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计算机科学２００６Ｖｏ１．３３ＮＱ．２ 基于ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ的移动通信传播模型算法设计 毛凯 （重庆工商大学计算机科学与信息工程学院 重庆４０００６７） 摘要随着我国移动通信事业的快速发展，运营商越来越重视无线网络规划与优化工作，侍播模型是移动通信网中 小区规划的基础，根据给出的侍播模型经验公式，提出了具体的解决方案，设计了相应的基于Ｍａｐｏｂｊｅｃｔｓ算法，并用 ｖＢ程序语言编程实现。 关键词传播模型，算法设计 Ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ Ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ Ｍｏｂｉｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｒａｄｉａｔｅｄ Ｍｏｄｅｌ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ ＭＡＯ Ｋａｉ （Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ ｏＣｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ。Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ Ｆｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ４０００６７） Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｒａｐｉｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｊｅｃｔｓ ｉｎ ｏｕｒ ｃｏｕｎｔｒｙ，ｔｈｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｔａｋｅ ｍｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｎｏｔｉｃｅ ｏｎ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｎｅｔｗｏｒｋ ｐｌａｎ ａｎｄ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ．Ｒａｄｉａｔｅｄ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｃｅｌｌ ｐｌａｎ ｉｎ ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｎｅｃｅｄ ｆｏｒｍｕｌａ ｏｆ ｒａｄｉａｔｅｄ ｍｏｄｅｌ，ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ｓｏｌｖｅｄ ｓｃｈｅｍｅ ａｎｄ ｄｅｓｉｇｎｓ ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｍａｐｏｂｊｅｃｔｓ ａｎｄ ｐｒｏｇｒａｍｓ ｗｉｔｈ ＶＢ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ Ｒａｄｉａｔｅｄ ｍｏｄｅｌ，Ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｄｅｓｉｇｎ １ 算法设计的理论基础 街道、绿地、树林、公园、各种高度、密度的建构筑物，采用 ＣＯＳＴ２３１一ｗＩ模型对无线信号传播损耗进行分析和计算。 