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基于主成分和聚类分析的我国区域循环经济发展评价研究

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基于主成分和聚类分析的我国区域循环 经济发展评价研究 ■吴世斌任晓松 自2008年8月《循环经济促进法》 颁布以来,我国循环经济进入全面发展 阶段,全国各省纷纷开展循环经济试点 工作。如何衡量区域循环经济的实施效 果,如何评价我国区域循环经济的发展 水平已成为社会各界关注的焦点。本文 基于《中国统计年鉴 (2008)的数据,采 用主成分分析与聚类分析相结合的集 资源利用率 区 域 循 表1 区域循环经济发展评价指标体系 X1 万兀GDP能耗【吨杯准煤/力兀J x2 万元GDP电耗(千瓦小时/万元) x3 万元GDP水耗(立方米/万元) X4 工业废水排放达标率(%) X5 工业固体废物综合利用率(%) 环 资源再循环与再利用 X经 城市生活垃圾无害化处理率(%) 6 成方法,对中国30个省市的区域循环经 济的发展水平进行了研究,找出了各省 市在循环经济发展中的优势与不足,从 整体上分析反映了我国区域循环经济的 发展状况,意为国家调整循环经济发展 战略提供参考依据。 一济 发 展 生态环境 评 价 指 经济实力 标 体 系 社会发展 X, “三废”综合利用产品产值占GDP的比重(%) X8 森林覆盖率(%) X9 工业污染治投资总额占GDP的比重(%) X1o 自然保护区占辖区面积比重(%) X一 人均GDP(元)一 X12 第三产业占GDP的比重(%) X13 工业增加值占工业总产值的比重(%) X14 科技三项费用支出占GDP的比重(%) X1 5 城镇居民家庭恩格尔系数(%) X16 职工平均工资(元) X1 7 农村居民年人均收入占城镇居民人均收入比重(%) , 区域循环经济发展 评价模型 1.指标体系的建立与数据来源 目前,关于区域循环经济发展评 主成分分析的数学模型: 用原始数据矩阵 的P个变量 1…. 作线性组合如下: I …的方差之和。 主成分分析把P个原始变量 . . …的总方差分解成 个相互 口 l + + 价指标体系的研究很多,但没有形成 统一标准。本文结合相关文献,遵循 循环经济的“3R”原则,按照数据可得 性、系统性、可比性、可操作性、动态与 静态相结合等原则,构建了区域循环经 济发展评价指标体系。该指标体系由5 个一级指标和I7个二级指标构成(见表 1),数据来源于国家统计局2008中国统 的变量 , ,L 的方差之和∑ ・ D y2 ”21 + 22 + 十“z 上 1 + 2 + + ;t k/∑ 为第七个主成分 的方差贡献 =j 翠。第一主成分的贡献率最大,综合原 用矩阵表示为:Y=UX /411 始变量信息的能力最强,y2, ,L 的 综合能力依次递减。取m(m<p)个主成 m P L 22 分,则 ∑ /∑ 为主成分 , ,L M y2 上 甜2 M ,【,= 计年鉴,通过整理计算得到。 2.发展评价模型 本文采用主成分分析对我国30 t/pl l-/p2 L H)p 的累计贡献率(通常≥80%),累计贡献率 表明 , ,L 综合 …. 的能力。 聚类分析能够将一批样本数据 (或变量)按照它们在性质上的亲疏程 度在没有先验知识的情况下自动进行 分类。本文将采用Q型系统聚类分析, 能够客观地从指标数据本身出发进行 分类处理。 且满足: 个省市区域循环经济发展水平进行计 (1)矩阵 的每一行都是单位行向 算,得出其排名,在此基础上运用聚类 量,即 n + 2 +三十 =1,(卢1,2,i, ; 分析按其循环经济发展水平对30各省 (2)蝎 1,2, 间不相关; 市进行分类,从而清晰地反映出我国 (3)YI: ̄XI… 的一切线性组合中 区域循环经济的发展现状。 方差最大的, 是与 不相关的 …. 主成分分析通过原来变量的少数 的一切线性组合中方差最大的, 上, 几个线性组合来解释原来变量绝大多 是与yI,y2,L 一 都不相关的 …. 的 数信息,在保留原始变量主要信息的 切线性组合中方差最大的; 前提下起到降维与简化问题的作用。 (4)II1, ,L 一 的方差之和等于 一二、数据的处理 计算与 评价结果分析 本文使用SPSS(16.0)作为统计分 201 。