山西农业大学学报（社会科学版）第１２卷（第５期）００２０ ５１ Ｊ．ＳｈａｎｘｉＡｇｒｉｃ．Ｕｎｉｖ．（ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ）Ｎｏ．５ Ｖｏ１．１２ ２０１３ 要素积累对中国服务贸易比较优势的影响研究 何婷婷，张丽琼 （安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥２３００３６） 摘 要：在分析中国服务贸易出口现状的基础上，利用多元线性回归的方法就要素积累对中国服务贸易出口增长的影 响进行了实证分析。分析结果显示，中国服务贸易整体表现出较明显的劣势，旅游、运输作为传统服务贸易部门比较 优势在下降，而其他服务贸易部门的比较优势还未形成；从要素角度来看，中国服务贸易出口的比较优势仍主要来源 于丰裕的劳动力，但人力资本和技术要素对不同服务贸易部门已表现出不同程度的促进作用。 关键词：要素积累；服务贸易；比较优势；ＲＣＳＡ指数 中图分类号：Ｆ７５２．６８ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７ｌ一８１６Ｘ（２０１３）０５—０５０２—０８ Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ Ｆａｃｔｏｒ Ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｎ ｔｈｅ Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ Ａｄｖａｎｔａｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ＇ｓ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｔｒａｄｅ ＨＥ Ｔｉｎｇ—ｔｉｎｇ，ＺＨＡＮＧ Ｌｉ－ｑｉｏｎｇ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ａｎｈｕｉ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｅ Ａｎｈｕｉ ２３００３６，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｌｉｎｅａｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｄｏｅｓ ａｎ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｆａｃｔｏｒ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｎ Ｃｈｉｎａ＇ｓ ｓｅｒｖｉｃｅ ｔｒａｄｅ ｇｒｏｗｔｈ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ＇ｓ ｓｅｒｖｉｃｅ ｔｒａｄｅ ｓｔａｔｕｓ．Ｉｔ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈａｔ Ｃｈｉｎｇｓ ｓｅｒｖｉｃｅ ｔｒａｄｅ ｈａｓ ｏｂｖｉｏｕｓ ｗｅａｋｎｅｓｓｅｓ．Ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ａｄｖａｎｔａｇｅｓ ｏｆ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｓｅｒｖｉｃｅ ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓ。