第２５卷第４期 西安财经学院学报 Ｖｏ１．２５ Ｎｏ．４ ２０１２年７月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｘｉ’ａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｆｉｎａｎｃｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ Ｊｕ１．２０１２ 转型升级背景下我国医药制造业全要素生产率研究 陈雪梅，林萍萍 （暨南大学经济学院，广东广州５１０６３２） 摘要：文章在医药制造业“十二五规划”转型升级的背景下，基于非参数的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数方法，从动态角度 研究了２０００－－２０１０年我国医药制造业的全要素生产率（ＴＦＰ）的变动、区域差异及其收敛性。研究结果表明： 在样本期间内，中国医药制造业ＴＦＰ总体上是增长的，且主要是由技术进步指数的提高引起的；东、中、西部 地区之间ＴＦＰ增长存在显著差异，同时ＴＦＰ指数存在明显的收敛趋势。 关键词：医药制造业；全要素生产率；收敛性分析 中图分类号：Ｆ２６ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２－－２８１７（２０１２】Ｏ４一ｏ０３３一Ｏ６ 以上问题的回答，探求对我国医药制造业ＴＦＰ较为 一、引 言 准确的评价，以期为实现我国医药制造业的转型升 作为“永不衰落的朝阳产业”，医药制造业是关 级提供依据。 系国计民生的基础性和战略性产业，在国民经济中 地位特殊。改革开放以来，我国医药制造业一直保 二、国内外文献回顾 持较快的增长速度；尤其是近年来，随着我国加入 ２Ｏ世纪９Ｏ年代以来，许多学者采用前沿生产 ｗＴＯ，医疗保险制度改革的全面推进，人民生活水 函数法来研究经济发展中的ＴＦＰ变动问题。前沿 平的提高以及日益增长的医疗保健需求，可以预期 生产函数法包括非参数的ＤＥＡ方法和参数的ＳＦＡ 我国医药制造业将继续保持快速增长的势头。与此 方法等。由于非参数的ＤＥＡ方法不需要设定生产 同时，我国医药制造业还面Ｉ临着企业规模普遍偏小、 函数的具体形式，适用于多投入、多产出和能对效率 产业集中度不高以及自主创新能力低等诸多问题。 评价结果进行分解等优势，近年来国内外使用基于 ２０１２年，工信部制定了《医药工业“十二五”发展规 ＤＥＡ的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数方法对ＴＦＰ变化及构成进 划》，明确提出要增强我国医药工业技术创新能力、 行分析的文献开始增多。 提高医药产业集中度，以加快医药工业结构调整和 国外学者将Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数应用于医药 转型升级，促进医药工业由大变强Ｌ１］。在此背景下， 制造业的ＴＦＰ变动研究比较早。Ｇｏｎｚａｌｅｚ和Ｇａｓ— 要实现医药制造业的转型升级，必然要求医药制造 ｃｏｎ（２００４）［ ］运用ＤＥＡ的ＢＢＣ模型分析西班牙医 业在全要素生产率（ＴＦＰ）上有更大的提升。进一步 药业的效率，并将Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数分解为四 提升ＴＦＰ需要先对ＴＦＰ进行较为准确的评价。在 个部分，表明纯技术效率与技术规模变动在很大程 当前医药制造业快速增长的背后，其效益、规模、质 度上解释了其生产率的增长，技术效率对于生产率 量是否协调发展？区域发展是否平衡？是否存在明 变动的影响因公司规模大小不同而存在差异。 显的地区差异或是产业集聚现象？本文试图通过对 Ｈａｓｈｉｍｏｔｏ Ａ．和Ｈａｎｅｄａ Ｓ．（２００８）［。 则采用ＤＥＡ 收稿日期：２０１２一Ｏ５—１６ 基金项目：广东省“十一五”哲学社科规划项目（ＧＤ１ＯＣＹＪ２０） 作者简介：陈雪梅（１９６４一），女，湖南韶山人，暨南大学经济学院教授，博士生导师，研究方向为发展经济学、产业经济学； 林萍萍（１９８９一），女，福建莆田人，暨南大学经济学院硕士研究生，研究方向为产业经济学。 