳＴ　Ｌ，ＷＩＢＥＲＧ　Ｄ．Ｇｌｏｂａｌ　Ａｇｒｏ－Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｚｏｎｅｓ（ＧＡＥＺ　ｖ３．　一Ｍｏｄｅｌ　Ｄｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ．Ｒｏｍｅ：　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｉｎｓｔｉｕｔｔｅ　ｏｆｒＡｐｐｌｉｅｄ　ＳｙｓｔｅｍｓＡｎａｌｙｓｉｓ，２０１２．　［８３］ＬＩＵ　Ｚ，ＨＵＢＢＡＲＤ　Ｋ　Ｇ　ＬＩＮ　Ｘ，ＹＡＮＧ　Ｘ．Ｎｅｇａｔｉｖｅ　ｅｆｆｅｃｔｓ　ｏｆ　ｃｌｉｍａｔｅ　ｗａｒｍｉｎｇ　ｏｎ　ｍａｉｚｅ　ｙｉｅｌｄ　ａｒｅ　ｒｅｖｅｒｓｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｃｈａｎｇｉｎｇ　ｏｆ　ｓｏｗｉｎｇ　ｄａｔｅ　ａｎｄ　ｃｕｌｔｉｖａｒ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ．Ｇｌｏｂａｌ　Ｃｈａｎｇｅ　Ｂｉｏｌｏｇｙ，２０１３，１９（１１）：３４８１－３４９２．　［８４］ＴＳＣＨＡＲＮＴＫＥ　Ｌ　ＣＬＯＵＧＨ　ＷＡＮＧＥＲＢ　Ｔ　Ｃ．Ｇｌｏｂａｌ　ｆｏｏｄ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ，ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｆｕｔｕｒｅ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ．Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２０１２，１５１（１）：５３－５９．　［８５］ＪＡＧＧＡＲＤ　Ｋ　ＱＩ　Ａ，ＯＢＥＲ　Ｅ　Ｓ．Ｐｏｓｓｉｂｌｅ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｔｏ　ａｒａｂｌｅ　ｃｒｏｐ　ｙｉｅｌｄｓ　ｂｙ　２０５０．Ｐｈｉｌｏｓｏｐｈｉｃａｌ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｒｏｙａｌ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　Ｂ　ＢｉｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１０，３６５（１５５４）：２８３５－２８５１．　［８６］ＶＡＮ　ＩＴＴＥＲＳＵＭ　Ｍ　Ｋ，ＣＡＳＳＭＡＮ　Ｋ　Ｇ．Ｙｉｅｌｄ　ｇａｐ　ａｎａｌｙｓｉｓ—　Ｒａｔｉｏｎａｌｅ，ｍｅｔｈｏｄｓ　ａｎｄ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ－Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｓｐｅｃｉａｌ　ｉｓｓｕｅ．　ＦｉｅＭ　Ｃｒｏｐｓ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１３，１４３（１）：１－３．　［８７］ＶＥＲＢＵＲＧ　Ｐ　Ｈ，ＭＥＲＴＺ　Ｏ，ＥＲＢ　Ｋ，ＨＡＢＥＲＬ　Ｈ，ｗｕ　Ｌａｎｄ　ｓｙｓｔｅｍ　ｃｈａｎｇｅ　ａｎｄ　ｆｏｏｄ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ：Ｔｏｗａｒｄｓ　ｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅ　ｌｎａｄ　ｓｙｓｔｅｍ　ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ．Ｃｕｒｒｅｎｔ　Ｏｐｉｎｉｏｎ　ｉｎ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｙｔ，２０１３，５（５）：　４９４．５０２．　［８８］ＲＡＹ　Ｄ　Ｋ，ＲＡＭＡＮＫＵＴＴＹ　Ｎ，ＭＵＥＬＬＥＲ　Ｎ　Ｄ，ＷＥＳＴ　ＰＣ，ＦＯＬＥＹ　Ｊ　Ａ．Ｒｅｃｅｎｔ　ｐａｔｔｅｒｎｓ　ｏｆ　ｃｒｏｐ　ｙｉｅｌｄ　ｇｒｏｗｔｈ　ａｎｄ　ｓｔａｇｎａｔｉｏｎ．Ｎａｔｕｒｅ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１２，３（４）：１８７—１９０．　［８９］ＲＡＹＤＫ，ＭＵＥＬＬＥＲＮＤ，ＷＥＳＴＰＣ，ＦＯＬＥＹ　ＪＡ．Ｙｉｅｌｄｔｒｅｎｄｓ　ａｒｅ　ｉｎｓｕｆｉｆｃｉｅｎｔ　ｔｏ　ｄｏｕｂｌｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｃｒｏｐ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｂｙ　２０５０．ＰＬｏＳ　ＯＮＥ，　２０１３，８（６）：ｅ６６４２８．　１２２２　中国农业科学　５０卷　［９Ｏ】ｗＵ　ｗ　Ｂ，ＣＨＥＮ　Ｋ　Ｚ，ＹＯＵ　Ｌ　Ｚ．Ｃｒｏｐｐｉｎｇ　Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　Ｇａｐｓ．＂Ｔｈｅ　Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｆｏｒ　Ｅｘｐａｎｄｉｎｇ　Ｇｌｏｂａｌ　Ｈａｒｖｅｓｔ　Ａｒｅａｓ．