ｓｕｃｈ ａｓ ｔｏｕｒｉｓｍ ａｎｄ ｔｒａｎｓ— ｐｏｒｔａｔｉｏｎ，ａｒｅ ｄｅｃｌｉｎｉｎｇ，ｏｔｈｅｒ ｓｅｒｖｉｃｅ ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓ ａｄｖａｎｔａｇｅ ａｒｅ ｎｏｔ ｐｒｏｍｉｎｅｎｔ Ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ｆａｃｔｏｒ，ｉｔ ｆｉｎｄｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ａｄｖａｎｔａｇｅｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ＇ｓ ｓｅｒｖｉｃｅ ｅｘｐｏｒｔ ｄｅｐｅｎｄｓ ｏｎ ｌａｂｏｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅ，ｂｕｔ ｔｈｅ ｐｒｏｍｏｔｉｏｎ ｏｆ ｌａｂｏｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒ ｏｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｅｒｖｉｃｅ ｔｒａｄｅ ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓ ｍａｎｉｆｅｓｔｓ ａｓ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌｅｖｅｌｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｆａｃｔｏｒ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ；Ｓｅｒｖｉｃｅ ｔｒａｄｅ；Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ａｄｖａｎｔａｇｅ；ＲＣＡＳ ｉｎｄｅｘ 向服务贸易曼 ，臼全 譬 喜 篓 服务业与服务贸易的发展水平已成 白 ，一、中国服务贸易出口的现状 ’ ’… ～ 一 。… （一）中国服务贸易出口的规模与增速 根据ＵＮＣＴＡＤ数据库中１９８０～２０１１年中 国服务贸易出口数据显示，２００９年受到国际金 为衡量一个国家现代化水平的重要标志之一。服 务贸易也成为国际经贸活动中的重要部分，并成 为推动全球经济复苏的重要动力。近年来，服务 业和服务贸易在中国经济发展中地位也不断提 升，在全球经济下行造成我国货物贸易外需大量 减少的情况下，服务贸易正逐渐成为中国对外贸 易发展新的增长点。因此，基于要素禀赋分析各 种要素对中国服务贸易比较优势的不同影响，对 融危机影响，中国服务贸易出口规模自１９９９年 以来首次减少，而在２０１０年出现明显反弹，服 务贸易总出口额达到１７０２亿美元，出ＶＩ占世界 比重从１９８２年的０．６３％提高到４．４６ ，２０１０ 年位居世界第四位。其中，旅游、运输和其他服 更好发挥各种要素的促进作用具有重要意义。 务贸易（不包含服务）出Ｉ＝１分别为４５８亿美 元、３４２亿美元和９０２．２亿美元，前两项出口分 别占中国服务贸易总出口的２６．９ 和２Ｏ．１ 。 从变化趋势来看（如图１所示），中国服务贸易 收稿日期：２０１３ Ｏ２—１３ 作者简介：何婷婷（１９８１一），女（汉），安徽安庆人。讲师，硕士，主要从事国际贸易理论方面的研究。 