一、消防管理工作贯彻“谁主管、谁负责”的原则,实行逐级消防安全责任制,各组的组长是本组消防安全的第一责任人。
二、针对农村的特性和实际情况,组建本组的义务消防队并认真发履行职责。
三、组长有责任和义务对群众进行消防安全知识的培训教育,增强群众的安全防火意识和正确处理消防突发事故的能力,并积极主动的参加消防演练及培训。
四、群众有责任和义务保护辖区的消防设施和器材,无火灾情况下,任何群众未经批准不得擅自动用。
五、必须积极配合上级消防部门及乡村两级的消防安全检查。对在消防安全检查中提出的火灾隐患,必须在规定时间内按规范要求整改完毕,并报告村委会复查。对确实一时无法整改的火灾隐患,应列出整改计划,报乡安委会审批,共同制定应急措施,积极开展本组的安全防火自检自查,发现隐患立即整改,并报村委会。
六、对上级领导安排布置的消防安全工作及相应的通知,必须严格执行,贯彻落实。
七、安装电器设备或架设线路,必须由专业人员操作,严格执行有关的技术规范,临时安装电器设备的,必须以书面形式,报村委会同意后,由专业人员安装,并应采取有效的防火措施,禁止私拉电线、电插座和擅自使用电热棒、电炉等。
八、重点部位应定期进行检查,出现问题及时报告。
九、村委会对消防安全工作做的好的组和个人将适时给予通报表彰奖励,对消防安全制度落实不够、执行不严、管理差的组和组,将视情节进行处罚。
十、如组长年度内外出、离职时,接任的组长到岗后,应重新签订消防责任书,并负同样的消防责任。
十一、本责任书一年签订一次,由村委会负责落实跟进执行情况。
村(盖章):组(盖章):
关键词:网络安全防御;感知数据源;防御链条;安全策略
0引言
目前,网络安全防御技术功能单一,防御能力低[1],不同的安全技术只能相应解决一个问题,难以满足安全防御的需求。基于此,提出基于大数据分析的网络安全防御技术设计。网络安全方面,要综合分析信息内容安全和物理安全两方面,确保网络中的物理安全,并保护信息安全,避免信息遭受破坏或者泄露。通过建立网络安全数据库,分析网络数据,形成数据安全策略,构建预警体系,实现基于大数据分析的网络安全防御。通过建立合理的网络安全防御措施,保障信息不被窃取、破坏,为计算机网络安全和数据信息价值发挥提供重要保证。。
1基于大数据分析的网络安全防御技术设计
1.1建立网络安全数据库
网络安全数据繁杂且结构异化,需要从网络安全大数据中挖掘与安全相关的数据,才能对防御决策发挥作用。建立感知数据源,确定要采集的数据源[2],采集防御链条下的终端、边界、服务和应用等各类安全数据,收集威胁网络安全的数据,存储到大数据平台,形成原始的安全数据仓库,并追踪网络攻击。设计时,将感知数据源覆盖整个网络攻击下的每个要素,保证攻击信息整体录入,记录和采集相关数据[3],实现海量感知数据元的存储与集中管理。在此基础上,整合分布式文件系统、关系数据库等,构建混合形式的数据库,满足所有数据存储的需求,为网络数据分析提供数据基础。
1.2网络数据分析
获取网络被攻击后产生的数据,结合网络安全数据字典进行分析,生成网络安全摘要数据库,评价数据安全问题和安全隐患。分析有威胁的数据时,进行数据预处理,通过特征提取、数据融合等方式[4],将原始数据重新组织并形成基础的数据关系图,采用攻击树模型方法分析攻击数据。构建攻击树模型,推测下一步攻击行为,结合攻击中的数据统计特征,设计数据分析流程、方法和规则,以此形成大数据分析具体模型。运用实时分析、离线分析的方式,深度挖掘预处理后的数据,以此发现数据中潜在的威胁,实现网络数据分析。
1.3引入数据检测技术
为保证网络数据的安全,通过数据存储、数据管理、数据应用三方面,建立数据安全策略,具体步骤如下。第一,在电脑上安装专业的硬件或者软件防火墙,隔离非法请求。建立相应的入侵检测机制,通过电脑终端检测分析业务请求,判断数据业务请求是否合法[5]。第二,建立数据管理方面的安全策略,构建安全管理制度,包括网络管理制度。加强大数据环境下的数据安全管理规范性,培训管理人员,加强管理人员的安全意识,为网络数据安全提供制度保障。此外,备份数据,如果数据出现损坏,可以通过数据备份还原损坏数据,将数据损坏降到最低。第三,建立数据应用方面的安全策略,保障大数据环境下数据应用的网络安全。采用加密技术加密数据,使数据在传输过程中转化为密文数据,防止数据被窃取,即使出现窃取情况,也因没有密钥而无法获取信息,提高数据传输的安全性,达到维护网络安全的目的。控制数据访问对象,对于想要访问数据的用户,必须进行身份认证,严格非认证客户的访问权限,保证访问数据的用户都是认证后的数据,最大限度保证网络安全。