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｆｏｏｄ　Ｐｏｌｉｃｙ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，２０１５．　［９１］ＥＲＢ　Ｋ，ＨＡＢＥＲＬ　Ｈ，ＪＥＰＳＥＮ　Ｍ　Ｒ，ＫＵＥＭＭＥＲＬＥ　Ｔ，ＬＩＮＤＮＥＲ　Ｍ，　ＭＵＬＬＥＲ　Ｄ，ＶＥＲＢＵＲＧ　ＰＨ，ＲＥＥＮＢＥＲＧ　Ａ．Ａ　ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ　ｒｆａｍｅｗｏｒｋ　ｆｏｒ　ａｎａｌｙｓｉｎｇ　ａｎｄ　ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　ｌａｎｄ－ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ．Ｃｕｒｒｅｎｔ　Ｏｐｉｎｉｏｎ　ｉｎ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ，２０１３，５（５）：４６４－４７０．　［９２］ＹＯＵ　Ｌ，ＷＯＯＤ　Ｓ，ＷＯＯＤ－ＳＩＣＨＲＡ　Ｕ．Ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ　ｐｌａｕｓｉｂｌｅ　ｃｒｏｐ　ｄｉｓｌｒｉｂｕｆｉｏｎ　ｍａｐｓ　ｆｏｒ　Ｓｕｂ—Ｓａｈａｒａｎ　ｍｆ￣ｃａ　ｕｓｉｎｇ　ａ　ｓｐａｔｉａｌｌｙ　ｄｉｓａｇｇｒｅｇａｔｅｄ　ｄａｔａ　ｆｕｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｐｐｒｏａｃｈ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，２０１　１，　９９（２／３）：１２６—１４０．　［９３】ＤＩＥＴＲＩＣＨ　Ｊ　Ｐ，ＳＣＨＭＩＴＺ　Ｃ，ＭＵＬＬＥＲＡ　Ｃ，ＦＡＤＥＲ　Ｍ，ＬＯＴＺＥ．　ＣＡＭＰＥＮ　Ｈ，ＰＯＰＰ　Ａ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ　ａｇｒｉｃｕｌｔｒｕａｌ　ｌａｎｄ－ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ－Ａ　ｇｌｏｂａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｕｓｉｎｇ　ａ　ｍｏｄｅｌ　ａｓｓｉｓｔｅｄ　ａｐｐｒｏａｃｈ．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｍｏｄｅｌｉｎｇ，　２０１２，２３２（１）：１０９－１　１８．　［９４］ＫＵＨＬＩＮＧ　Ｉ，ＢＲＯＬＬ　Ｇ　ＴＲＡＵＴＺ　Ｄ．Ｓｐａｔｉａｌ－ｔｅｍｐｏｒａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｌａｎｄ—ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ａｃｒｏｓｓ　ｔｈｅ　Ｗｅｓｔｅｒｎ　Ｓｉｂｅｒｉａｎ　ｇｒａｉｎ　ｂｅｌｔ．　Ｓｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅ　ＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１５，５４４（３）：２７１－２８０．　［９５］ＬＩ　ｘ　Ｂ，ＷＡＮＧ　Ｘ　Ｈ．Ｃｈａｎｇｅｓ　ｉｎ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ：　１９８１・２０００．Ａｓｉａｎ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｅｒ，２００３，２２（１）：２７—４２．　［９６］姚冠荣，刘桂英，谢花林．中国耕地利用投入要素集约度的时空差　异及其影响因素分析．自然资源学报，２０１４，２９（１１）：１８３６．１８４８．　ＹＡＯ　Ｇ　Ｒ，ＬＩＵ　Ｇ　ＸＩＥ　Ｈ　Ｌ．Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ　ｄｉｆｅｒｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｄｒｉｖｉｎｇ　ｆｏｒｃｅｓ　ｏｆ　ｉｎｐｕｔ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｆｏｒ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ－ｕｓｅ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｆｏＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，２０１４，２９（１１）：１８３６．１８４８．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）　［９７］ＷＡＮＧ　Ｇ　Ｌ１Ｕ　Ｙ　Ｓ，ＣＨＥＮ　Ｙ　Ｆ．Ｄｙｎａｍｉｃ　ｔｒｅｎｄｓ　ａｎｄ　ｄｒｉｖｉｎｇ　ｆｏｒｃｅｓ　ｏｆ　ｌｎａｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌｎａｄ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１４，６９（７）：９０７—９１５．　