何婷婷等：要素积累对中国服务贸易比较优势的影响研究 ｋ忸 ５０３ 总出口以及按三大类划分的服务贸易出口都呈现 出口中的地位逐渐下降，其在总出口所占比重从 １９８２年的８０．３ 下降为２Ｏ１０年的４６．７ 。与 还是运输、旅游和其他服务出口，它们的年均增 速均大大超过世界平均增速（８．６６ 、７．１６ 、 ８．５８ 、ｌＯ．２７ ），说明中国的服务贸易虽然基 出上升趋势。其中，其他服务贸易（不包含 服务）出口规模自２ＯＯ６年开始超越运输和旅游 快速增长。从年均增长率来看，其他服务贸易 （不包含服务）出口年均增速（２３．６ ）超 过了中国服务贸易总出口（１７．０ ）、运输服务 出口（１５．７ ）以及旅游服务出口（１７．３ ）， ∞一 ∞ 一 ∞ 一 ∞ 一 ∞ 一 ∞ 一 ∞ 一 ∞ 一 ∞ 一 ０ 。 世界平均水平相比，中国无论是服务贸易总出口 数不大，但规模正在快速的增长。 这意味着传统服务贸易出口（旅游和运输）在总 入／ ｝ 产 ～ ｖ… 一．・一 －一一 ／◆ 一一一一一。一．一．． 曼・ ！二＝： ：＝ ：＝ ＝＝ｉ‘＝：ｉ；＝：零＝ ；：＝ 二 —・， ＿ 年份 １９８２ １９８３ １９８４ １９８５ １９８６ １９８７ １９８８ １９８９ １９９０ １９９１ １９９２ １９９３ １９９４ １９９５ １９９６ １９９７ １９９８ １９９９ ２０００ ２００１ ２００２ ２００３ ２００４ ２００５ ２００６ ２００７ ２００８ ２００９ ２０１０ —● 中国服务贸易总出口额——◆一运输服务出口额 －￣－－旅游服务出Ｋ：Ｉ额—■ｒ＿・其他艇务出口壤 图１ ｌ９８２￣２０］０年中国服务贸易出口的变化趋势 数据来源：根据ＵＮＣＴＡＤ数据库１９８２～２０１０年中国服务贸易出口数据计算而来。 （二）中国服务贸易出口的比较优势 在衡量比较优势的指标中，由巴拉萨 似于对ＲＣＡ 取对数，因此其性质并没有发生改 变，不影响对比较优势的判断。ｌ＿３ （Ｂａｌａｓｓａ，１９６５）提出的ＲＣＡ指数ｎ 是最常用 的指标之一，但由于该指数在衡量比较优势和劣 势程度时标准不对称，因此本文为弥补ＲＣＡ指 数的不足，使用了ＲＣＡＳ指数来衡量服务贸易 的比较优势，其表达式如下所示：［２ 根据图２可以看出，中国服务贸易整体表现 出较明显的劣势，其ＲＣＡＳ指数在１９８２～２０１０ 年间一直为负值，从趋势上看劣势还有所增加。 从各大类来看，运输服务在１９８２～１９９１年间 ＲＣＡＳ指数为正，１９９１～２０１０年间ＲＣＡＳ指数 转为负值，说明中国运输服务由比较优势转为劣 势。从变化趋势来看，运输服务的ＲＣＡＳ指数 呈明显先降后升的变化，１９９９年跌至最低点后 劣势有所减少。旅游服务的ＲＣＡＳ指数除１９９０ ＲＣＡ５ ＲＣＡ ￣ｉ －－Ｉ 其中ＲＣＡＳ 表示ｉ国或地区Ｊ部门的比较 优势，ＲＣＡＳ 在［一１，１］之间取值，当 ＲＣＡＳ 大于０时意味着ｉ国或地区在Ｊ部门具有 比较优势，ＲＣＡＳ 小于或等于０则说明没有比 年外，其他年份指数值都为正值，表明中国旅游 服务一直具有较明显的比较优势。但从指数变化 上看，旅游服务的比较优势在显著增加后又有下 降趋势，２００１年ＲＣＡＳ指数达到最高点０．２７后 较优势。由于ＲＣＡＳ 是对进行的单调变化，类 开始下降，２０１０年ＲＣＡＳ指数仅为０．０４。其他 ５Ｏ４ 山西农业大学学报（社会科学版）第ｌ２卷（第５期）２０１３年 服务的ＲＣＡＳ指数整体呈上升趋势，绝大部分 搽暑ｆ∞Ｖ３ 年份指数值都为负值，说明中国在其他服务贸易 游）比较优势的下降、而其他服务贸易部门的比 较优势还未形成，造成了中国服务贸易整体长期 ∞ ｛∞ ｎ ｎ ；｝ 幻 ｍ ∞ ｍ 嬲 ∞ ∞ ∞ ｎ ｎ ｎ ｎ ｎ ｎ 上整体处于劣势地位，但这种劣势在不断减少。 