1. 患者就医区域波动 2. 患者健康就诊波动
3. 某类疾病关键指标监控曲线分布、发展趋势预测 4. 危急值监测报警
5. 疾病发生趋势分析和预报 6. 药物临床试验影响效能 7. 门诊、住院、医技、财务、 8. 医疗、运营、监管
9. 医疗、药品、绩效、检验 10. 院长、科主任、医生三级 11. 还有医管中心监控
人口监测、筛查和登记，卫生监督监测，疾病监测，健康促进、信息系统和服务，
遗传咨询，免疫接种，生态环境与流行病的变化，监控社会健康环境（食品、药品），生物恐怖事件、紧急和灾难应急，卫生经济改革（资源分配）、数据链接和数据挖掘，劳动力教育和评价等。
三个要素：
业务模式：数据资源共享与机制
技术条件: 数据资源集成与管理工具，互操作标准
数据分析软件，统计软件，BI工具，可视化信息展示
人才队伍: 承担分析数据的人，称为数据科学家，他们集黑客和定量分析员与一
身
连续整合和分析公共卫生数据，提高疾病预报和预警能力，防止疫情暴发 健康相关数据集成整合，提高危机探测能力 对药物临床试验的影响
对医疗保险赔付精算的影响，如院内感染报销支付问题 患者健康信息集成整合，为诊断和治疗提供更好数据证据 居民健康智能化监测，电话语音挖掘 居民健康影响因素分析，手机定位 居民健康知识库积累