1.4构建安全预警机制
在建立网络安全数据库、网络数据分析和引入数据检测技术的基础上,构建安全预警机制。利用大数据的分析结果,分析攻击者的行为路线和个性特征,汇总分析根据攻击者的攻击行为数据,描述攻击者的行为特点,分类攻击者的行为路线,作为防御依据,并根据攻击者的行为数据进行监测和提前报警。将访问者的行为数据形成摘要数据信息,在此基础上进行安全评价。因为攻击者的行为数据一般以定性数据的形式出现,这类数据不利于计算机分析,所以要量化处理定性数据,处理完成后构建预警体系。预警评价内容包括是否存在危险人员、哪些行为存在威胁,可进一步判断用户访问行为存在的具体偏差,预警提醒有安全隐患的行为。读取报警信息,选择控制系统需要的报警信息字段,采用统一的格式编码数据,加密后发送至控制台。控制台接收到加密的报警数据后进行解密,根据响应设备提供的接口,采用相应的协议转换为设备配置命令。当阻断攻击信息中出现的攻击行为时,攻击数据包会被相关系统检测,通过控制台合并、优化、分析和分类报警信息,按照安全策略生成相应规则,实现攻击数据一入侵就报警提醒。控制台接收到报警事件后,生成响应规则并发送到响应,根据收到的设备语法生成相应的控制命令,自动阻断攻击,以此实现基于大数据分析的网络安全防御。通过设计,很大程度上保证网络信息安全,具有一定的实际应用意义。
2结语
网络安全防御系统在安全保障中的意义非常突出。基于此,提出了基于大数据分析的网络安全防御技术。通过分析目前网络中易出现的安全问题,建立安全的网络防御模型,制定数据存储、应用、管理以及危险预警方面的安全防御措施,为网络安全奠定良好基础。希望本次研究能够对网络安全防御提供一定帮助。
参考文献
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关键词:P2DR模型 主动防御技术 SCADA 调度自动化
随着农网改造的进行,各电力部门的调度自动化系统得到了飞快的发展,除完成SCADA功能外,基本实现了高级的分析功能,如网络拓扑分析、状态估计、潮流计算、安全分析、经济调度等,使电网调度自动化的水平有了很大的提高。调度自动化的应用提高了电网运行的效率,改善了调度运行人员的工作条件,加快了变电站实现无人值守的步伐。目前,电网调度自动化系统已经成为电力企业的"心脏"[1]。正因如此,调度自动化系统对防范病毒和黑客攻击提出了更高的要求,《电网和电厂计算机监控系统及调度数据网络安全防护规定》(中华人民共和国国家经济贸易委员会第30号令)[9]中规定电力监控系统的安全等级高于电力管理信息系统及办公自动化系统。各电力监控系统必须具备可靠性高的自身安全防护设施,不得与安全等级低的系统直接相联。而从目前的调度自动化安全防护技术应用调查结果来看,不少电力部门虽然在调度自动化系统网络中部署了一些网络安全产品,但这些产品没有形成体系,有的只是购买了防病毒软件和防火墙,保障安全的技术单一,尚有许多薄弱环节没有覆盖到,对调度自动化网络安全没有统一长远的规划,网络中有许多安全隐患,个别地方甚至没有考虑到安全防护问题,如调度自动化和配网自动化之间,调度自动化系统和MIS系统之间数据传输的安全性问题等,如何保证调度自动化系统安全稳定运行,防止病毒侵入,已经显得越来越重要。
从电力系统采用的现有安全防护技术方法方面,大部分电力企业的调度自动化系统采用的是被动防御技术,有防火墙技术和入侵检测技术等,而随着网络技术的发展,逐渐暴露出其缺陷。防火墙在保障网络安全方面,对病毒、访问、后门威胁和对于内部的黑客攻击等都无法起到作用。入侵检测则有很高的漏报率和误报率[4]。这些都必须要求有更高的技术手段来防范黑客攻击与病毒入侵,本文基于传统安全技术和主动防御技术相结合,依据动态信息安全P2DR模型,考虑到调度自动化系统的实际情况设计了一套安全防护模型,对于提高调度自动化系统防病毒和黑客攻击水平有很好的参考价值。
1 威胁调度自动化系统网络安全的技术因素