处于比较劣势的地位。 总体来看，中国传统服务贸易部门（运输和旅 ．，＾＼ ．入 ．。 一－ｒ－ ＼ ／ ＼ — ＼ Ｙ ＼一 ． ＿ ／＼ ／、、入／ ◆＿．．． ：：；一．、＼／ ＼，， ．＼ — ＝．＼，一．、 二二二 Ｉ＼＼／ ～ ．．．．． ＼／ ．．＾／年份 —◆一中圈服务贸墨整体—■一运输—●一旅游——其他服务 图２ １９８２￣２０１０年中国各大类服务贸易的ＲＣＡＳ指数变化 数据来源：根据ＵＮＣＴＡＤ数据库１９８２～２０１０年中国服务贸易出口数据计算而来 二、要素积累对中国服务贸易比较优 势影响的实证分析 （一）模型建立 是第ｔ年中国服务贸易的出口总额、运输服务贸 易出口额、旅游服务贸易出口额以及其他服务贸 易（除运输和旅游外）出口额，Ｋ是物质资本， Ｈ是人力资本，Ｌ是劳动力，ＴＥＣＨ为技术水 本文以Ｃｏｂｂ—Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数为基础，为 平，ｅ是误差项。其中参数 、 、 、 出弹性。 分别 反映服务贸易比较优势的具体影响因素，特设定 一是物质资本、人力资本、劳动力、技术水平的产 （二）样本选取与数据来源 本文选取１９８２～２０１０年中国服务贸易出口 总额、运输服务贸易出口额、旅游服务贸易出口 个多要素模型ｃ４］（如式１所示）。由于出口的 增加或减少可以说明比较优势的强弱变化，因此 以服务贸易总出口额作为比较优势的代理变量， 也可以反映出贸易中比较优势的变化情况。Ｅ 另 外，对除技术水平外（因为其本身为百分比数 据，取对数后没有经济含义）的其他变量取对 数，各变量的系数可以反映要素变动对出口变动 额以及其他商业服务贸易出口额、物质资本、人 力资本、劳动力和技术水平作为样本总体进行实 证分析。其中物质资本采用永续盘存法将中国的 投资流量转化为物质资本存量，以１９７８年为基 期，当年投资选取固定资本形成总额，利用固定 资产投资价格指数将当年投资折算为以基期不变 价格表示的实际值， 折旧率采用张军等人 计 的影响程度，即为各要素的产出弹性。 ＬｏｇＹ 一５０＋届ＬｏｇＫ ＋５０ＬｏｇＨ ＋５０ＬｏｇＬ ＋ ＴＥＣＨ ＋ｅ 式（１） 算的９．８ ，基年资本存量按照Ｒｅｉｎｓｄｏｒｆ ａｎｄ Ｃｏｖｅｒ的估算方法＿９］进行测算。人力资本采用每 万人中的大学生人数来衡量，［ 劳动力指标采用 其中ｉ一１，…，４，ｙ 、ｙ。 、 、ｙ 分别 何婷婷等：要素积累对中国服务贸易比较优势的影响研究 ５Ｏ５ 第三产业就业人口来衡量，技术指标利用科技拨 （三）实证分析与估计结果 款占财政总支出的比重来表示。［１１］需要说明的 是，贸易额和物质资本数据都扣除了价格变动的 本文首先分别以ＬｏＧ（Ｙ ）、ＬＯＧ（Ｙ ）、 ＬｏＧ（Ｙ。）、ＬＯＧ（Ｙ ）为因变量，ＬｏＧ（Ｋ）、 因素，以１９７８年价格作为不变价格进行计算。 服务贸易出口总额、运输、旅游以及其他商业服 务（不包括服务）的出口额数据来自于联合 国贸发会议官网数据库，其他数据源于相关年份 《中国统计年鉴》的整理和计算。模型的回归与 相关检验均运用Ｅｖｉｅｗｓ５．０完成。 ＬＯＧ（Ｈ）、ＬＯＧ（Ｌ）、ＴＥＣＨ为自变量进行 ＯＬＳ回归，具体结果如下所示： １．对服务贸易出口总额Ｙ 的回归分析 ＯＬＳ回归结果如图３所示： 图３对服务贸易出口总额Ｙ１的回归结果 根据以上回归结果可得回归方程为： 分别为０．７２３和０．６４５，可以判断在１ 的显著 性水平下，残差不存在异方差。根据残差直方图 ＬＯＧ（ｙ１）一一１７．