MySQL数据库设计规范

1、数据库命名规范

采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;命名简洁明确(长度不能超过30个字符);

例如：user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀;除⾮是备份数据库可以加0-9的⾃然数：user_db_20151210;

2、数据库表名命名规范

采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成; 命名简洁明确,多个单词⽤下划线'_'分隔;

例如：user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation, user_role_right, user_role_right_relation

表前缀'user_'可以有效的把相同关系的表显⽰在⼀起;

3、数据库表字段名命名规范

采⽤26个英⽂字母(区分⼤⼩写)和0-9的⾃然数(经常不需要)加上下划线'_'组成; 命名简洁明确,多个单词⽤下划线'_'分隔;

例如：user_login表字段 user_id, user_name, pass_word, eamil, tickit, status, mobile, add_time; 每个表中必须有⾃增主键,add_time(默认系统时间) 表与表之间的相关联字段名称要求尽可能的相同;

4、数据库表字段类型规范

⽤尽量少的存储空间来存数⼀个字段的数据;

例如：能使⽤int就不要使⽤varchar、char,能⽤varchar(16)就不要使⽤varchar(256); IP地址最好使⽤int类型;

固定长度的类型最好使⽤char,例如：邮编; 能使⽤tinyint就不要使⽤smallint,int;

最好给每个字段⼀个默认值,最好不能为null;

5、数据库表索引规范

命名简洁明确,例如：user_login表user_name字段的索引应为user_name_index唯⼀索引; 为每个表创建⼀个主键索引; 为每个表创建合理的索引; 建⽴复合索引请慎重;

6、简单熟悉数据库范式

第⼀范式(1NF)：字段值具有原⼦性,不能再分(所有关系型数据库系统都满⾜第⼀范式); 例如：姓名字段,其中姓和名是⼀个整体,如果区分姓和名那么必须设⽴两个独⽴字段; 第⼆范式(2NF)：⼀个表必须有主键,即每⾏数据都能被唯⼀的区分; 备注：必须先满⾜第⼀范式;

第三范式(3NF)：⼀个表中不能包涵其他相关表中⾮关键字段的信息,即数据表不能有沉余字段; 备注：必须先满⾜第⼆范式;

备注：往往我们在设计表中不能遵守第三范式,因为合理的沉余字段将会给我们减少join的查询; 例如：相册表中会添加图⽚的点击数字段,在相册图⽚表中也会添加图⽚的点击数字段;

MYSQL数据库设计原则

1、核⼼原则

不在数据库做运算;

cpu计算务必移⾄业务层;

控制列数量(字段少⽽精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式)

拒绝3B(拒绝⼤sql语句：big sql、拒绝⼤事物：big transaction、拒绝⼤批量：big batch);

2、字段类原则

⽤好数值类型(⽤合适的字段类型节约空间);

字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提⾼查询性能);

避免使⽤NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引⽆效); 少⽤text类型(尽量使⽤varchar代替text字段);

3、索引类原则

合理使⽤索引(改善查询,减慢更新,索引⼀定不是越多越好); 字符字段必须建前缀索引; 不在索引做列运算;

innodb主键推荐使⽤⾃增列(主键建⽴聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了); 不⽤外键(由程序保证约束);

4、sql类原则

sql语句尽可能简单(⼀条sql只能在⼀个cpu运算,⼤语句拆⼩语句,减少锁时间,⼀条⼤sql可以堵死整个库); 简单的事务;

避免使⽤trig/func(触发器、函数不⽤客户端程序取⽽代之); 不⽤select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性); OR改写为IN(or的效率是n级别);

OR改写为UNION(mysql的索引合并很弱智);

select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’; =>

select id from t where phone=’159′

union

select id from t where name=’jonh’ 避免负向%; 慎⽤count(*);

limit⾼效分页(limit越⼤，效率越低);

使⽤union all替代union(union有去重开销); 少⽤连接join; 使⽤group by;

请使⽤同类型⽐较; 打散批量更新;5、性能分析⼯具 show profile; mysqlsla;

mysqldumpslow; explain;

show slow log; show processlist;

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1. 原始单据与实体之间的关系

　　可以是⼀对⼀、⼀对多、多对多的关系。在⼀般情况下，它们是⼀对⼀的关系：即⼀张原始单据对应且只对应⼀个实体。在特殊情况下，它们可能是⼀对多或多对⼀的关系，即⼀张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应⼀个实体。这⾥的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录⼊界⾯⼤有好处。　　〖例1〗：⼀份员⼯履历资料，在⼈⼒资源信息系统中，就对应三个基本表：员⼯基本情况表、社会关系表、⼯作简历表。　　　　　　 这就是“⼀张原始单证对应多个实体”的典型例⼦。

1. 主键与外键

　　⼀般⽽⾔，⼀个实体不能既⽆主键⼜⽆外键。在E—R 图中, 处于叶⼦部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键　　(因为它⽆⼦孙), 但必须要有外键(因为它有⽗亲)。　　主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专　　家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核　　⼼(数据模型)的⾼度抽象思想。因为：主键是实体的⾼度抽象，主键与外键的配对，表⽰实体之间的连接。1. 基本表的性质