年第 0年第2嘉 1期总第13期lI 39析,调用主成分分析程序对原始数据进 将指标标准化数据记为ZXI,zx2,L 从以上评价结果来看,通过主成 行处理,结果如下表(表2—4)所示。 z ,可得到主成分的表达式为: 分分析的基础上进行Q型系统聚类,我 Yll=-0.303ZX1-0.239ZX ̄-0.224ZX3+ 表2协 国30个省市区域循环经济发展水平可 主成分 特征值 方差贡献 累计贡献 率% 率% 1 2 3 4 6 210 3.485 1 584 1.464 36 532 20 499 9 319 8 613 36 532 -O.266ZX4+0.325ZXs+L+O.3o2zx, 分为四类: 0.287Z ̄1+0.310ZXz+O.106ZX3 0.298z_xl一0.052ZXs+L+O.024Z. ̄ =(1)北京、上海、天津、属于循环 经济发展水平最强的区域。优势在于 经济实力和科技投入。由于具备了良 好的经济基础,大力发展高新技术产 业推动了区域循环经济的发展,在资 源利用效率和废物循环利用上优势 非常明显。 57 032 66 351 74 964 0.153ZA ̄1+0.289zx2—0.176zx3— 0.OOlZX4-o.059Z + ~0.261zx,7 -5 O.91O 5 355 80.319 =0.164z ̄,一0.114ZX2+O.284ZX3— 由表2知,前5个主成分的方差累 计贡献率是80.3%,代表了原始数据绝 大多数信息,因此选择5个主成分作为 分析指标,其对应的特征值记为综合 0.]79zx4—0.158ZXs+L一0.185z. ̄, ys=o.055ZX ̄+O.478ZX3+0.O08ZX4— 0.046ZX5-0.446ZX6L-O.185Z ̄, 主成分(因篇幅所限,3O个省的原始数 据表和标准化数据表未能录入。)。 表3因子载荷矩阵反映了5个主成 分对各指标信息量的包含程度。万元 GDP能耗、万元GDP电耗、万元GDP 水耗、工业废水排放达标率、工业固体 由此可得到30个省市在5个主成分上 的得分,根据Y=O.455Y1+0.255Y2+0.116Y +0.107Y4+0.066Ys,可计算出各省市的综 合主成分得分,得分排名如表5所示。 废物综合利用率、人均GDP、职工平均 工资、农村居民年人均收入占城镇居民 人均收入比重在第一主成分上有较高 发现,循环经济发展水平整体走势与第 主成分整体走势最为接近。第一主 载荷,说明第一主成分基本反映了经济 运行情况。同样,第二主成分反映了生 成分主要反映了经济运行状况,所以循 态环境水平,第三主成分反映了资源循 环经济发展水平的高低与经济基础有 一从整体来看,我国区域循环经济 发展水平落后,30个省市中有21个发 有一定优势。 展水平低于全国平均水平,占到总数 (3)内蒙古、陕西、黑龙江、、 的70%。直辖市及东部省份发展水平靠 山西、甘肃为循环经济发展水平最差的 前,中西部省份落后。从图l中可明显 省份。六省都是欠发达省份,经济基础 (2)浙江、广东、江苏、福建、重 庆、山东循环经济发展水平较强。一个 直辖市,其余五省均属我国东部省份, 经济基础良好,高污染、高耗能工业较 少,产业结构比较合理。社会发展比较 均衡,在生态环境、资源循环利用方面  环利用能力,第四、五主成分分别反映 着紧密联系。只有大力发展区域经济,调整产业结构,加大高新技术投资,才 般,中西部省份居多。存在问题复杂, 了社会发展水平和污染治理水平。 能推动循环经济的发展。 有待进一步研究。总体来说,应结合各 表4是主成分对应的特征向量矩阵, 薄弱,产业结构不合理最为突出。重工 业比重较大,同时在科技投入上太少, 造成了循环经济发展缓慢。国家应重 点扶持这些省份。 (4)其余省份循环经济发展水平一 表3因子载荷矩阵 主成分 1 X1 一O.755 2 0.536 3 0 193 4 一O.199 5 0 053 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X1。 