７７８＋０．２１９＊ＬＯＧ（Ｋ） ＋０．２６３＊／Ａ）Ｇ（Ｈ） ＋２．０１２＊ＬＯＧ（Ｌ） 并结合ＪＢ统计量的Ｐ值（约为０．２６），判断出 残差序列服从正态分布。 在以上检验基础上分析回归结果可知，方程 ＋０．２１３＊ＴＥＣＨ 式（２） 拟合优度高。Ｆ值远大于５ 显著性水平下的临 界值，说明回归模型总体显著性很好。从各变量 显著性来看，在５ 的显著性水平下，除了 为保证ＯＩ Ｓ估计量的最优统计性质以及利 用ｔ、Ｆ检验对回归模型进行统计检验的精度， 本文首先对误差项是否具有同方差、无序列自相 关以服从正态分布进行了残差检验。在５ 的显 ＬＯＧ（Ｋ）的参数外，其他变量的参数的ｔ值都 大于临界值ｔ （２４）一２．０６４，说明仅有物质 资本对服务贸易总出口没有显著影响。从式（２） 可以看出，劳动力、人力资本、技术水平都对服 务贸易出口有正向作用。当人力资本、劳动力以 著性水平下，ｄ 一１．１２＜Ｄｗ＜ｄ ＝：＝１．７４，无法 判断是否存在自相关。从相关图和Ｑ统计量上 看，各阶滞后自相关和偏相关系数值都接近于 ０，并且Ｑ统计量的Ｐ值都在０．３２４～０．９４０之 间，故可判断残差不存在序列相关。根据怀特异 方差检验，Ｆ统计量以及Ｗｈｉｔｅ统计量的Ｐ值 及技术水平每增加１ Ａ，分别能使服务贸易总出 ０口额增加０．２６３ 、２．０１２ 和０．２１３ 。以上数 据说明，我国服务贸易总出口的增长仍主要依赖 劳动力数量的增加，而技术、知识的促进作用还 ５０６ 山西农业大学学报（社会科学版）第１２卷（第５期）２０１３年 较小，是一种粗放型的增长，这与我国服务贸易 出口优势主要集中于劳动密集型部门紧密相关。 ２．对运输服务贸易出口额Ｙ 的回归分析 ＯＬＳ回归结果如图４所示： 图４对运输服务贸易出口额Ｙ 的回归结果 根据以上回归结果可得回归方程为： 上数据表明，运输服务贸易出口中劳动力仍然是 首要的促进因素，说明我国运输服务贸易也属于 劳动密集型，而物质资本产生了负面影响。特别 需要注意的是，人力资本对运输服务出口的促进 作用已有所显现，对运输服务的出口起到了加速 式（３） ＬＯＧ（ｙ２）一一１１．１６５—０．４９４＊Ｌ０Ｇ（Ｋ） ＋１．１９４＊ＬＯＧ（Ｈ） ＋１．６０７＊ＬＯＧ（Ｌ） ＋０．２９５＊ＴＥＣＨ 的作用。 ３．对旅游服务贸易出口额Ｙ。的回归分析 根据残差各阶滞后的Ｑ统计量的Ｐ值在 ｏＬＳ回归结果如图５所示： ０．５５８￣０．９１０之间，可以说明在５ 显著性水平 下，残差不存在自相关。根据ｗｈｉｔｅ异方差检 验（无交叉项），Ｆ统计量以及Ｗｈｉｔｅ统计量的 Ｐ值分别为０．４１和０．３６，表明在５ 的显著性 水平下，残差不存在异方差。根据残差序列的直 方图以及ＪＢ统计量的Ｐ值为０．５１，可判断残差 序列服从正态分布。根据上述回归结果表明：模 型的拟合优度高；在５ 的显著性水平下，Ｆ值 远大于临界值，说明回归模型整体显著。根据各 根据以上回归结果可得回归方程为： ／Ｚ）Ｇ（ｙ３）一一２０．０９４＋０．２８２＊ＬＯＧ（Ｋ） 一０．０５６＊Ｌ０Ｇ（Ｈ） ＋２．３２１＊ＬＯＧ（Ｌ） 一０．０４１＊ＴＥＣＨ 式（４） 根据以上回归结果：Ｒ。和Ｆ值都很大，但 是除了Ｌｎ（Ｌ）外其他变量的ｔ统计值均不显 变量参数的ｔ值的Ｐ值可以判断，在５ 的显著 性水平下，四个自变量在统计上都是显著的。 由式３可知，人力资本、劳动力和技术每增 加１ ，运输服务贸易出口额约分别增加 １．１９４ 、１．６０７ 和０．２９５ ，而物质资本每增 加１ 却使运输服务贸易出口减少０．４９４ 。以 著。在５ 的显著性水平下Ｄｗ值－二０．９３＜ 一 １．１２，说明存在残差序列一阶正白相关。