众所周知，移动通信系统的无线电波在传播过程中既受 ＣＯＳＴ２３１－ｗＩ模型适用于城区环境微蜂窝，既考虑了自由空 到地形结构的影响，又受到人为环境的影响。在基站至移动 间损耗，也考虑了电波多屏绕射损耗以及从建构筑物顶到街 台之间的传播路径其距离可以是几百米至几十公里，通过环 面的损耗和街道方向的影响。对于１００米以上小比例尺地图 境可能有城市、郊区或者农村，通过的地形可能有平地、丘陵 的城区环境、郊区、乡村宏蜂窝，采用Ｏｋｕｍｕｒａ－Ｈａｔａ模型进 或者山区。由于移动信道中电波传播的条件十分复杂，在移 行分析和计算，Ｏｋｕｍｕｒａ￣Ｈａｔａ模型是根据测试数据统计分 动通信网络规划中要准确地计算信号场强和传播损耗是很 析得出的经验公式，较适用于宏蜂窝的路径预测。 难的。目前还没有一种预测模型既能适用于各种环境和地形 ２ ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ在算法设计中的应用 叉与实际的测量值十分接近，为了分析和预测无线电波在传 播过程中所受到的影响和干扰，预测各种传播条件下无线信 ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ是由全球最大的ＧＩＳ厂商ＥＳＲＩ推出的一套 号接收点的场强值，通常在分析现有的网络系统时，采用利用 基于Ｉ）Ｃ（）Ｍ的ＧＩＳ组件，通过ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ组件可灵活地建 电磁场理论的传播模型来进行场强的预测，并将地形结构分 立适合用户的地图接口，本文正是联合使用ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ与 为：开阔地（ｏｐｅｎ ａｒｅａ）、平滑地形（ｆｌａｔ ｔｅｒｒａｉｎ）、丘陵地形 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ来实现地图与网络规划系统的联系，进行无线传 （ｈｉｌｌｙ ｔｅｒｒａｉｎ）、山区（ｍｏｎｔａｉｎ ａｒｅａ）等；将人为环境分为：乡村 播模型的软件算法设计和编程实现。 地区（ｒｕｒａｌ ａｒｅａ）、准郊区（ｑｕａｓｉ ｓｕｂｕｒｂａｎ）、郊区（ｓｕｂｕｒｂａｎ ３ ＣＯＳＴ２３ １一Ｗｌ模型和Ｏｋｕｍｕｒａ＿Ｈａｔａ模型算法公 ａｒｅａ）、市区（ｒｕｂａｎ ａｒｅａ）等。计算出各个接收点信号的传播 式 损耗，找出移动通信运营商所关心的信号盲区、接收信号强度 不好地区等。 ３．１ ＣＯＳＴ２３１－ＷＩ模型参数 无线网络规划需要建立在数字化的地理信息数据库 电 子地图基础之上，电子地图是进行传播模型分析以及基站选 址、业务密度预测、网络模拟等各项功能的基础数据平台。其 精度越高能反映的地理信息就越详尽，相应根据其进行分析 所得到的结果也会越准确。但是电子地图精度越高，同样的 范围内所含的数据量就越大，相应的成本就越高，进行分析时 运算量就越大 这就需要认真权衡成本、运算量和规划的不 注：（建筑物高度ｈ ，；天线高度ｈ ；移动台高度ｈ ；街道 同需求，在城区等建筑物密集的地方，使用精度较高的大比例 宽度 ；建筑物间隔６；（相对于直射波的街道）方向妒；移 尺地图，进行微蜂窝规划；而在郊区等开阔的地区，使用精度 动台距基站的距离 ）。 