基于随机森林的风电机组故障智能诊断预警的方法

（12）发明专利说明

（21）申请号 CN2017102667.9 （22）申请日 2017.04.21

（71）申请人 美林数据技术股份有限公司

地址 710000 陕西省西安市高新区科技二路68号西安软件园汉韵阁C501

（10）申请公布号 CN107179503B

（43）申请公布日 2020.07.07

书

（72）发明人 程宏亮;刘宏;白朝旭;饶思维;张会 （74）专利代理机构 西安毅联专利代理有限公司

代理人 杨燕珠

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于随机森林的风电机组故障智能诊断预警的方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于随机森林的风电机

组故障智能诊断预警的方法，包括：抽取风电机组状态的历史数据作为样本数据；对所述样本数据进行探索性分析及预处理；构建基于随机森林的风电机组故障智能诊断预警模型，根据模型结果进行分析并评价模型；利用分析评价后的模型对风电机组设备进行实时诊断，若诊断结果为不正常，该模型将发出告警信息。本发明采用随机森林算法，考虑指标整体的特征，这种方法不仅

可以解决单个指标决定设备状态的问题，而且可以综合考虑众多指标之间隐藏知识相关性，对输出结果做出综合性的判断。

法律状态

法律状态公告日

2017-09-19 2017-09-19 2017-09-19 2017-10-20 2017-10-20 2020-07-07

法律状态信息

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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