目前的调度自动化系统网络如iES-500系统[10]、OPEN2000系统等大都是以Windows为操作系统平台,同时又与Internet相连,Internet网络的共享性和开放性使网上信息安全存在先天不足,因为其赖以生存的TCP/IP协议缺乏相应的安全机制,而且Internet最初设计没有考虑安全问题,因此它在安全可靠、服务质量和方便性等方面存在不适应性[3]。此外,随着调度自动化和办公自动化等系统数据交流的不断增大,系统中的安全漏洞或"后门"也不可避免的存在,电力企业内部各系统间的互联互通等需求的发展,使病毒、外界和内部的攻击越来越多,从技术角度进一步加强调度自动化系统的安全防护日显突出。
2 基于主动防御新技术的安全防护设计
2.1 调度自动化系统与其他系统的接口
由于调度自动化系统自身工作的性质和特点,它主要需要和办公自动化(MIS)系统[6]、配网自动化系统实现信息共享。为了保证电网运行的透明度,企业内部的生产、检修、运行等各部门都必须能够从办公自动化系统中了解电网运行情况,因此调度自动化系统自身设有Web服务器,以实现数据共享。调度自动化系统和配网自动化系统之间由于涉及到需要同时控制变电站的10 kV出线开关,两者之间需要进行信息交换,而配网自动化系统运行情况需要通过其Web服务器公布于众[5],同时由于配网自动化系统本身的安全性要求,考虑到投资问题,可以把它的安全防护和调度自动化一起考虑进行设计。
2.2 主动防御技术类型
目前主动防御新技术有两种。一种是陷阱技术,它包括蜜罐技术(Honeypot)和蜜网技术(Honeynet)。蜜罐技术是设置一个包含漏洞的诱骗系统,通过模拟一个或多个易受攻击的主机,给攻击者提供一个容易攻击的目标[2]。蜜罐的作用是为外界提供虚假的服务,拖延攻击者对真正目标的攻击,让攻击者在蜜罐上浪费时间。蜜罐根据设计目的分为产品型和研究型。目前已有许多商用的蜜罐产品,如BOF是由Marcus Ranum和NFR公司开发的一种用来监控Back Office的工具。Specter是一种商业化的低交互蜜罐,类似于BOF,不过它可以模拟的服务和功能范围更加广泛。蜜网技术是最为著名的公开蜜罐项目[7],它是一个专门设计来让人"攻陷"的网络,主要用来分析入侵者的一切信息、使用的工具、策略及目的等。
另一种技术是取证技术,它包括静态取证技术和动态取证技术。静态取证技术是在已经遭受入侵的情况下,运用各种技术手段进行分析取证工作。现在普遍采用的正是这种静态取证方法,在入侵后对数据进行确认、提取、分析,抽取出有效证据,基于此思想的工具有数据克隆工具、数据分析工具和数据恢复工具。目前已经有专门用于静态取证的工具,如Guidance Software的Encase,它运行时能建立一个的硬盘镜像,而它的FastBloc工具则能从物理层组织操作系统向硬盘写数据。动态取证技术是计算机取证的发展趋势,它是在受保护的计算机上事先安装上,当攻击者入侵时,对系统的操作及文件的修改、删除、复制、传送等行为,系统和会产生相应的日志文件加以记录。利用文件系统的特征,结合相关工具,尽可能真实的恢复这些文件信息,这些日志文件传到取证机上加以备份保存用以作为入侵证据。目前的动态取证产品国外开发研制的较多,价格昂贵,国内部分企业也开发了一些类似产品。
2.3 调度自动化系统安全模型
调度自动化安全系统防护的主导思想是围绕着P2DR模型思想建立一个完整的信息安全体系框架,P2DR模型最早是由ISS公司提出的动态安全模型的代表性模型,它主要包含4个部分:安全策略(Policy)、防护(Protection)、检测(Detection)和响应(Response)[8]。模型体系框架如图1所示。
在P2DR模型中,策略是模型的核心,它意味着网络安全需要达到的目标,是针对网络的实际情况,在网络管理的整个过程中具体对各种网络安全措施进行取舍,是在一定条件下对成本和效率的平衡[3]。防护通常采用传统的静态安全技术及方法来实现,主要有防火墙、加密和认证等方法。检测是动态响应的依据,通过不断的检测和监控,发现新的威胁和弱点。响应是在安全系统中解决安全潜在性的最有效的方法,它在安全系统中占有最重要的地位。
2.4 调度自动化系统的安全防御系统设计
调度自动化以P2DR模型为基础,合理利用主动防御技术和被动防御技术来构建动态安全防御体系,结合调度自动化系统的实际运行情况,其安全防御体系模型的物理架构如图2所示。
防护是调度自动化系统安全防护的前沿,主要由传统的静态安全技术防火墙和陷阱机实现。在调度自动化系统、配网自动化系统和公司信息网络之间安置防火墙监视进出网络的数据包,防范对内及内对外的非法访问。陷阱机隐藏在防火墙后面,制造一个被入侵的网络环境诱导入侵,引开黑客对调度自动化Web服务器的攻击,从而提高网络的防护能力。