由于自 相关可能会使ＯＬＳ估计量不再是ＢＬＵＥ的，结 合残差自相关和偏相关图判断，可利用ＡＲ（１） 模型修正回归方程残差序列的自相关，回归结果 如图６所示。 何婷婷等：要素积累对中国服务贸易比较优势的影响研究 ５０７ Ｖａｒｉａｂｌｅ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｓｔｄ．Ｅｔｒｏｔ ｔ－Ｓｔａｔｉｓ廿ｃ Ｐｒｏｂ． Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ ０．９８３１７３ ０．９８０３６９ Ｍｅａｎ ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｖａｒ Ｓ．Ｄ．ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｖａｒ ０ ０ ０ ０ ｌ ｌ Ａｄｉｕｓｔｅｄ Ｒ—ｓｑｕａｒｅｄ Ｓ．Ｅ．ｏｆ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ Ｓｕｍｓｑｕａｒｅｄ ｒｅｓｉｄ Ｌｏｇ ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｄｕｒｂｉｎ．Ｗａｔｓｏｎ ｓｔａｔ １ ９ ３ ５ ７ ８ ９ ７ １ ６ ４ ８ ３ ６ ５ ６ ７ ９ ５ ３ Ｏ ５ Ｓ ｌ ８ ｌ ３ ８ ０．１９６３Ｓ３ ０．９２５３１２ ８．８０２１ １９ Ｏ．９３０５４７ Ａ￣ｉｋｅｉｎｆｏ ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ Ｓｃｈｗ￣ｋｒｚ ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ Ｆ－ｓｔａｔｉｓ廿ｃ Ｐｒｏｂ（Ｆ—ｓｔａｔｉｓｔｉｃ） 图５对旅游服务贸易出口额Ｙ３的回归结果 Ｖａｒｉａｂｌｅ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｓｔｄ．Ｅｒｒｏｒ ｔ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ Ｐｒｏｂ． 伪 ∞ 帆 ∞ ；ｌ Ｒ—ｓｑｕａｒｅｄ Ａｄｊｕｓｔｅｄ Ｒ－ｑｕａｒｅｓｄ Ｓ．Ｅ．ｏｆ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ Ｓｕｍ ｓｑｕａｒｅｄ ｒｅｓｉｄ Ｌｏｇ ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｄｕｒｂｉｎ．Ｗａｔｓｏｎ ｓｔａｔ 图６利用ＡＲ（１）模型修正残差序列自相关后的回归结果 根据以上回归结果可得回归方程为： ＬＯＧ（Ｙ３）一一２７．８９１—０．１２２＊ＬＯＧ（Ｋ） ＋０．１３１＊Ｌ０Ｇ（Ｈ） ＋３．４６８＊ＬＯＧ（Ｌ） ＋０．０７６＊ＴＥＣＨ 对以上回归进行残差检验表明，残差序列不 存在序列自相关（各阶滞后Ｑ统计量的Ｐ值在 ０．１２～Ｏ．５４之间）、无异方差（根据怀特异方差 检验，ｎ・Ｒ。的Ｐ值约为０．２０）和服从正态分 布（Ｓ和Ｋ值分别接近０和３，ＪＢ统计量的Ｐ 值为０．８２）。各变量参数中除Ｌｎ（Ｌ）（ｆ统计量 的Ｐ值为０．００２３）在１ 的显著性水平下显著 外，其他变量的参数仍不显著（ 统计量的Ｐ值 均高于０．５５），但与式（４）对比可以发现，式 ＋ＥＡＲ（１）一０．５７１］ 式（５） ５Ｏ８ 山西农业大学学报（社会科学版）第１２卷（第５期）２ｏ１３年 （５）中各变量参数符号更符合理论意义。