较低的小比例尺地图，进行宏蜂窝规划。 本文正是根据网络规划的一般过程，应用ＩＴｕ组织所认 ３．２ ＣＩＮ１２３１一ＷＩ模型基本公式 可并推荐的场强预测模型。对于用的最广的２０ｍ大比例尺 ３．２．１视通 视线传播，基本传输损耗可采用下式计 精度数字地图，其典型地物可分为：城区开阔地、郊区开阔地、 算 毛凯硕士，工程师。主要从事信息系统研究。 ・７Ｏ・ 维普资讯 http://www.cqvip.com
一４２．６＋２６ｌｇｄ￣，，＋２０１ｇｆＭｕ 其中： 为基站至移动台之间的距离。 ３．２．２非视通非视线传播，在街道、公路旁有建筑物 阻挡视线，基本传输损耗由＿＿项组成： Ｌｈ—Ｌ（）＋Ｌ ＋Ｌ ４模型算法设计 为完成Ｃ（）ＳＴ２３１一ＷＩ模型和Ｏｋｕｍｕｒａ Ｈａｔａ模型算法 设计，主要的工作是提取模型中所使用到的各种数据。其中 ｃ（） ２３１一ＷＩ模型需要提取的数据包括：基站与移动台是否 其中： 为自由空间传输损耗；Ｌ 为屋顶至街道的绕射 视通；建筑物高度ｈ 和街道宽度ｗ以及建筑物间隔ｂ；移动 及散射损耗；Ｌ 为多屏障的绕射损耗。其中： Ｌｏ一３２．４＋２０１ｇ＆．，＋２０１ｇｆ￣ Ｌ 一一１６．９～１０１ｇｗ＋１０１ｇｆＭ． ＋２０１ｇ（ｈｕ－－ｈ ）＋Ｌ ｈｒｏｏｆ￣ｈ 一０ Ｌ ＜０ Ｌ…一１０＋０．３５４∞ ０＜７￣３５。 一２．５＋０．０７５（￣－－３５） ３５。＜。＜５５。 一４．Ｏ—Ｏ．１１４（￣－－５５） ５５。＜ｖ＜９０。 Ｌ ｄ—ｌ ｈ＋Ｋ ＋ＫｄＬｇｄ ＋ＫｆｌｇＪ －９１ｇｂ ． ０ ＬＭ一１８１ｇＣ１＋ｈｈ一 ，） ０ ＜ ， ， 一０ Ｋｎ一５４ ５４一Ｏ．８＊（ 一 ，） ≥Ｏ＋５ｋｍ及＾６≤ ， ， 一５４ Ｏ．８＊（ｈｈ一 ，）＊ ／Ｏ．５ ＜Ｏ．５ｋｍ及 ≤ ｒ Ｋａ一１８ ｈ６＞ ， ＝１８ １５＊（ｈｈ一 ， ）／ ≤＾ ， Ｋ，一０．７＊（ ，＿ＭＨ ／９２５—１） 中等城市 一４＋１．５＊（ Ｈ ／９２５—１） 大城市中心 其中：ｈ 和＾ 是基站和建筑物的相对高度（单位为： 米），ＪＭ． 是中心频率（单位为：ＭＨｚ），（Ｄ是基站和移动台的连 线与建筑物走向的夹角。 ３．３ Ｏｋｕｍｕ￣＿Ｈａｔａ模型参数 －＿ 广 Ｉ ｄ ＿＿ｌ二＿＿ ｈ＾ １ ｒ … 一 Ｉ＝ｌ ３．４ Ｏｋｕｍｕｒａ＿Ｈａｔａ模型基本公式 Ｌ（ｄＢ）一６９．５５＋２６．１６１ｏｇ，ｏ／ 一１３．８２１ｏｇｌ０ｈ６－－．（ｈ ） ＋（４ ９－－６．５５１ｏｇｌ０ｈ ）ｌｏｇｌｏ巩 ＋Ｃ ｆｆ＋Ｃ … ａ（ｈＭ）一（１．１ｌｌｏｇｌ０／ 一０．７） 一（１．５６１ｏｇ，０ｈ —０．８） 中小城市 一８．２９（１ｏｇｌ。１．５４ｈ ） 一１．１大城市、郊区、乡村、 ＾仍 ≤ ３ＯＯＭＨｚ 一３．２（１ｏｇｌ０１１．７５ｈ ）。一４．７大城市、郊区、乡村、 ＪＭＨ ≥３００ＭＨｚ Ｃ 一０ 城市 一－２Ｅｌｏｇｌ０（＿， ／２８）］ 一５．４ 郊区 一－４．７８［１ｏｇｌｃ１（ ）］。－ｔ－１８．３３１ｏｇ１。（＿，’ＭＨ ）－－４０．９８ 乡村 其巾ｈ 和ｈ 是基站和移动台天线的相对高度（单位为：米）， ｄ 是基站至移动台距离（单位为：千米）， 是中心频率（单 位为：ＭＨｚ），ａ（ｈｚ）是天线高度增益校正因子，Ｃ‘ 是小区类 型校正因子， 是地形校正因子。 