检测是调度自动化安全防护系统主动防御的核心,主要由IDS、漏洞扫描系统、陷阱机和取证系统共同实现,包括异常检测、模式发现和漏洞发现。IDS对来自外界的流量进行检测,主要用于模式发现及告警。漏洞扫描系统对调度自动化系统、配网自动化主机端口的已知漏洞进行扫描,找出漏洞或没有打补丁的主机,以便做出相应的补救措施。陷阱机是设置的蜜罐系统,其日志记录了网络入侵行为,因此不但充当了防护系统,实际上又起到了第二重检测作用。取证分析系统通过事后分析可以检测并发现病毒和新的黑客攻击方法和工具以及新的系统漏洞。响应包括两个方面,其一是取证机完整记录了网络数据和日志数据,为攻击发生系统遭破坏后提出诉讼提供了证据支持。另一方面是根据检测结果利用各种安全措施及时修补调度自动化系统的漏洞和系统升级。
·在整个调度自动化系统的运行过程中进行主动防御,具有双重防护与多重检测响应功能;
·企业内部和外部兼防,可以以法律武器来威慑入侵行为,并追究经济责任。
·形成了以调度自动化网络安全策略为核心的防护、检测和响应相互促进以及循环递进的、动态的安全防御体系。
3 结论
调度自动化系统的安全防护是一个动态发展的过程,本次设计的安全防护模型是采用主动防御技术和被动防御技术相结合,在P2DR模型基础上进行的设计,使调度自动化系统安全防御在遭受攻击的时候进行主动防御,增强了系统安全性。但调度自动化系统安全防护并不是纯粹的技术,仅依赖安全产品的堆积来应对迅速发展变化的攻击手段是不能持续有效的。调度自动化系统安全防护的主动防御技术不能完全取代其他安全机制,尤其是管理规章制度的严格执行等必须长抓不懈。
参考文献
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[7]Honeynt Project. Know Your Enemy:Hnoeynet[DB/OL].honeynet.org.
[8]戴云,范平志.入侵检测系统研究综述[J].计算机工程与应用,2002,38(4):17~19.
关键词:网络安全;蜜罐技术;蜜网技术;入侵检测;虚拟机;VMware
中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)29-0340-02
The Project Design of Honeypot Deployment Based on Network Security
SHI Ze-quan
(Department of Computer Science,Chongqing Vocational Institute Engineering,Chongqing 400037,China)
Abstract: Honey pot technology to detect intrusion, recording the invasion process and preserve the invasion history in network security more and more attention. The honey pots takes “to trick” and “delay the attack” the method is effective. But it has so many questions, just like cost too high, the attack process not to be easy to monitor, and the process diary not to be easy to preserve and so on. The Honeynet technology update the honeypot technology, the deployment of the security system, it is more confusing, more easily record-keeping,monitoring and analysis of the invasion process to the invaders. VMware used to achieve honeynet technology is the most economic and effective way.