　　基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：　　 (1) 原⼦性。基本表中的字段是不可再分解的。

　　 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。

　　 (3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派⽣出所有的输出数据。　　 (4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。

　　理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。

2. 范式标准

　　基本表及其字段之间的关系, 应尽量满⾜第三范式。但是，满⾜第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。　　为了提⾼数据库的运⾏效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的⽬的。　　〖例2〗：有⼀张存放商品的基本表，如表1所⽰。“⾦额”这个字段的存在，表明该表的设计不满⾜第三范式，　　因为“⾦额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“⾦额”是冗余字段。但是，增加“⾦额”这个冗余字段，　　可以提⾼查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。

　　在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“⾦额”这样的列被称为“计算列”，⽽“单价”和　　“数量”这样的列被称为“数据列”。　　表1 商品表的表结构

　　商品名称 商品型号 单价 数量 ⾦额　　电视机 29吋 2,500 40 100,000 　　

1. 通俗地理解三个范式

　　通俗地理解三个范式，对于数据库设计⼤有好处。在数据库设计中，为了更好地应⽤三个范式，就必须通俗地理解　　三个范式(通俗地理解是够⽤的理解，并不是最科学最准确的理解)：

　　第⼀范式：1NF是对属性的原⼦性约束，要求属性具有原⼦性，不可再分解；　　第⼆范式：2NF是对记录的惟⼀性约束，要求记录有惟⼀标识，即实体的惟⼀性；

　　第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派⽣出来，它要求字段没有冗余。　　没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提⾼运⾏效率，就必须降　　低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的⼯作放到物理　　数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。1. 要善于识别与正确处理多对多的关系

　　若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来⼀　　个多对多的关系，现在变为两个⼀对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这⾥的第三个　　实体，实质上是⼀个较复杂的关系，它对应⼀张基本表。⼀般来讲，数据库设计⼯具不能识别多对多的关系，但能处　　理多对多的关系。

　　〖例3〗：在“图书馆信息系统”中，“图书”是⼀个实体，“读者”也是⼀个实体。这两个实体之间的关系，是⼀

　　个典型的多对多关系：⼀本图书在不同时间可以被多个读者借阅，⼀个读者⼜可以借多本图书。为此，要在⼆者之　　间增加第三个实体，该实体取名为“借还书”，它的属性为：借还时间、借还标志(0表⽰借书，1表⽰还书)，另外，　　它还应该有两个外键(“图书”的主键，“读者”的主键)，使它能与“图书”和“读者”连接。注视：

图书 1 和 该实体取名为“借还书” n读者 1 和 该实体取名为“借还书” n

1. 主键PK的取值⽅法

　　 PK是供程序员使⽤的表间连接⼯具，可以是⼀⽆物理意义的数字串, 由程序⾃动加1来实现。也可以是有物理意义　　的字段名或字段名的组合。不过前者⽐后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引　　占⽤空间⼤，⽽且速度也慢。2. 正确认识数据冗余

　　主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多⼈还不清楚。⾮键字段的重

　　复出现, 才是数据冗余！⽽且是⼀种低级冗余，即重复性的冗余。⾼级冗余不是字段的重复出现，⽽是字段的派⽣出现。　　〖例4〗：商品中的“单价、数量、⾦额”三个字段，“⾦额”就是由“单价”乘以“数量”派⽣出来的，它就是冗余，

　　⽽且是⼀种⾼级冗余。冗余的⽬的是为了提⾼处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不⼀致性，因为同⼀数据，可　　能从不同时间、地点、⾓⾊上多次录⼊。因此，我们提倡⾼级冗余(派⽣性冗余)，反对低级冗余(重复性冗余)。

1. E--R图没有标准答案

　　信息系统的E--R图没有标准答案，因为它的设计与画法不是惟⼀的，只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容，　　就是可⾏的。反之要修改E--R图。尽管它没有惟⼀的标准答案，并不意味着可以随意设计。好的E—R图的标准是：　　结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。10 . 视图技术在数据库设计中很有⽤

　　与基本表、代码表、中间表不同，视图是⼀种虚表，它依赖数据源的实表⽽存在。视图是供程序员使⽤数据库的　　⼀个窗⼝，是基表数据综合的⼀种形式, 是数据处理的⼀种⽅法，是⽤户数据保密的⼀种⼿段。为了进⾏复杂处理、　　提⾼运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度⼀般不得超过三层。 若三层视图仍不够⽤, 则应在视图上定义临时表,　　 在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就不受了。

　　对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统，视图的作⽤更加重要。这些系统的基本表完　　成物理设计之后，⽴即在基本表上建⽴第⼀层视图，这层视图的个数和结构，与基本表的个数和结构是完全相同。　　并且规定，所有的程序员，⼀律只准在视图上操作。只有数据库管理员，带着多个⼈员共同掌握的“安全钥匙”，　　才能直接在基本表上操作。请读者想想：这是为什么？