（９８］ＬＩＵ　Ｃ　ＬＩ　Ｘ　Ｂ．Ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｄｉｓｐａｒｉｔｙ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃｈａｎｇｅｓ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｌｎａｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｄｕｒｉｎｇ　１９８０－２００２．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２００６，１６（３）：２８６．２９２．　［９９］王秀圆，阎建忠山区农户耕地利用集约度及其影响因素．以重庆　市１２个典型村为例．地理研究，２０１５，３４（５）：８９５—９０８．　ＷＡＮＧ　Ｘ　Ｙ　ＹＡＮ　Ｊ　Ｚ．Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｙｔ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｓ　ｏｆ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｌｉｖｅｌｉｈｏｏｄ　ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ：Ａ　ｃａｓｅ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　１２　ｔｙｐｉｃａｌ　ｖｉｌｌａｇｅｓ　ｉｎ　Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ　Ｍｕｎｉｃｉｐａｌｉｔｙ．　Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１　５，３４（５）：８９５—９０８．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［１００］陈瑜琦，李秀彬，朱会义，赵宇鸾．不同经济发展水平地区耕地利　用变化对比研究．中国农业大学学报，２０１１，１６（１）：１２４—１３１．　ＣＨＥＮ　Ｙ　Ｑ，ＬＩ　Ｘ　Ｂ，ＺＨＵ　Ｈ　Ｙ　ＺＨＡＯ　Ｙ　Ｌ．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｃｈａｎｇｅｓ　ａｔ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｌｅｖｅｌｓ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｆｏ　ＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｙｔ，２０１１，１６（１）：１２４－１３１．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）　［１０１］张琳，张风荣，安萍莉，张卫峰，严良政．不同经济发展水平下的　耕地利用集约度及其变化规律比较研究．农业工程学报，２００８，　２４ｆ１１：１０８－１１２　ＺＨＡＮＧ　Ｌ，ＺＨＡＮＧ　Ｆ　Ｒ，ＡＮ　Ｐ　Ｌ，ＺＨＡＧＮ　Ｗ　ＹＡＮ　Ｌ　Ｚ．　Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｄｅｇｒｅｅ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｃｈａｎｇｅ　ｌａｗ　ａｔ　ｄｉｆｅｒｅｎｔ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｌｅｖｅｌｓ．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００８，２４（１）：１０８—１１２．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［１０２】ＨＥＡＤＥＹ　Ｄ，ＤＥＲＥＪＥ　Ｍ，ＴＡＦＦＥＳＳＥ　Ａ　Ｓ．Ｌａｎｄ　ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ　ａｎｄ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｅｔｈｉｏｐｉａ：Ａ　ｖｉｌｌａｇｅ—ｌｅｖｅｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｈｉｇｈ—ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｒａｅａｓ．ＦｏｏｄＰｏｌｉｃｙ，２０１４，４８（１）：１２９－１４１．　［１０３］ＧＡＵＤＩＮＯ　Ｓ，ＧＯＩＡ　Ｉ，ＢＯＲＲＥＡＮＩ　Ｇ，ＴＡＢＡＣＣＯ　Ｅ，ＳＡＣＣＯ　Ｄ．　Ｃｒｏｐｐｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｇｒａｄｉｎｇ　ｕｓｉｎｇ　ａｎ　ａｇｒｏ－ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｓｅｔ　ｉｎ　ｎｏｒｔｈｅｒｎ　Ｉｔａｌｙ．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，２０１４，４０：７６—８９　［１０４］ＡＮＤＥＲＳＳＯＮＡ　Ｇ　Ｋ　Ｓ，ＥＫＲＯＯＳＡ　Ｇ　ＳＴＪＥＲＮＭＡＮＢ　Ｍ，　ＲＵＮＤＬＯＦ　Ｍ．