西安财经学院学报 方法与Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数方法，分别从企业层 面与行业层面测度了日本医药业研发效率。实证表 数和技术进步指数。 Ｍｏ（ｚ ，ｙｔ＋ｌ； ，Ｙ ） 一明，日本在１９８３－－１９９２年，虽然技术效率不断提高， 但由于技术变动的大幅下降导致了其全要素生产率 ｆ厂垡 ！ １ 兰 ２］厂 ｒ＂￣４ －Ｉ ［兰ｔ￣－Ｉ！ ｔ＋ｌ ＼］１ 。一 １ Ｌ （ ，Ｙ ）儿Ｄ （ ，Ｙ ）Ｊ ｆ 旦 ！ 竺 ！ ！ 厂垡！兰兰 ！ 兰 ２ ！ ：！ ２］ 的下降。 （ ，Ｙ ）｛ （ ，Ｙ ） 阱 （ ，Ｙ‘）Ｉ 相对于国外文献而言，国内将Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产 —率指数运用于医药制造业的文献比较少，仍然缺乏 这方面细化的研究。邹鲜红、罗承友（２０１０）［ ］利用 Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数，考察了１９９９－－２００７年我国医药制 ＥＣ（ｚ卅，Ｙ斗 ；ｚ‘，ｙｔ）×ＴＣ（ 件 ，Ｙ件 ； ， ）（２） 在（２）式中，ＥＣ是技术效率变动指数，代表了 两个时期相对技术效率的变化，也被称为“追赶效 造业区域和子行业技术创新效率变化的规律和特 点，表明技术进步是推动我国医药制造业技术创新 效率提升的关键。 综观以上文献，已有的研究对医药制造业ＴＦＰ 增长的源泉还没有较为一致的定论。中国医药制造 业ＴＦＰ增长的源泉是技术进步还是技术效率变动？ 同时，对于中国医药制造业区域发展是否平衡？是 应”。当ＥＣ＞１时，代表决策单元的生产更接近生产 前沿面，表明技术效率改善；反之，ＥＣ＜１，则表明 技术效率降低。技术效率的变化指数又可以进一步 分解为规模效率变化指数与纯技术效率变化指数。 ＥＣ（ｘ件 ， 一；ｚ ，ｙ‘） ；５ｒ‘，Ｙ ）（３） ＰＣ（ｘ￣ ，Ｙ升 ；ｚ‘，Ｙ ）×ＳＣ（ｚ升 ， 在（２）式中，ＴＣ为技术进步指数，它表示技术 否存在地区差异或是产业集聚？这些问题都没有答 案。此外，由于没有揭示中国医药制造业存在的深 层次的问题，可以说，目前国内对该产业ＴＦＰ的研 边界在时期ｔ到ｔ＋１之间的移动，代表了两个时期 内生产前沿面的移动，表明技术的创新。该指数的度 量与所选参考期的生产前沿面相关，当ＴＣ＞ｌ时， 表明生产前沿面“向上”移动；若ＴＣ＜１时，生产前 沿面则“向下”移动。＾ 为全要素生产率（ＴＦＰ），当 究基本上处于空白状态。因此，本文将采用ＤＥＡ— Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数方法，首先测度并分析近年来中国 医药制造业ＴＦＰ的动态增长情况，然后对比考察医 药制造业的区域发展情况，验证医药制造业ＴＦＰ的 Ｍｏ＞１时，表示第ｔ期至第ｔ＋１期ＴＰＦ在提高；若 Ｍｏ＜１时，则表示ＴＦＰ在衰退。综上所述， 区域收敛性，以期对中国医药制造业的ＴＦＰ做出正 确的评价。 Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数可以分解为： Ｍｏ（Ｉｚ件 ，Ｙ卧 ； ，Ｙ ）一ＰＣ（ｘ￣ ，Ｙ升 ；ｚ ，Ｙ ）× ＳＣ（ｚ卧 ，．ｙ卧 ；ｚ‘，．ｙ‘）×ＴＣ（ｘ￣ ，ｙ卅；ｚ‘，Ｙ ） （４） 三、研究方法及相关数据、指标说明 （一）研究方法——Ｍａ１ｍｑｕｉｓｔ指数方法 （二）数据来源及相关指标说明 在评价效率时，投人和产出变量的选取是关键 的。本文在变量的选择上，不仅考虑了医药制造业 的一般性指标，还考虑了与其相关的特殊性指标。 关于投入变量的选择上，分为劳动投入与资本投入。 其中，劳动投入以从业人员平均人数来衡量，考虑到 医药制造业作为高技术产业的特殊性，再加上用 Ｒ＆Ｄ人员全时当量来表示其创新活动投人。