Key words: network security; honeypot technology; honeynet technology; Intrusion detection; virtual pc;VMware
计算机及其网络技术的应用已深入各行各业,特别是企事业单位的日常管理工作更是紧密依赖网络资源。基于此,保证网络的正常运行就显得尤为重要。目前,广泛采用的安全措施是在企业局域网里布设网络防火墙、病毒防火墙、入侵检测系统,同时在局域网内设置服务器备份与数据备份系统等方案。而这些安全网络防火墙、入侵检测系统真能有效地保证系统的安全吗?做到了这一切系统管理员就能高枕无忧了吗?
1 问题的提出
图1为现实中常用的二层网络拓扑结构图。从图中可以看出,网络防火墙与入侵检测系统(IDS)均部署在网络入口处,即防火墙与入侵检测系统所阻挡是用户对系统的入侵,但是对于内网用户来说,内部网络是公开的,所有的安全依赖于操作系统本身的安全保障措施提供。对一般的用户来讲,内网通常是安全的,即是说这种设计的对于内网的用户应该是可信赖的。。
另一方面,有经验的网络管理员都知道,网络中设置了防火墙与入侵检测系统并不能从根本上解决网络的安全问题(最安全的方法只能是把网络的网线拨了),只能对网络攻击者形成一定的阻碍并延长其侵入时间。。
所以,如何最大可能地延长入侵者攻击网络的时间?如何在入侵虽已发生但尚未造成损失时及时发现入侵?避开现有入侵检测系统可以侦测的入侵方式而采用新的入侵方式进行入侵时,管理者又如何发现?如何保留入侵者的证据并将其提交有关部门?这些问题都是网络管理者在安全方面需要经常思考的问题。正是因为上述原因,蜜罐技术应运而生。
2 蜜罐技术简介
。蜜罐技术专家L.Spitzner对蜜罐是这样定义的:蜜罐是一个安全系统,其价值在于被扫描、攻击或者攻陷。即意味着蜜罐是一个包含漏洞的诱骗系统。它是专门为吸引并“诱骗”那些试图非法闯入他人计算机系统的人设计的。它通过模拟一个或多个有漏洞的易受攻击的主机,给攻击者提供十分容易受攻击的目标。
如图2所示,蜜罐与正常的服务器一样接入核心交换机,并安装相应的操作系统和数据库管理系统,配置相应的网络服务,故意存放“有用的”但已过时的或可以公开的数据。甚至可以将蜜罐服务器配置成接入网络即组成一台真正能提供应用的服务器,只是注意将蜜罐操作系统的安全性配置成低于正常的应用服务器的安全性,或者故意留出一个或几个最新发现的漏洞,以便达到“诱骗”的目的。
正常配置的蜜罐技术一旦使用,便可发挥其特殊功能。
1) 。
2) 蜜罐的另一个用途是拖延攻击者对真正目标的攻击,让攻击者在蜜罐上浪费时间。如图二, 正常提供服务的服务器有4个,加入4个蜜罐,在攻击者看来,服务器有8个,其扫描与攻击的对象也增加为8个,所以大大减少了正常服务器受攻击的可能性。同时,由于蜜罐的漏洞多于正常服务器,必将更加容易吸引攻击者注意,让其首先将时间花在攻击蜜罐服务器上。蜜罐服务器灵敏的检测并及时报警,这样可以使网络管理员及时发现有攻击者入侵并及时采取措施,从而使最初可能受攻击的目标得到了保护,真正有价值的内容没有受到侵犯。
3) 由于蜜罐服务器上安装了入侵检测系统,因此它可以及时记录攻击者对服务器的访问,从而能准确地为追踪攻击者提供有用的线索,为攻击者搜集有效的证据。从这个意义上说,蜜罐就是“诱捕”攻击者的一个陷阱。
经过多年的发展,蜜罐技术已成为保护网络安全的切实有效的手段之一。对企事关单位业务数据处理,均可以通过部署蜜罐来达到提高其安全性的目的。
3 蜜罐与蜜网技术
蜜罐最初应用是真正的主机与易受攻击的系统,以获取黑客入侵证据、方便管理员提前采取措施与研究黑客入侵手段。1998年开始,蜜罐技术开始吸引了一些安全研究人员的注意,并开发出一些专门用于欺骗黑客的开放性源代码工具,如Fred Cohen所开发的DTK(欺骗工具包)、Niels Provos开发的Honeyd等,同时也出现了像KFSensor、Specter等一些商业蜜罐产品。