台是否在建筑物内部；移动台和基站的距离 ；基站与移动台 连线同楼房走向夹角妒等。Ｏｋｕｍｕｒａ Ｈａｔａ模型数据提取算 法较为简单，只需提取移动台和基站的距离ｄ即可满足要 求。下面给出这两种模型中数据提取的具体算法和步骤，用 ＶＢ编程实现。 ４．１ ａ Ｉ＇２３ １－Ｗｌ模型数据提取算法 设定所使用的电子地图有高度属性ｈｅｉｇｈｔ和街道宽度 属性ｓｔｒｅｅｔ，单位ｍ；点ｐｔｌ表示基站所在的位置，其屏幕位置 坐标为Ｘ１和Ｙ１；点ｐｔ２表示移动台所在的位置，其屏幕位置 坐标为Ｘ２和Ｙ２，对其进行初始化。 ， Ｍ Ｄｉｍ ｐｔｌ Ａｓ ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ２．Ｐｏｉｎｔ ｉＤｍ ｐｔ２ Ａｓ ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ２．Ｐｏｉｎｔ ｐｔｌ—Ｍａｐ１．ＴｏＭａｐＰｏｉｎｔ（Ｘ１。Ｙ１） ｐｔ２一Ｍａｐ１．ＴｏＭａｐＰｏｉｎｔ（Ｘ２，Ｙ２） ４．１．１判断是否视通ＬＯＳ算法判断基站与移动台是 否视通，可通过判断基站与移动台的连线是否与建筑物相交 完成，如果连线与建筑物存在相交情况，则非视通，即Ｌ（）ｓ— ｆａｌｓｅ，否则视通，即ＬＯＳ＝ｔｒｕｅ。 Ｄｉｍ ｌｎｌ Ａｓ Ｎｅｗ ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ２． Ｄｉｍ ｐｔｓｌ Ａｓ Ｎｅｗ ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ２ ｐｔｓ１．Ａｄｄ ｐｔｌ ｐｔｓ１．Ａｄｄ ｐｔ２ ｌｎ１．Ｐａｒｔｓ．Ａｄｄ ｐｔｓｌ ｐｔｓｌ＝Ｎｏｔｈｉｎｇ ｐｔｓｌ—ｌｎ１．ＧｅｔＣｒｏｓｓｉｎｇ Ｉｆ ｐｔｓｌ Ｉｓ Ｎｏｔｈｉｎｇ Ｔｈｅｎ ＬＯＳ Ｅｌｓｅ ＬＯｓ ｆａｌｓｅ ＥｎｄＩｆ ４．１．２提取建筑物高度ｈＢ和街道宽度ｗ算法 在非 视通情况下，可通过找出和基站与移动台的连线相交的建筑 物多中距移动台最近的那个建筑物，然后取其建筑物高度和 街道宽度属性。 Ｄｉｍ 一ｓｅｌｅｃｔｅｄ１ Ａｓ ＭａｐＯｂｉｅｃｔｓ２．Ｒｅｃｏｒｄｓｅｔ ｉＤｍ ｐｏｌｙｌ Ａｓ ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ．Ｐｏｌｙｇｏｎ Ｄｉｍ ｈｂ Ａｓ Ｆｌｏａｔ Ｄｉｍ ｂＡｓ Ｆｌｏａｔ ｉＤｍ ｄｉｓｔａｎｃｅｌ Ａｓ Ｆｌｏａｔ ｉＤｍ ｄｉｓｔａｎｃｅ２ Ａｓ Ｆｌｏａｔ ｇ－一ｓｅｌｅｃｔｅｄ１一Ｎｏｔｈｉｎｇ ｇ—ｓｅｌｅｃｔｅｄ１＝Ｍａｐ１．Ｌａｙｅｒｓ（“ｈｅｉｇｈｔ”）．ＳｅａｒｃｈＳｈａｐｅ（ｍｏＳｈａｐｅ ＴｙｐｅＰｏｌｙｇｏｎ，ｏＡｒｅａＩｎｔｅｒｓｅｃｔ，－－） ｇ ｓｅｌｅｃｔｅｄ１．ＭｏｖｅＦｉｒｓｔ ｐｏｌｙｌ＝ｇ ｓｅｌｅｃｔｅｄｌ（“ｓｈａｐｅ”） ｄｉｓｔａｎｃｅ１一ｐｔ１．ＤｉｓｔａｎｃｅＴｏ（ｐｏｌｙ１） ｈｂ＝ｇ ｓｅｌｅｃｔｅｄ１（“ｈｅｉｇｈｔ”） ｂ—ｇ—ｓｅｌｅｃｔｅｄ１（“ｓｔｒｅｅｔ”） Ｄｏ Ｗｈｉｌｅ Ｎｏｔ ｇ－ｓｅｌｅｃｔｅｅｌ１．ＥＯＦ ｇ－ｓｅｌｅｃｔｅｄ１．ＭｏｖｅＮｅｘｔ ｐｏｌｙｌ ｇ－ｓｅｌｅｃｔｅｄ１（“ｓｈａｐｅ”） ｄｉｓｔａｎｃｅ２：ｐｔ１．ＤｉｓｔａｎｃｅＴｏ（ｐｏｌｙ１） Ｉｆ ｄｉｓｔａｎｃｅ２＜ｄｉｓｔａｎｃｅｌ Ｔｈｅｎ ｈｂ＝ｇ ｓｅｌｅｅｔｅｄｌ（“ｈｅｉｇｈｔ”） ｂ—ｇ－一ｓｅｌｅｃｔｅｄ１（“ｓｔｒｅｅｔ”） ｄｉｓｔａｎｃｅ２一ｄｉｓｔａｎｃｅ１ Ｌｏｏｐ ４．