资本 （１） Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数是由Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ最先提出，然 后由Ｆａｒｅ等人（１９９４）［ ］最先发展用于衡量不同时 期决策单元效率的变化，它是根据距离函数的原理 定义的。其表达式为： Ｍｏ一｛［ ］［ 投入中，用永续盘存法下的资本存量来衡量其资本 的一般投入，同时以永续盘存法下的Ｒ＆Ｄ资本存 量来表示资本的创新投入。关于在产出变量的选择 其中，Ｄ＇ｏ（ ， ）是距离函数，表示以第ｔ期的 技术代表的当期技术效率水平；Ｄ＇ｏ（ｚ ，Ｙ州）表示 以第ｔ期的技术代表的第ｔ＋１期的技术效率水平； Ｄ （ｚ卅， ）表示以第ｔ＋１期的技术代表的当期 的技术效率水平；Ｄ （ ，Ｙ ）表示以第￡＋ｌ期的技 术代表的第ｔ期的技术效率水平。 Ｆａｒｅ把Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分解为技术效率变动指 ①上，本文选取产品销售收入来衡量其产出水平，并以 新产品销售收入、专利申请数来表示其创新产出。 根据数据的可得性和实证研究的需要，本文使 用的样本为２０００－－２０１０年中国各地区０医药制造 业ｌ１年的投入和产出数据。数据主要来源于 这里我们统计了２５个省市自治区，其中、、海南、内蒙古、宁夏和青海等省因为数据的缺失在统计之外。 ３４ 陈雪梅，林萍萍：转型升级背景下我国医药制造业全要素生产率研究 ２Ｏ０１—２０１１年的《中国高技术产业统计年鉴》、《中 国统计年鉴》以及各地统计年鉴。在数据处理上，采 取以下措施：（１）为消除通货膨胀的影响，使用“工业 品出厂价格指数”对各年的产品销售收入、新产品销 售收人进行平减，将它们统一为基于２０００年的不变 价格。（２）资本存量的计算，采用永续盘存法，公式 为：Ｋ 一（１－３）Ｋ一＋工 ，其中以１９９９年末的固定 资产原价作为初始资本。根据吴延兵（２００６）Ｅ ］研究 的结果，取折旧率为１５ ，再按照公式计算各评价 单元固定资本存量，并根据固定资产投资价格指数 折算到２０００年不变价格。（３）永续盘存法下Ｒ＆Ｄ 资本存量的计算，参考吴延兵（２００８）Ｅ ］的做法，Ｋ 一Ｅ一１＋（１一 ）×Ｋ ，即当期的Ｒ＆Ｄ资本存量 等于滞后１期的Ｒ＆Ｄ现值与滞后１期的Ｒ＆Ｄ资 本存量之和。在估算基期资本存量时，在假定 Ｒ＆Ｄ资本存量的增长率等于Ｒ＆Ｄ经费增长率的 情况下，基期Ｒ＆Ｄ资本存量可以用下列公式来估 计：Ｋｏ—Ｅｏ／（ｇ－９ ），其中取折旧率为１５ 。以 ２０００年为基期，对Ｒ＆Ｄ资本存量用朱平芳和徐伟 民（２００３）［８］设计的Ｒ＆Ｄ价格指数进行平减，得到 实际Ｒ＆Ｄ资本存量。 四、实证结果分析 本文运用Ｄｅａｐ２．１、Ｅｖｉｅｗｓ６．１等软件对我国 医药制造业２００１－－２０１０年的ＴＦＰ进行分析，具体 实证结果分析如下： （一）ＴＦＰ变动的总体分析 从历年的全国平均值来看（见表１），技术效率 表１ 医药制造业历年Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数及其分解 评价期间 Ｍ撇 变动指数平均上升１．３ ，增长趋势较为平稳；技术 进步指数平均增长１．３ ，其增长波动幅度较大。 在技术效率变动指数的增长效应与技术进步指数提 高的作用下，ＴＦＰ的平均增长率保持在２．７ 左右 的水平。 由图１进一步分析发现，ＴＦＰ的变动主要是由 技术进步指数引起的，即ＴＦＰ主要是随技术进步指 数变动而变动，这与邹鲜红、罗承友（２０１０）的研究结 论是一致的，即中国医药制造业ＴＦＰ增长的源泉是 技术进步而不是技术效率变动。总体上，近１Ｏ年来 由于中国加入ＷＴＯ、竞争的加剧，中国医药制造企 业不得不投入大量研发经费和培养优秀人才，使得 技术创新效果明显，极大地提高了产业的生产率，进 而使技术进步的提高成为医药制造业ＴＦＰ增长的 主要原因。技术进步通过大量的研发经费与人才的 投入就能得到提高，而技术效率更多的是需要通过 制度改革来提高。２０００年以来，我国大力推行 医疗改革，但是医疗改革的进程却一直很 缓慢。２００５年，卫生部门不得不承认“医改从总体 上讲不成功”。