1. 中间表、报表和临时表

　　中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果⽽设计的，有时它没有主键与外键(数据仓　　库除外)。临时表是程序员个⼈设计的，存放临时记录，为个⼈所⽤。基表和中间表由DBA维护，临时表由程序员　　⾃⼰⽤程序⾃动维护。2. 完整性约束表现在三个⽅⾯

　　域的完整性：⽤Check来实现约束，在数据库设计⼯具中，对字段的取值范围进⾏定义时，有⼀个Check按钮，通　　过它定义字段的值城。

　　参照完整性：⽤PK、FK、表级触发器来实现。

　　⽤户定义完整性：它是⼀些业务规则，⽤存储过程和触发器来实现。3. 防⽌数据库设计打补丁的⽅法是“三少原则”

　　 (1) ⼀个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了，才能说明系统的E--R图少⽽精，去掉了重复的多余的　　　　实体，形成了对客观世界的⾼度抽象，进⾏了系统的数据集成，防⽌了打补丁式的设计；　　 (2) ⼀个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作⽤，⼀是建主键索引，⼆是做为⼦表的外键，所以组　　　　合主键的字段个数少了，不仅节省了运⾏时间，⽽且节省了索引存储空间；

　　 (3) ⼀个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且很少有数据冗　　　　余，更重要的是督促读者学会“列变⾏”，这样就防⽌了将⼦表中的字段拉⼊到主表中去，在主表中留下许　　　　多空余的字段。所谓“列变⾏”，就是将主表中的⼀部分内容拉出去，另外单独建⼀个⼦表。这个⽅法很简　　　　单，有的⼈就是不习惯、不采纳、不执⾏。

　　数据库设计的实⽤原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是⼀个整体概念，综合观点，　　不能孤⽴某⼀个原则。该原则是相对的，不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试想：若覆盖系统同样的功　　能，⼀百个实体(共⼀千个属性) 的E--R图，肯定⽐⼆百个实体(共⼆千个属性) 的E--R图，要好得多。

　　提倡“三少”原则，是叫读者学会利⽤数据库设计技术进⾏系统的数据集成。数据集成的步骤是将⽂件系统集成　　为应⽤数据库，将应⽤数据库集成为主题数据库，将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度越⾼，数据　　共享性就越强，信息孤岛现象就越少，整个企业信息系统的全局E—R图中实体的个数、主键的个数、属性的个数　　就会越少。

　　提倡“三少”原则的⽬的，是防⽌读者利⽤打补丁技术，不断地对数据库进⾏增删改，使企业数据库变成了随意　　设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“⼤杂院”，最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表　　杂乱⽆章，不计其数（即动态创表⽽增加表数量），导致企事业单位的信息系统⽆法维护⽽瘫痪。　　 “三多”原则任何⼈都可以做到，该原则是“打补丁⽅法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是少⽽精的

　　原则，它要求有较⾼的数据库设计技巧与艺术，不是任何⼈都能做到的，因为该原则是杜绝⽤“打补丁⽅法”　　设计数据库的理论依据。

1. 提⾼数据库运⾏效率的办法

　　在给定的系统硬件和系统软件条件下，提⾼数据库系统的运⾏效率的办法是：　　 (1) 在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余, 少⽤触发器, 多⽤存储过程。

　　 (2) 当计算⾮常复杂、⽽且记录条数⾮常巨⼤时(例如⼀千万条)，复杂计算要先在数据库外⾯，以⽂件系统⽅　　　　式⽤C++语⾔计算处理完成之后，最后才⼊库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。

　　 (3) 发现某个表的记录太多，例如超过⼀千万条，则要对该表进⾏⽔平分割。⽔平分割的做法是，以该表主键

　　　　PK的某个值为界线，将该表的记录⽔平分割为两个表（即可以表维护 表⾏数过⼤ ⼿动分割为两个 建个两表union的视图对程序透明）。若发现某个表的字段太多，例如超过⼋⼗个，则　　　　垂直分割该表，将原来的⼀个表分解为两个表。

　　 (4) 对数据库管理系统DBMS进⾏系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数。　　 (5) 在使⽤⾯向数据的SQL语⾔进⾏程序设计时，尽量采取优化算法。

　　　　总之，要提⾼数据库的运⾏效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三　　　　个层次上同时下功夫。　　上述⼗四个技巧，是许多⼈在⼤量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的运⽤，读者不能⽣帮硬套，死记硬背，⽽要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应⽤中发展，在发展中应⽤。转载⾃：

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denormalization在DATABASE⾥怎么解释？给个例⼦2008-04-01 21:16

辞典:反向规格化, 阻碍正常化就是我们通常所说的逆规范化.⽐如在⼀个表⾥设置两个主键.

⽐如在两个表之间的关系为多对多关系.等等都是违反标准范式的

⽆论是规范化还是逆规范化都是为了提⾼数据库性能.初学者还是尽量做到规范化的好