１．３判断移动台是否在建筑物内部ＩＢ算法移动台 是否在建筑物内部ＩＢ（ｉｎ ｂｕｉｌｄｉｎｇ），可通过在４．１．２算法中 得到距移动台最近的那个建筑物ｐｏｌｙｌ，判断移动台是否在其 里面即可完成。 Ｉｆ（ｐｏｌｙ１．ＩｓＰｏｉｎｔＩｎ（ｐｔ１））Ｔｈｅｎ ＩＢ—ｔｒｕｅ Ｅｌｓｅ Ｓｅｔ ＩＢ—ｆａｌｓｅ ＥｎｄＩｆ ・ ７ｌ ・ 维普资讯 http://www.cqvip.com
４．１．４提取建筑物间隔ｂ算法一般情况下可缺省设 和Ｙ１；点ｐｔ２表示移动台所在的位置，其屏幕位置坐标为ｘ２ 定建筑物间隔ｂ为街道宽度叫的２倍。 和Ｙ２，则相应算法可表示为： ６—２＊叫 Ｄｉｍ ｐｔｌ Ａｓ ＭａｐＯｂｊｅｃｔｓ２．Ｐｏｉｎｔ ４．１．５提取移动台和基站的距离ｄ算法存确定丁基 Ｄｉｍ ｐｔ２ Ａｓ ＭａｐＯｂｊｅｅｔｓ２．Ｐｏｉｎｔ ｐ１ １一Ｍａｐ１．ＴｏＭａｐＰｏｉｎｔ（Ｘｌ，Ｙ１） 站所在的位置ｐｔ１和移动台所在的位置ｐｔ２后，可通过求得 ｐｔ２＝－Ｍａｐ１．ＴｏＭａｐＰｏｉｎｔ（Ｘ２，Ｙ２） ｄ—ｐｔ１．ＤｉｓｔａｎｃｅＴｏ（ｐｔ２） 两点间的距离完成。 —ｐｔ１．ＤｉｓｔａｎｃｅＴｏ（ｐｔ２） 参考文献 ４．１．６提取基站与移动台连线同楼房走向夹角（ｐ算法 ｌ 刘光、地理信息系统二次开发教程［Ｍ］．北京：清华大学出版社， 一般情况下可通过求ｍ基站与移动台连线同楼房基本走ｒ口Ｊ ２００３ 的夹角‘Ｄ完成。 ２ 张卫钢．通信原理与通信技术［Ｍ］．西安：西安电子科技大学出版 （Ｄ—Ａｒｃｔｇ（（ｐｔ１．Ｘ—ｐｔ２．Ｘ）／（ｐｔ１．ｙ－－ｐｔ２．Ｙ）） 奉ｊ：，２００２ ４．２ Ｏｋｕｍｕｒａ－Ｈａｍ模型数据提取算法 ３ 啜钢、ＣＤＭＡ无线网络规划［Ｍ］．北京：机械工业出版社，２００５ 设定点ｐｔｌ表示基站所在的位置，其屏幕位置坐标为Ｘ１ （上接第６Ｏ页） 分配状态报告。 识分组将不能保证被转发，很有可能被看作是尽力服务分组。 ＡＲＣＦ和ＥＲ／ＡＮ之间的接口（Ｃ１和Ｃ３）应该满足下面 如果业务是双向的，ＥＲ与ＡＮ执行同样的过程。 的需求： 资源释放过程如图５所示。 （１）允许ＡＲＣＦ指示边缘路由器／接入节点为一个ＩＰ业 （１）ｉｋ务释放请求。一个终端或应用网关／Ｎ务器发送给 务流执行流标识和特定的Ｑｏｓ处理。 ＳＣＦ一个业务释放请求并触发资源释放请求。 （２）允许ＡＲＣＦ指示边缘路由器／接入节点为ＩＰ业务流 （２）资源释放请求。ＳｃＦ发送给ＡＲＣＦ一个资源释放请 修改特定的ＱｏＳ处理。 求，该请求包括源终端的ＩＰ地址和流描述参数。 （３）允许ＡＲＣＦ来指示ＥＲ／ＡＮ为ＩＰ业务流取消特定的 （３）资源释放 由流占用的资源重新在网络拓扑和资源 ＱｏＳ处理。 数据库中标识为空闲，并且送回ＳＣＦ一个确认。 （４）允许ＥＲ／ＡＮ发送给ＡＲＣＦ一个ＱｏＳ安装／修改／取 （４）ＱｏＳ参数配置的移除。一个包括流标识的消息发送 消指令的ＱｏＳ配置应答。 给ＡＮ，然后该设备移除该流的标识和分类。该流义转变为 小结基于以太网ＩＰ接入网络的ＱｏＳ的控制体系结构 尽力服务流量。如果业务是双向的，ＥＲ执行与ＡＮ一样的 是ＮＧＮ的一个重要的研究内容。国际电联ＩＴＵ ＮＧＮ专题 过程。 组ＮＧＮＦＧ正在针对此问题进行大力研究，本文具体阐述了 ５接口需求 基于以太网ＩＰ接入网络的ＱｏＳ问题，并具体提出相关的接 下面对图３中介绍的不同接口的需求进行分析： ＬＪ和需求，随着标准的推出和技术的成熟，此问题必将解决， ＡＲＣＦ和接人网络节点之间的接口（Ｃ２）应该满足下面 基 ｆ：以太网ＩＰ接人网络必将在未来的ＮＧＮ通信网络中得 的需求： 到广泛的应用。 （１）应该能够及时地收集链路层拓扑结构和资源状态。 参考文献 （２）应该能够及时并准确地跟踪链路层拓扑和资源状态 改变及状况。 １ 接入网技术的发展趋势和发展策略．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｉｔｌａｂ． （３）应该具有拓扑收集功能。 ｃｏｍ／ｗｗｗ／ｎｅｗｓ／ ＳＣＦ和ＡＲｃＦ之间的接口（Ｓ１）应该满足下面的需求： ２ ＩＴＵ—Ｔ．Ｙ．ｅ２ｅｑｏｓ．１．ＦＧＮＧＮ－ＯＤ－０００７６．Ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ａｎｄ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ ｅｎｄ ｔｏ ｅｎｄ ＱｏＳ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｉｎ ＮＧＮ （１）允许ｓｃＦ为一个ＩＰ业务流发起一个资源分配请求 ３ 强磊，解冲锋，叶华．下一代网络中以太网接人技术分析．信息网 给ＡＲＣＦ。该请求可能包含流标识，ＱｏＳ参数。 络，２００２，３ （２）允许ＳＣＦ在、 务流运行期间为一个ＩＰ业务流发送 ４ 敖立．下一代电信网的接入网．电信科学，２００４，３ 给ＡＲＣＦ资源修改请求。 ５ ＩｒｒＵ，ｒ．Ｙ．１２３１．ＩＰ ａｃｃｅｓｓ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ （３）允许ＡＲＣＦ发送给ＳＣＦ一个资源分配请求或资源修 ６ ＩＴＵ—Ｔ Ｙ．１ ２３．ＱｏＳ ＦＧＮ（ Ｎ ＯＤ－ｏＯＯｌＯ Ａ Ｑｏｓ ｅｏｎｔｒｏｌ ａｒｅｈｉｔｅｅ— 改清求的接受应答。 ｔｕｒｅ ｆｏｒ Ｅｔｈｅｒｎｅｔ—ｂａｓｅｄ ＩＰ ａｃｃｅｓｓ ｎｅｔｗｏｒｋ （４）允许ＡＲＣＦ发送给ＳＣＦ一个资源分配请求或者带宽 ７ ＩＰＱｏＳＮＧＮ薅待破解的技术难题．ｈｔｔｐ；／／ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｎｅｔｃｏｍ． 修改请求的拒绝应答。 ｃｏｒｎ，ｃｎ／ｒｎｉ／ｄｘｊｓ．ａｓｐ？Ｕｎｉｄ＝２１７２ （５）允许ＳＣＦ为一个ＩＰ业务流向ＡＲＣＦ发起一个资源 ８ Ｙ．ＮＧＮ．ＱｏＳ ＦＧＮＧＮ一（）Ｄ－４５ Ｇｅｎｅｒａｌ Ａｓｐｅｃｔｓ ｏｆ Ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ 释放请求。 Ｓｅｒｖｉｃｅ ａｎｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｎｅｘｔ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｎｅｔ— （６）允许ＳＣＦ为一个ｌＰ业务流发送给ＡＲＣＦ一个资源 ｗｏｒｋｓ 分配状态查询。 ９ ＩＴＵ—Ｔ（；．９０２ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ ｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ａｃｃｅｓｓ ｎｅｔｗｏｒｋｓ（ＡＮ） （７）允许ＡＲＣＦ为一个ｌＰ业务流发送给ＳＣＦ一个资源 ・ ７２ ・