不成功的医疗改革了我国 医药制造业技术效率的提高，而低水平的技术效率 又了ＴＦＰ的提升。 －－Ｏ－－技术效率指数 ＂Ｏ－－技术进步指数 指数 图１ 医药制造业历年Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数变化趋势 从时间段来看，分两个阶段。（１）２０００－－２００５ 年：２０００年，以江苏宿迁模式改革为开端、以公立医 院产权改革为核心的医疗卫生机构市场化改革在中 国全面铺开。然而，缺乏规范的市场化改革却导致 了医药制造企业不得不分出更多的资源用于渠道管 理，用于技术进步的资源相应减少，使得这一时期的 技术进步效率有所下滑，进而导致这一时期的ＴＦＰ 平均值处在较低的水平。（２）２００６年至今：２００５年， 卫生部门在承认“医改从总体上讲不成功”的同时， 开始出台新一轮的医改。新医改的稳步推 进客观上为医药制造业提供了一个相对稳定的宏观 环境，在一定程度上改善了行业的生产条件，使得这 一期间的ＴＦＰ有所回升。从总体上看，当国家 ３５ 西安财经学院学报 有利于医药制造业及其相关产业的发展时，其ＴＦＰ 就会表现出稳定的增长；而当国家处于调整或 者不利于医药制造业及其相关产业发展时，其ＴＦＰ 就会出现震荡。这表明，我国医药制造业ＴＦＰ容易 受国家影响，缺乏稳定的内生增长机制。同时， 这也为目前我国医药制造业的转型升级的制定 提供一个良好的契机。一个有利于医药制造业发展 业规模普遍偏小，产业集中度不高，可以通过兼并等 方式来扩大生产规模以提高生产率。生产规模仍有 很大的上升空间。 ３．东部地区与中部地区的Ｍ指数相差不大，但 相比于中部地区，技术进步指数比较大，而技术效 率指数却较小。这说明东部地区在人才、技术与经 济实力上有优势，但在资源的利用效率上却不如中 的转型升级必定会促进其ＴＦＰ稳定增长。 （二）ＴＦＰ变动的区域差异分析 考虑Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数（见表２），东部地区和中 部地区的平均值都高于全国平均值和西部地区，而 西部地区则低于全国平均值。可见，中国医药制造 业的区域发展不平衡，产业的地区分布相对集中于 东、中部经济较为发达的地区。若要消除三大地区 之间的差距，今后西部地区要利用其“后发优势”赶 超东、中部地区，也要大力扶持西部地区医药制 造业的发展。 Ｏ ６ 表２ ２０００－－２００９年三大地区平均Ｍａｌｒｎｑｕｉｓｔ指数估算结果 往：东邵地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福 建、山东、广东等ｌＯ个省市；中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、 江西、河南、湖北、湖南等８个省；西部地区包括重庆、四川、贵州、云 南、广西、陕西、甘肃等７个省市。 从东部、中部、西部三大地区的比较中可以 看出： １．东部地区的规模效率与中、西部相比是比较 低的，但其技术进步指数却是最高的。这是由于东 部地区的医药制造业的企业规模普遍比较大，在规 模效率上通常已经接近或者达到临界点，进入规模 报酬不变的阶段。在这种情况下，东部地区要想提 高ＴＦＰ，就不能再仅仅依靠简单的扩大再生产来实 现，而是要注重利用技术进步来促进ＴＦＰ的增长。 又因为东部地区本身在人才、技术与经济实力上具 有较好的基础，这两者的共同作用成就了东部地区 的生产函数的最前沿面，具有明显的增长效应。 ２．三大地区的规模效率指数都大于１，这表明 全国三大地区，尤其是中部地区的医药制造业还没 有达到规模经济最优的状态。我国医药制造业的企 ３６ 部有效。 （三）ＴＦＰ的收敛性分析 本文通过三种收敛性类型的研究来考察地区间 的ＴＦＰ是否存在收敛性差异，以及了解目前的经济 及经济结构是否有利于减少落后地区与发达地 区的生产率差异。 １＿ 收敛性检验 ０ ０ ０ ０ －－ＩＩ－全国 ４ ３ ２ ｌ Ｏ ＋东部地区 ＋中部地区 ＋西部地区 图２ 收敛性检验结果 收敛性检验是分析不同地区之间全要素生产 率ＴＦＰ的离差随时间推移而变化的情况。