人力资 本、劳动力以及技术水平对旅游服务贸易出口都 言，我国旅游服务贸易出口优势更加集中体现在 劳动力的投入上。 产生正效应。其中，劳动力的正效应十分显著， 每增加１ 促进旅游服务贸易出口增加３．４６８ ， ４．对其他服务贸易出口额Ｙ 的回归 ＯＬＳ回归结果如图７所示： 这说明相对物质资本、人力资本和技术水平而 图７对其他服务贸易出口额Ｙ４的回归结果 根据以上回归结果可得回归方程为： ＩＹ）Ｇ（ｙ ）一一３０．７８９＋０．０６２＊Ｌ０Ｇ（Ｋ） ＋０．２９８＊Ｌ０Ｇ（Ｈ） ＋３．３０５＊Ｉ Ｇ（Ｌ） 一样，中国其他服务贸易部门的出口整体上也主 出口，技术水平在其他服务贸易出口中的促进作 要以劳动力要素带动增长，但相对传统服务贸易 用更加显著。 综上分析可知，劳动力要素对服务贸易总出 式（６） ＋０．４５３＊ＴＥＣＨ 口、运输服务贸易出口、旅游服务贸易出口以及 其他服务贸易出口的影响大大超过了其他要素变 根据ｄ ＝＝＝１．７４＜Ｄｗ值＜４一ｄ ＝＝＝２．２６可判 断残差序列不存在自相关，结合残差直方图以及 ＪＢ统计量（Ｓ一０．０１，Ｋ＝＝＝３．００，ＪＢ统计量的Ｐ 值为０．９９９７）判断残差服从正态分布。根据怀 量的影响。人力资本要素和技术要素在服务贸易 总出口、运输服务贸易出口以及其他服务贸易出 口中表现出不同程度的显著正效应。物质资本仅 在运输服务贸易出口中影响较显著，且为负值， 同时对整体服务贸易、旅游服务贸易以及其他服 特异方差检验（ｎ・Ｒ。的Ｐ值为０．０５７１８），在 ５ 的显著性水平下，残差序列不存在异方差。 根据上述回归结果表明，模型拟合优度较 高；在５ 的显著性水平下，回归模型整体显 著；四个变量中除Ｌｎ（Ｋ）的参数外，在１Ｏ 务贸易整体都没产生显著促进作用。因此，无论 是从中国服务贸易整体，还是从三大类的划分来 看，我国服务贸易出口都呈现出明显的劳动密集 型特征，尤其在旅游服务贸易出口中劳动力要素 相对其他要素，是唯一影响显著的要素。 的显著性水平下都显著，且对Ｙ 都有正向作 用。从式（６）可以看出，各要素对其他服务贸 易出口额影响程度依次为劳动力、技术水平和人 力资本，每增加１ 分别可促进其他服务贸易出 口额约增加３．３０５ 、０．４５３ 和０．２９８ ９／６。以上 数据说明，和传统服务贸易部门（旅游和运输） 三、结论 与世界平均水平相比，中国服务贸易正在更 快的增长。旅游、运输作为传统服务行业一直在 中国服务贸易出口中占有重要地位，但其所占比 何婷婷等：要素积累对中国服务贸易比较优势的影响研究 ５Ｏ９ 重在逐渐下降。中国传统服务贸易部门的比较优 势在减弱，同时其他服务贸易部门的整体比较优 势还未形成，这也反映出中国在现代服务贸易部 门的优势没有形成，而从整体上看，中国服务贸 易仍处于比较劣势的地位。劳动力要素仍为推动 中国服务贸易出口的最重要因素，物质资本的促 其服务贸易出口的首要因素。因此，巩固和扩大 劳动力较为丰裕的优势是扩大中国服务贸易出口 的重要途径之一。 ３．注重教育、培训投入，提高人力资本对 服务贸易出口的带动作用 人力资本在中国服务贸易出口中已表现出一 定程度的正效应，但与劳动力的促进作用相比还 存在明显差距，这主要是因为中国服务业从业人 进作用不明显，但人力资本、技术要素在中国服 务贸易整体出口、运输出口以及其他服务贸易的 出口中都产生了不同程度的促进作用。结合以上 结论，本文对推动中国服务贸易出口比较优势的 进一步发展提出了几点建议： 员素质普遍不高。因此，通过教育和培训等手段 加强从业人员的知识和专业技能，不仅能更好地 解决服务从业人员结构性短缺问题，还能有效提 １．