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专利名称：一种风力发电机组叶片故障诊断的方法和装置专利类型：发明专利
发明人：张彪,岳宁,刘张辉,刘晓枫申请号：CN201510415280.7申请日：20150715公开号：CN1051335A公开日：20151209
摘要：本发明公开了一种风力发电机组叶片故障诊断的方法和装置，该方法包括：采集风力发电机组各叶片的噪音信号；获得各叶片的噪音信号的频谱特征；根据各叶片的噪音信号的频谱特征判断是否存在发生故障的叶片。上述可知，本发明提供的技术方案在不影响风力发电机组正常运行的前提下，通过对风力发电机组各叶片的噪音信号的采集、处理和分析，实时监测叶片状态，能够及时、准确地对叶片的各种异常状态或故障状态做出诊断，进而能够针对所诊断出的故障制定相应的应对措施，降低由于突发事故产生的不必要损失及停机维护检修带来的发电损失，减少叶片的维修维护成本，提高风力发电机组的整体可靠性、稳定性与综合效益。
申请人：北京汉能华科技股份有限公司
地址：100070 北京市丰台区西四环南路101号丰台科技园创新大厦6025室
国籍：CN
代理机构：北京市隆安律师事务所
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