若离差逐 渐变小，则表示全要素生产率的离散程度在缩小，趋 于收敛。可以用公式表示为： （５） 其中，ＴＦＰ 表示第ｉ个地区在ｔ时期的全要素 生产率，而ＴＦＰ是第ｔ时期所有ｉ个地区全要素生产 率的平均值。当 ＜ 时，则说明全要素生产率的 离散系数在缩小，存在 收敛。根据公式（５），可以计 算出２００１－－２０１ｏ年全国及三大地区医药制造业全 要素生产率的 值。如图２所示，全国医药制造业全 要素生产率标准差从２０Ｏｌ一２Ｏ０３年出现下降，呈现 出收敛性特征。但在２００４年出现反弹，之后保持在 一个平稳值上下波动，由于２０１０年的 值小于２００１ 年的值，因此判断全国医药制造业全要素生产率的 盯收敛性较明显。同样，我们可以看到，２０１０年的 值 大于２００１年的值，可以判断东部地区的全要素生产 率的ｔ７收敛性不明显；中部地区 值在２００４年之前 存在发散趋势，但在２００４年以后则显示出较弱的收 ０ ５ 陈雪梅，林萍萍：转型升级背景下我国医药制造业全要素生产率研究 敛性；而西部地区 值从２００１－２００６年存在下降，表 现出收敛性。但在２００７年出现反弹，２０１０年的 值 小于２００１年的值，因此判断西部地区的 收敛性较 明显。 ２．绝对 收敛性检验 绝对 收敛性检验是分析每个地区的全要素生 产率是否能够达到相同的稳定增长速度，即研究全 要素生产率较低的省份是否存在追赶较高省份的趋 势。其方程式为： ＥＩｎ（ＴＦＰ ）一ｌｎ（ＴＦ 。０）３／ｔ 一口＋ ｎ（ＴＦＰｆ．０）＋ｅ （６） 其中，［Ｉｎ（ＴＦＰ ）一ｌｎ（ＴＦ ．。）］／￡表示第ｉ个 地区从０时期到ｔ时期的年均ＴＦＰ。ａ是常数项， ｌｎ（ＴＦ ．。）是第ｉ个地区０时期的ＴＦＰ初始值的对 数值， 是其回归系数。若卢显著为负，表明存在绝对 Ｊ９收敛，即ＴＦＰ的增长与ＴＦＰ的初始值成反比，落后 地区存在追赶发达地区的趋势。 根据公式（６），我们分别对全国以及三大地区进 行绝对 收敛性检验，结果如表３所示。 表３ ＴＦＰ绝对卢收敛性检验（ＯＬＳ回归） 注：＊＊表示未通过５ 显著，＊表示５ 显著，其他为１ 显 著。括号内是参数的标准差。 表３显示，全国以及三大地区的估计系数口值都 为负，除了东部之外的地区都通过了５ Ａｏ的显著性 检验，表明在全国以及中、西部地区范围内的ＴＦＰ 都存在显著的绝对 收敛，意味着落后的中、西部地 区可以充分利用其“后发优势”来实现“赶超效应”， 即我国医药制造业各地区之间存在显著的外溢效 应。东部地区的医药制造业产业集群，通过其核心城 市的辐射效应，其影响力正向周边城市渗透扩张。 中、西部地区的医药制造业虽然基础较为薄弱，向周 边地区的辐射效应也较弱，但近年来中、西部地区加 强了与东部地区之间的交流与合作，东部地区的企 业在中、西部地区的投资也促进了先进技术知识、管 理知识等的扩散。这样，中国医药制造业三大地区发 展的不平衡将逐步缩小。 ３．条件 收敛性检验 条件口收敛性检验考虑了不同地区各自的特 征，分析每个地区的全要素生产率能否收敛于各自 的稳定水平。与绝对 收敛不同，条件』９收敛中不同 地区都具有自己的不同的稳态水平，它承认了落后 地区与发达地区的差距可能持续存在。本文采用面 板数据固定效应模型来检验条件 收敛，回归方程 式为： ｌｎ（ＴＦＰｆ．１）一ｌｎ（ＴＦ ． １） 一口＋ ｎ（ＴＦ ， １）＋ｅ （７） 其中，ａ是面板数据模型固定效应项，对应着不 同地区各自的稳定条件。卢是回归系数，若卢显著为 负，表明存在条件 收敛，即第ｉ个地区的ＴＦＰ会收 敛于自身的稳定水平。 表４ ＴＦＰ条件Ｊ８收敛性检验结果 注：＊表示５％显著，其他为１％显著。括号内是参数的标准差。 表４结果显示，全国及三大地区的估计系数 均 为负值，并都通过１ ９／６的显著性检验，表明在全国以 及三大地区范围内的ＴＦＰ都存在显著的条件口收 敛，意味着各个地区都存在各自的稳态水平，并都将 收敛于各自的稳态水平。 五、结论 通过对我国医药制造业全要素生产率分析研 究，本文主要结论有： １．样本期间内，中国医药制造业ＴＦＰ是增长 的，且增长的源泉是技术进步指数的提高，技术效率 变化对ＴＦＰ的影响有限。