通过服务业内部结构的优化带动现代服 务贸易部门比较优势的提升 高相关服务行业的生产效率和服务质量，从而更 好地发挥人力资本在服务贸易出口中的促进作用。 ４．发挥技术变迁在服务贸易比较优势中的 作用 技术差异是服务国际贸易开展的一个重要动 因，导致了各国在服务贸易比较优势的差异，同 时也反映出各国在服务贸易核心竞争力上的差 当代服务贸易的竞争更多的取决于技术和知 识的竞争，国际服务贸易结构正向技术、知识密 集型转变，而这种转变依赖于服务业内部结构的 相应转变。因此，首先要促进中国计算机和信息 服务、保险、金融、咨询等技术、知识含量较高 的服务行业快速发展，才能提升现代服务贸易部 门的比较优势。 ２．巩固和扩大中国在劳动密集型服务贸易 出口上的比较优势 异。从以上实证分析中可以看出，技术要素也对 中国服务贸易产生了正效应，特别是对现代服务 贸易的影响较大。因此，在现代服务贸易部门更 需要通过技术外溢、技术模仿、技术创新获得服 务贸易部门比较优势。 与发达国家相比，中国服务贸易部门在劳动 力数量上占据比较优势，劳动力也成为目前推动 参 考 文 献 ［１］Ｂａｌａｓｓａ Ｂ．Ｔｒａｄｅ Ｌｉｂｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ”Ｒｅｖｅａｌｅｄ”Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ Ａｄｖａｎｔａｇｅ［Ｊ］．Ｔｈｅ Ｍａｎｃｈｅｓｔｅｒ Ｓｃｈｏｏｌ，１９６５（３３）：９９—１２３． ［２］申朴．服务贸易中的动态比较优势研究［Ｍ］．上海：复旦大学出版社，２００５：１９２一ｌ９３． ［３］杨玲．中国服务贸易中生产者服务业发展瓶颈的动态研究ｒＪ］．生产力研究，２００９（６）：６６—６８． ［４］Ｎ．Ｇｒｅｇｏｒｙ Ｍａｎｋｉｗ，Ｄａｖｉｄ Ｒｏｍｅｒ，Ｄａｖｉｄ Ｎ．Ｗｅｉｌ．Ａ Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ Ｅｍｐｉｒｉｃｓ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｇｒｏｗｔｈ Ｉ－Ｊ］．Ｔｈｅ Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ Ｊｏｕｒ ｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，１９９２，１０７（２）：４０７—４３７． ［５］尹翔硕，申朴．论中印两国要素积累对服务贸易比较优势的影响ＥＪ］．复旦学报（社会科学版），２００５（５）：１２１－１２８． ［６］申朴，尹翔硕．要素积累对服务贸易出口增长的影响——对世界及中国、美国数据的经验分析［Ｊ］．复旦学报（社会科学版）， ２００８，（１）：４８—５４． ［７］毛军．我国资本存量估算方法比较与重估ｆＪ］．河南社会科学，２００５，１３（２）：７５—７８． ［８］张军，吴桂英，张吉鹏．中国省际物质资本存量估算：１９５２～２０００［Ｊ］．经济研究，２００４（ｉ０）：３５—４４． ［９］黄宗远，宫汝凯．中国省区物质资本存量的重估：１９７８～２００７年ＥＪ］．广西师范大学学报（哲学社会科学版），２０１０，４６（２）： ７４ ８Ｏ． ［１０］朱承亮，师萍，岳宏志，等．人力资本、人力资本结构与区域经济增长效率口］．中国软科学，２０１１（２）；ｌ１０－１１９． ［１１］庄丽娟．国际服务贸易与经济增长的理论和实证研究［Ｍ］．北京：中国经济出版社，２００７：１３９—１４０． （编辑：程俐萍）