这一阶段的蜜罐可以称为是虚拟蜜罐,即开发的这些蜜罐工具能够模拟成虚拟的操作系统和网络服务并对黑客的攻击行为做出回应,从而欺骗黑客。虚拟蜜罐工具的出现也使得部署蜜罐变得比较方便。但是由于虚拟蜜罐工具存在着交互程度低、较容易被黑客识别等问题。从2000年之后,安全研究人员更倾向于使用真实的主机、操作系统和应用程序搭建蜜罐,与之前不同的是,融入了更强大的数据捕获、数据分析和数据控制的工具,并且将蜜罐纳入到一个完整的蜜网体系中.使得研究人员能够更方便地追踪侵入到蜜网中的黑客并对他们的攻击行为进行分析。
蜜网技术的模型如图3所示。由图中可以看出,蜜网与蜜罐最大的差别在于系统中多布置了一个蜜网网关(honeywall)与日志服务器。其中蜜网网关仅仅作为两个网络的连接设备,因此没有MAC地址,也不对任何的数据包进行路由及对TTL计数递减。蜜网网关的这种行为使得攻击者几乎不可能能觉察到它的存在。任何发送到蜜网内的机器的数据包都会经由Honeywall网关,从而确保管理员能捕捉和控制网络活动。而日志服务器则记录了攻击者在蜜罐机上的所有的行为以便于对攻击者的行为进行分析,并对蜜罐机上的日志进行备份以保留证据。这样攻击者并不会意识到网络管理员正在监视着他,捕获的行为也使管理员掌握了攻击者使用的工具、策略和动机。
4 蜜罐部署
由前述内容可以看出,蜜罐服务器布置得越多,应用服务器被扫描与攻击的风险则越小,但同时系统成本将大幅度提高,管理难度也加大。正因为如此,实际中蜜罐的部署是通过虚拟计算系统来完成的。
当前在Windows平台上流行的虚拟计算机系统主要有微软的Virtual Pc与Vmware。以Vmware为例,物理主机配置两个网卡,采用Windows2000或Windows XP操作系统,并安装VMwar。建立一台虚拟机作为蜜网网关,此虚拟机设置三个虚拟网卡(其虚拟网卡类型见图4),分别连接系统工作网、虚拟服务器网与监控服务器。虚拟服务器网根据物理主机内存及磁盘空间大小可虚拟多个服务器并安装相应的操作系统及应用软件,以此诱惑黑客攻击。蜜网服务器用于收集黑客攻击信息并保留证据。系统拓扑结构如图4所示。
系统部署基本过程如下:
4.1 主机硬件需求
CPU:Pentium 4 以上CPU,双核更佳。
硬盘:80G以上,视虚拟操作系统数量而定。
内存:1G以上,其中蜜网软件Honeywall至少需要256M以上。其它视虚拟操作系统数量而定。(下转第346页)
(上接第341页)
网卡:两个,其中一个作为主网络接入,另一个作为监控使用。
其它设备:视需要而定
4.2 所需软件
操作系统安装光盘:Windows 2000或Windows 2003;
虚拟机软件:VMware Workstation for Win32;
蜜网网关软件:Roo Honeywall CDROM 。
4.3 安装过程
1)安装主机操作系统。
2) 安装虚拟机软件。
3) 构建虚拟网络系统。其中蜜网网关虚拟类型为Linux,内存分配为256M以上,最好为512M,硬盘空间为4G以上,最好为10G。网卡三个,分别设为VMnet0、VMnet1和VMnet2,如图4所示。
4) 在蜜网网关机上安装honeywall,配置IP信息、管理信息等。
5) 在蜜网网关机上配置Sebek服务器端,以利用蜜网网关收集信息。
6) 安装虚拟服务器组,并布设相应的应用系统。注意虚拟服务器组均配置为VMnet1,以使其接入蜜网网关机后。
7) 在虚拟服务器组上安装并配置sebek客户端。
8) 通过监控机的浏览器测试蜜网网关数据。
总之,虚拟蜜网系统旨在利用蜜网网关的数据控制、数据捕获和数据分析等功能,通过对蜜网防火墙的日志记录、eth1上的嗅探器记录的网络流和Sebek 捕获的系统活动,达到分析网络入侵手段与方法的目的,以利于延缓网络攻击、改进网络安全性的目的。
参考文献:
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[4] 叶飞.蜜罐技术浅析[J].网络安全技术与应用.2007(5):36-37.