同时，我国医药制造业的 发展容易受国家的影响，缺乏稳定的内生增长 机制。这也为我国医药制造业的转型升级的制 定提供一个良好的契机。 ２．从区域层面上看，中国医药制造业的区域发 展不平衡，产业的地区分布相对集中于东、中部经济 较为发达的地区。若要消除三大地区之间的差距， 今后西部地区要利用其“后发优势”赶超东、中部地 区，也要大力扶持西部地区医药制造业的发展。 ３７ 西安财经学院学报 ３．从收敛性上看，我国总体及东、中、西三大 区不仅存在明显的绝对ｐ收敛，而且存在明显的 件８收敛，说明落后地区不仅能够利用其“后发 势”实现“赶超效应”，各个地区还存在各自的稳态 平，并将收敛于各自的稳态水平。 综上，我国医药制造业ＴＦＰ还有很大的增长空 间。要实现医药制造业“十二五规划”转型升级的任 务，必须根据以上结论有针对性地制定，才 能充分发挥的积极导向作用。 参考文献 ［１３ 工业和信息化部．医药工业“十二五”发展规划［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ ｜｝ 『、 ．ｃｈｉｎａ．ｃｏｍ．ｃｎ／ｐｏｌｉｃｙ／ｔｘｔ／２０１２— ０１／２０／ｃｏｎｔｅｎｔ＿２４４５６１５８＿２．ｈｔｍ． ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ［２］ Ｇ０ＮＺＡＬＥＺ Ｅ，ＧＡＳＣ０Ｎ Ｆ．Ｓｏｕｒｃｅｓ ｏｆｇｒｏｗｔｈ ｉｎ ｔｈｅ ｓｐａｎｉｓｈ ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ ｉｎｄｕｓｔｒｙ（１９９４— 地条优水 ＯＡ。ＨＡ ＩＥＤＡ Ｓ Ｍｅａｓｕｒｉｎｇｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｉｎ ［３３ ＨＡＳＨⅡ （ｙＴ’Ｒ＆Ｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｔｈｅ ｊａｐａｎｅｓｅ ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ ｉｎｄｕｓｔｙ ｒ［Ｊ］．Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｐｏｌｌｃｙ，２００８，３７：１８２９－－１８３６． 罗承友．基于Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数评价我国医药制 ［４］ 邹鲜红，造业技术创新效率［Ｊ１．中国药房，２０１０，２１（３７）：３４５７ ——３４６０． ［５］ ＦＡＲＥ Ｒ，ＧＲ０ＳＳ Ｋ０ＰＦ Ｓ，Ｎ０ＲＲＩＳ Ｍ，ＺＨＡＮＧ Ｚ＿ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｇｒｏｗｔｈ，ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｐｒｏｇｒｅｓｓ，ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚｅｄ ｏｕｎｔｃｒｉｅｓ［Ｊ］．Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｅｃｏ－ ｎｏｍｉｃ Ｒｅｖｉｅｗ，１９９４，８４（１）：６６—８３． ［６］ 吴延兵．Ｒ＆Ｄ存量、知识函数与生产效率［Ｊ］．经济学， ２００６（４）：ｌｌ２９—１１５６． ［７］ 吴延兵．用ＤＥＡ方法评测知识生产中的技术效率与技 术进步［Ｊ］．数量经济技术经济研究，２００８（７）：６７—７９． 徐伟民．的科技激励对大中型工业企 Ｅｓ］ 朱平芳，业Ｒ＆Ｄ投入及其专利产出的影响——上海市的实证 研究［Ｊ］．经济研究，２００３（６）：４５—５４． ２０００）［Ｊ］．Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｐｏｌｉｃｙ，２００４，３３：７３５—７４５． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ＴＦＰ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｎ ｔｈｅ Ｃｏｎｔｅｘｔ ｏｆ Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ａ ｕｓｔｍｅｎｔ ａｎｄ Ｕｐｇｒａｄｉｎｇ ＣＨＥＮ Ｘｕｅ－ｍｅｉ，Ｌ Ｎ Ｐｉｎｇ—ｐｉｎｇ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｊｉｎａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１０６３２，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｎｔｅｘｔ ｏｆ ｔｈｅ“１２ｔｈ Ｆｉｖｅ－Ｙｅａｒ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｐｌａｎｎｉｎｇ”ｏｆ ｔｈｅ ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ ｉｎｄｕｓｔｒｙ，ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｕｓｅ ｎｏｎ－ｐａｒａｍｅｔｅｒ Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ ｉｎｄｅｘ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｈｅ ＴＦＰ ｃｈａｎｇｅ，ｒｅｇｉｏｎａｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａ１ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｆｒｏｍ ２０００ ｔｏ ２０ １０ ｆｒｏｍ ａ ｄｙｎａｍｉｃ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ．Ｔｈｅ ｍａｉｎ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ ａｒｅ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ：ｏｎ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ，ＴＦＰ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｓ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｓａｍ— ｐｌｅ ｐｅｒｉｏｄ．ａｎｄ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｓｏｕｒｃｅ ｏｆ ＴＦＰ ｇｒｏｗｔｈ ｉｓ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｐｒｏｇｒｅｓｓ’Ｓ ａｄｖａｎｃｅ．Ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｄｉｓｐａｒｉｔｙ ｏｆ ＴＦＰ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｄｏｅｓ ｅｘｉｓｔ，ａｎｄ ｔｈｅ ＴＦＰ ｉｎｄｅｘ ｒｅｆｌｅｃｔｓ ｒｅｍａｒｋａｂｌｅ ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｐｅｒｉｏｄ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ ｉｎｄｕｓｔｒｙ；ＴＦＰ；ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ （责任编辑：高士荣） ３８