ＳＭＩＴＨ　Ｈ　Ｇ　Ｅｆｆｅｃｔｓ　ｏｆ　ｆａｒｍｉｎｇ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ，ｃｒｏｐ　ｒｏｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｌａｎｄｓｃａｐｅ　ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ　ｏｎ　ｆｉｅｌｄ　ｂｅａｎ　ｐｏｌｌｉｎａｔｉｏｎ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，　Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ＆Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ￣ｌｕｍｅ，２０１４，１８４（２）：１４５—１４８．　［１０５］ＳＣＨＲＥＩＮＥＭＡＣＨＥＲＳ　ＴＩＰＲＡＱＳＡ　Ｐ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｐｅｓｔｉｃｉｄｅｓ　ａｎｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｈｉｇｈ，ｍｉｄｄｌｅ　ａｎｄ　ｌｏｗ　ｉｎｃｏｍｅ　ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ．　ＦｏｏｄＰｏｌｉｃｙ，２０１２，３７（６）：６１６－６２６．　［１０６］ＪＡＭＥＳ　Ｐ　Ｃ，ＢＹＲＮＥ　Ｄ，ＳＣＨＭＩＤＴ　Ｏ．Ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎ　ｃａｎ　ｄｒａｓｔｉｃａｌｌｙ　ｒｅｄｕｃｅ　ｅａｒｔｈｗｏｒｍ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ａｒａｂｌｅ　ｌａｎｄ．Ｅｕｒｏｐｅａｎ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＳｏｉｌＢｉｏｌｏｇｙ，２００２，３８（２）：１２７－１３０．　［１０７】ＢＡＲＲＥＴＴＯＡＧＯ　Ｐ’ＢＥＲＮＤＥＳＧ　ＳＰＡＲＯＶＥＫＧＷＩＲＳＥＮＩＵＳ　Ｓ．　Ａｇｒｉｃｕｌｔｒｕａｌ　ｉｎｔｅｎｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｂｒａｚｉｌ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｅｆｆｅｃｔｓ　ｏｎ　ｌａｎｄ．ｕｓｅ　ｐａｔｔｅｒｎｓ：ａｎ　ｎａａｌｙｓｉｓ　ｏｆｔｈｅ　１９７５—２００６　ｐｅｒｉｏｄ．Ｇｌｏｂａｌ　Ｃｈａｎｇｅ　Ｂｉｏｌｏｇｙ，　２０１３，１９（６）：１８０４—１８１５．　［１０８］陈伟，吴群．考虑耕地质量差异影响的江苏省耕地集约利用评价．　农业工程学报，２０１３，２９（１５）：２４４．２５３．　ＣＨＥＮ　ｗ．ＷＵ　Ｑ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｕｓｅ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ　ｌａｎｄ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ＳｏｃｉｅｔｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１３，２９（１５）：２４４－２５３．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）　［１０９］李莹，胡银根，李坤，吴善发，吴伟鹏．基于农用地分等成果更新　技术的耕地集约利用评价．中国土地科学，２０１１，２５（８）：６１．６８．　ＬＩ　ＨＵ　Ｙ　Ｇ，ＬＩ　Ｋ，ｗＵ　Ｓ　Ｆ，ＷＵ　Ｗ　Ｐ　Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｏｎ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌｎａｄ：ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｕｐｄａｔｅｄ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｆａｒｍ　ｌａｎｄ　ｇｒａｄａｔｉｏｎ．　ＣｈｉｎａＬａｎｄＳｃｉｅｎｃｅ，２０１１，２５（８）：６１—６８．（ｉｎ　Ｃｈｉｎｅｓｅ）　［１１０］ＫＵＥＭＭＥＲＬＥ　Ｌ　ＥＲＢ　Ｋ，ＭＥＹＦＲＯＩＤＴ　Ｐ．Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ　ａｎｄ　ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ　ｉｎ　ｍａｐｐｉｎｇ　ｌｎａｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｇｌｏｂａｌｌｙ．Ｃｕｒｒｅｎｔ　Ｏｐｉｎｉｏｎ　ｉｎ　ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｙｔ，２０１３，５（５）：４８４—４９３．　（责任编辑杨鑫浩）