1、认真执行“安全第一、预防为主;全员动手、综合治理;改善环境,保护健康;科学管理,持续发展”的hse方针,模范遵守hse管理体系文件的各项规定。
2、遵守公司、本人所在部门或单位的hse承诺。忠于职守,认真履行本岗位的hse职责。
3、不违章指挥,不违章作业,不违反劳动纪律。
4、按规定着装上岗,穿戴好劳动防护用品。
5、主动接受hse教育培训和考核。
二、本岗位的hse职责:(填写具体内容,见公司hse管理手册)
三、誓词:
我已经接受过与本职工作有关的hse教育,并熟知本承诺书的内容,清楚单位的hse管理体系文件及相关规定,愿认真执行。如违反本承诺,愿承担相应的责任。本承诺书有效期限为一年,签字后生效。
承诺人亲笔签名:
。现将有关事项通知如下:
一、活动时间
2017年7月13日起至9月20日。
二、活动对象
全县中小学、幼儿园、中等专业学校和特殊教育学校
三、活动内容
(一)开展“四个一”活动。各校要针对学生年龄特点,在假期中或开学后,普遍开展“上一节消防课、开展一次逃生疏散演练、参观一次消防队站或科普教育基地、完成一次暑期家庭消防作业”活动。其中,学生家庭消防作业,可以是反映参观消防队站(消防科普教育基地)的体会作文,也可以是家庭消防演练活动的记录、家庭逃生疏散的计划等。邀请消防部门业务素质强的消防监督、宣传干部担任学校消防辅导员,进行消防安全授课。
(二)举办全国中小学生消防安全知识网络大赛。大赛主题为“学消防知识,创平安校园”,由教育部基础教育司、消防局主办,中国教育学会承办,依托安全教育平台开展。竞赛内容出自教育部基础教育司、消防局指导编写,国家行政学院出版社出版的中小学消防安全教育读本,分四个学段进行:小学1-3年级、4-6年级、初中段、高中段。参赛者按所在学段参与竞赛答题,根据成绩评出省级优胜奖(分学段),参加全国比赛。。
(三)开展暑假消防安全教育实践活动。各校要将中小学生参与消防安全宣传教育活动纳入学生暑期校外社会实践内容,会同当地共青团、科学技术协会、街道社区,积极组织中小学生消防宣传“下乡”、“消防夏令营”、“消防安全雏鹰小队”等学生暑期校外社会实践活动,积极打造消防安全教育“第二课堂”,鼓励中小学生当好消防宣传志愿者。
(四)开展消防课程“进军训”活动。县中专校及各高中要以入学军训为契机,对新生普遍开展消防安全教育培训,做到“四个一”:即上一堂消防课、阅读一本消防知识读物、举办一次消防实操、参加一次疏散逃生演练。县教育局及消防大队将联合督查学校在军训期间开展消防安全宣传教育活动,并指导学校优化设置军训消防课程。市县消防部门将消防知识“进军训”作为消防宣传“进学校”的重要内容,提供消防知识读物、火灾案例警示教育片等宣传资料,配合学校完成消防军训科目。有条件的初中学校,在组织新生军训时,可以安排消防安全知识辅导讲座、应急逃生疏散演练、火灾报警和灭火器材使用等消防技能课目。
四、活动要求
(一)高度重视,加强组织。各校要充分认识消防安全宣传教育“进学校”的重大意义,将此次专项行动作为学校消防安全工作的重要内容。要认真部署开展消防安全“进课堂”、“进军训”、消防安全知识网络竞赛和暑期社会实践活动,广泛组织发动,充分发挥学校消防安全教育基础作用。
(二)明确职责,共同推进。学校消防安全教育已纳入县教育系统安全稳定目标管理工作年度考核内容。各校要明确工作责任,按照全国中小学校消防安全宣传教育工作推进会(江西)精神,进一步抓好学校消防安全教育教材、师资、课时、场地“四到位”建设,打牢学校消防安全教育基础。要不断总结提炼、固化学校消防安全宣传教育的经验做法,努力推进“平安校园”建设。
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