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专利名称：基于信任的社会网络最大化影响节点的计算方法专利类型：发明专利
发明人：张波,李美子,宋倩倩,胡斯卉申请号：CN201410234220.0申请日：20140529公开号：CN104008163A公开日：20140827
摘要：本发明基于信任的社会网络最大化影响节点的计算方法，更具体的说是基于信任的社会网络最大化影响节点的计算方法，涉及社交网络技术领域。本发明包括通过分析节点之间的交易情况计算出节点之间的信任度，根据节点之间距离的远近计算出节点间的影响值，对节点的信任度和影响值进行综合，得出节点的综合影响，将节点的综合影响和该节点当前可以激活的节点数进行综合，找出潜在影响最大的节点，将选取的节点加入到节点集中。其次，选取影响最大的节点。最后，将选取到的节点集用于发展社交网络。基于本发明涉及到用户之间的直接信任，间接信任，直接影响，间接影响，综合影响，社会网络影响等方面，在互联网网络安全等方面也具有实际应用的前景。
申请人：上海师范大学
地址：200234 上海市徐汇区桂林路100号
国籍：CN
代理机构：上海申新律师事务所
代理人：刘懿
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