X” t1 一O 303 -0 239 -0 224 0 266 0 325 O.214 -0 089 0.050 —0 162 一O 119 O.351 表4特征向量矩阵 t2 0 287 0 310 0 106 -0 298 -0 052 0 054 一O 211 -0 391 0 134 0 323 0 216 t3 0 153 0 289 一O 176 -0 O01 -0 059 0 436 0 465 0 113 0 253 -0.054 -0.053 t4 —0.164 一O.114 0.284 一O 179 一O 158 0 213 -0.229 0 188 一O.526 0 261 -0.061 t5 0 055 0 000 0.478 0 008 -0 046 一O 445 -0.011 0 229 0 172 —0.483 -0.033 X2 X3 X4 一O.595 一O.558 0.662 0.578 0 198 一O 556 0 364 一O.22 1 -0.O01 —0 138 0 343 —0 217 0 000 0 456 0 007 x5 X6 X7 X8 0.809 0 534 —0.222 0 125 一O.097 一O 074 -0 191 0.1O0 一O 394 —0 730 0 548 0 585 0.142 0 257 一O.277 0 227 -0.044 —0.424 一O 011 0.219 X9 —0.404 0.251 0 318 一O 636 0 164 X10 X” X12 X13 -0.296 0.874 0 671 —0 730 0.602 0 403 0.407 0.090 -0 067 -0 067 0 204 一O 415 0.316 -0 074 0 254 0 176 -0 461 -0.031 0.341 -0.127 X1 2 X1 3 X14 X1 5 0 269 -0 293 0 231 -0 077 0 218 0 048 0 369 -0 255 0 162 -0 330 0 134 0 375 0 210 0 145 0 137 0 466 0.358 一O.133 0.318 0.047 X14 X1 5 X16 0 577 一O 193 0 773 0.689 一O.475 0.586 0 168 0 472 0 114 0 166 0 564 0 092 0.304 0 045 X16 0 025 X1 7 0 310 0 302 0 314 0 024 0 091 -0 261 0 076 一O.185 0 026 一O 040 X17 0 753 045 一O 329 一O 224 一O 038 40I赛 蚕 竹期 表5 30省市循环经济发展水平得分及排名表 注:因反映循环经济的指标数据缺失较多,为了便于数据分析,未予列入。 省的实际情况,调整产业结构,鼓励高 新技术产业的发展。同时增加科技投 入,促进区域经济快速发展。 三、结论与建议 域循环经济发展水平的整体情况,并对 其存在问题进行了剖析,为循环经济未 来发展战略提供科学依据。循环经济的 发展是全面、协调、可持续发展,涵盖了 经济、生态、社会的各个方面。科学发 和环境保护的双赢。 展,统筹兼顾,从根本上改变我国传统 2.加强区域间合作。各省市的区 线性粗放型经济,大力推进循环经济改 域发展各有特点,应加强沟通,互通有 革的步伐。为了提高我国区域循环经济 无,实现优势互补。区域间合作会产生 全国范围的协同效应,从而提高全国 的发展水平,本文提出以下建议:  1.调整产业结构,创造新的经济增 整体的循环经济发展水平。3.加快循环经济技术支撑体系的 上述评价结果分析反映了中国区 长点。高耗能、高污染行业,从源 头上节约资源,减少污染排放。同时大 力发展绿色工业、生态农业,延长循环 产业链条,实现资源循环多级利用,增 加资源的经济附加值,实现经济利益 建设。循环经济的发展是以循环经济 技术为依托的。创造新工艺,寻找新能 源,加快技术创新,缩短技术产业化的 周期,降低企业改变发展模式的成本, 顺利推进循环经济的实施。 4.完善循环经济立法。运用法律 手段规范、引导循环经济,为循环经济 的发展提供法律保障,逐渐地让发展 循环经济成为自觉行为,促进循环型国 家经济的顺利转型,实现科学发展。 本栏目协办单位 本栏目协办单位 湖北省荆门市象山大道53号 (448000) 电话: (0724)2365978 四川省甘孜州康定县炉城镇 沿河东路72号(626000) 执行董事:央曦 电话: (0836)6691806 (作者单位:山西财经大学管理科学与 工程学院) 责任编辑李志启 201 。年第 O年第2嘉 1期总第13期II 41

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